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公开(公告)号：CN108830897A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810596769.2
申请日：2018-06-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 一种道路中心线提取方法，通过构造道路面围成的街区，从而建立道路几何网络中点线面对象的空间拓扑关系，为路段中心线的提取提供了起止参照条件。本发明根据道路面获取街区；获取每个街区的相邻街区；对所述相邻街区按逆时针方向排序；筛选出所述相邻街区中与原街区间存在共享道路的街区；根据街区间是否存在共享道路构建路网多边形弧段拓扑，并生成初始中心线；根据所述初始中心线对多边形弧段拓扑进行修正；根据所述修正后的多边形弧段拓扑构建点线面之间的完整拓扑并重新生成中心线；在交叉口处对中心线进行修整。本发明解决了从道路面矢量数据提取道路中心线的问题，能够得到路网拓扑关系，提取中心线结果具有位置精确，形状平滑的优点。
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公开(公告)号：CN107301787A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710629976.9
申请日：2017-07-28
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/144 , G01C21/206 , G08G1/148 , H04M1/72525 , H04W4/025
Abstract: 本发明一种基于位置二维码的大型停车场定位与引导方法，可用于大型室内空间进行定位与路径查询，能有效解决现有定位技术在室内、封闭区域的精度要求和成本问题。该方法包含：室内大型停车场双层网络模型；位置二维码布设及其与双层网络的关联；基于双层网络模型的行人车路径规划方法。位置二维码包含对应位置的坐标信息，将二维码与空间网络相关联。泊车者使用移动端识别停车场内的二维码位置标签，服务平台便可提供车位分配、引导、寻车等功能服务。本发明操作简便，信息化程度高，实现了室内与封闭区域精确定位，提高了泊车效率与停车场管理效率，降低了停车场的维护成本，具有很高的实用价值和推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114626814A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210247239.3
申请日：2022-03-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种湖泊网格自动划分方法，包括：将湖泊水域按照行政区进行逐级划分，划分到县一级；利用方形网格对县一级的湖泊区域进行均匀划分；对划分后湖泊边界产生的不规则网格合并，若存在湖心岛，则对湖心岛周围不规则网格合并；对合并后的网格进行编码。本发明通过方形网格对分级后的湖泊水域分割，得到了规则和不规则两类网格，不规则网格抽象成图，同时考虑湖泊边界和湖心岛两种区域，采用深度优先搜索的思想进行合并调整，实现计算机自动划分，能够提高湖泊网格自动划分方法的合理性、灵活性和效率。
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公开(公告)号：CN107885790B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201710975855.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种道路空间网络多因子自动更新方法，该方法避免了全局更新和人工更新的局限性，实现只对发生变化的数据进行加工处理，达到准确、实时进行动态更新的目的，最大效率地将数字网络模型与现实网络保持一致。其具体方法为：数据准备及预处理；将变化道路信息与待更新网络进行匹配，寻找新增道路与改建道路；对可能匹配的线实体进行匹配检验，包括面积叠置比、方向夹角、Hausdorff距离以及语义一致性四个因子的检验；将原有道路空间网络与变化道路信息进行反向匹配，删除已废路段数据。本发明提升了道路空间网络更新的效率和准确率，使得道路空间网络自动更新的可靠性大大提高。
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公开(公告)号：CN112035695A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010771091.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种适用于移动端的空间数据加密方法，将面向移动端的空间数据分为矢量和栅格数据分别进行加密：对矢量数据加密首先对数据文件进行压缩，减少数据量并提高数据的网络传输效率，在文件压缩的过程中提取空间数据的特征，改变原文件的物理存储结构，从而达到初步加密的目的，然后对压缩后的数据采用基于改进Logistic混沌映射算法进行加密得到最终的密文；对栅格数据加密在保持栅格图像格式的基础上，提取栅格图像的像元属性值，采用较为快速的基于改进Logistic混沌映射算法加密像元属性值，从而混淆像元的灰度值和颜色值，隐藏像元坐标和相互关系。该方法将多个加密操作串联起来，以乘积密码的方式加强了保密效果，适合移动端空间数据的加密使用。
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公开(公告)号：CN110324787A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910488906.5
申请日：2019-06-06
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/20 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 一种手机信令数据职住地获取方法，基于空间数据挖掘技术，通过聚类分析，避免了手机信令数据自身的误差对职住地分析的影响，同时考虑了手机信令数据中的时间序列信息，实现了职住地的快速、准确获取，该方法包含：1）基于密度的时间序列空间数据聚类；2）聚类方法的参数标定；3）聚类所得驻留点簇中的职住地获取。本申请运用于手机信令数据的数据挖掘。通过基于密度的时间序列空间数据聚类，将由手机信令数据构成的轨迹点数据聚类为驻留点簇，聚类参数通过给出的聚类方法的参数标定方法得到。根据驻留点簇的时间分布情况和职住地分布的时间规律，提取职住地的驻留点候选簇，使用KMeans算法，对候选簇中的轨迹点进行聚类以获取职住地的位置。
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公开(公告)号：CN107885790A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710975855.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/30345
Abstract: 本发明公开了一种道路空间网络多因子自动更新方法，该方法避免了全局更新和人工更新的局限性，实现只对发生变化的数据进行加工处理，达到准确、实时进行动态更新的目的，最大效率地将数字网络模型与现实网络保持一致。其具体方法为：数据准备及预处理；将变化道路信息与待更新网络进行匹配，寻找新增道路与改建道路；对可能匹配的线实体进行匹配检验，包括面积叠置比、方向夹角、Hausdorff距离以及语义一致性四个因子的检验；将原有道路空间网络与变化道路信息进行反向匹配，删除已废路段数据。本发明提升了道路空间网络更新的效率和准确率，使得道路空间网络自动更新的可靠性大大提高。
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