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公开(公告)号：CN101938317B
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201010278983.7
申请日：2010-09-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 一种噪声功率谱线谱检测方法：设噪声信号序列为s(n)，对其做功率谱估计，获取功率谱p1(n)及对数功率谱p2(n)，n为非负整数；利用滑动窗正交多项式相关拟合获取平滑谱，对功率谱p1(n)及对数功率谱p2(n)进行滑动窗正交多项式拟合，得到噪声信号的功率平滑谱ps1(n)和噪声信号的对数功率平滑谱ps2(n)，计算功率谱和对数功率谱的差值谱并规范化，pd1(n)＝[p1(n)-ps1(n)]/std{[p1(n)-ps1(n)]}pd2(n)＝[p2(n)-ps2(n)]/std{[p2(n)-ps2(n)]}pd1(n)，pd2(n)分别为功率谱规范差值谱和对数功率谱规范差值谱，设定幅度门限G1和对数门限G2，提取功率谱和对数功率谱线谱pl1(n)，pl2(n)： 综合功率谱和对数功率谱获取目标线谱pl(n)，谱值以对数形式给出：
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公开(公告)号：CN102680948B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201210150122.X
申请日：2012-05-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种线性调频信号调频率和起始频率估计方法，该方法包括以下步骤：第一步：获取数据序列x(n),n＝0,1,2,…,N-1；第二步：参数初始化；第三步：计算第i个短时窗内的数据序列xi(m)的功率谱Yi(l2)；第四步：采用Rife插值算法估计出本短时窗内数据序列的瞬时频率估计值fi；第五步：判断是否处理完所有短时窗的数据序列：如果未处理完,返回第三步，否则转入第六步；第六步：计算第k次迭代权重第七步：判断是否满足迭代加权最小二乘线性拟合停止条件：如不满足，返回第六步，否则转入第八步；第八步：计算出调频率和起始频率参数。该方法无需进行复杂的计算和参数搜索，在保证快速估计前提下，可以提高参数估计的精度。
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公开(公告)号：CN102252748B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201110087775.3
申请日：2011-04-08
Applicant: 东南大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态的空化噪声调制特征提取方法，针对短时空化噪声信号，先进行信号标准化，对标准化信号进行带通滤波获取空化噪声的带通信号，对带通信号进行包络检波获取包络信号、对包络信号进行低通滤波获取低频包络信号，利用经验模态分解将低频包络信号分解为多个本征模态函数(IMF)并评价选取最优的IMF，对最优IMF进行Hilbert变换得到其Hilbert谱，利用Hilbert谱计算各个时刻的瞬时频率，完成空化噪声调制特征提取。本方法利用经验模态分解的自适应性和Hilbert-Huang变换的高分辨率，克服了传统调制特征提取方法难以对短时、非平稳调制的空化噪声数据进行调制特征提取的缺点。
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公开(公告)号：CN102680948A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210150122.X
申请日：2012-05-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种线性调频信号调频率和起始频率估计方法，该方法包括以下步骤：第一步：获取数据序列x(n),n＝0,1,2,…,N-1；第二步：参数初始化；第三步：计算第i个短时窗内的数据序列xi(m)的功率谱Yi(l2)；第四步：采用Rife插值算法估计出本短时窗内数据序列的瞬时频率估计值fi；第五步：判断是否处理完所有短时窗的数据序列：如果未处理完,返回第三步，否则转入第六步；第六步：计算第k次迭代权重第七步：判断是否满足迭代加权最小二乘线性拟合停止条件：如不满足，返回第六步，否则转入第八步；第八步：计算出调频率和起始频率参数。该方法无需进行复杂的计算和参数搜索，在保证快速估计前提下，可以提高参数估计的精度。
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公开(公告)号：CN119830128A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411882595.8
申请日：2024-12-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种水声目标频域线谱增强器（ALE）的系数自适应更新方法，初始化水声目标频域线谱增强器的参数，包括阶数、延时、步长、核宽度、稀疏约束阈值的参考值、稀疏约束的强度和频域系数向量；根据频域系数向量，更新稀疏约束阈值；对输入的时域信号进行延时和傅里叶变换，结合频域系数向量，计算水声目标频域线谱增强器的输出及其与输入之间的误差；根据输入与输出的误差和稀疏约束阈值，更新水声目标频域线谱增强器的频域系数向量；循环迭代，处理所有的时域输入信号。本发明使用一种新的迭代公式对ALE的频域系数进行更新，并自适应调整水声目标频域线谱增强器的模型参数，进一步提升了ALE的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113392601B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202110782864.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种类圆柱壳体水动力噪声线谱的几何特征分析方法，该方法包括如下步骤：利用Gambit软件划分CFD网格和壳体有限元表面的网格；获得壁面压力脉动数据.cgns格式文件；将Gambit划分的壳体有限元表面的网格导入到ICEM中进行网格数据格式转换；将网格格式.bdf文件导入到Nastran中进行壳体材料属性，计算自由模态获得.op2格式文件；进行水动力辐射噪声的数值模型的设置；设置边界层类型；建立数据恢复面，在数据恢复面上设置传感器，求解传感器位置处的声压频率响应图。本方法的特征分析方法利用数值方法进行求解，可得到类圆柱壳体的长度尺寸与线谱频率的关联性。
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公开(公告)号：CN118938202A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410977582.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种频域加权相移规约线谱增强方法，包括以下步骤：（1）初始化参数。（2）读入水听器接收的辐射噪声的采样序列，对采样序列作离散傅里叶变换。（3）将各水听器接收信号两两分组，计算每组两路接收信号的平均功率谱以及相邻两阵元接收信号不同频率处的相位差，将得到的相位差修正至主值区间。（4）用低通滤波拟合法对平均功率谱进行背景均衡处理，对背景均衡后的对数差值谱幅度作非线性映射，计算相邻两阵元规约处理时的频域复加权值。（5）对接收信号的频谱序列进行加权规约处理，直到得到1路频谱序列，线谱增强过程结束，输出的数据可进一步用于线谱的检测。
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公开(公告)号：CN116720470A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310741299.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/367 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F119/06
Abstract: 一种基于LSTM与迁移学习的水声宽带功放行为建模方法，包括：采集功放的输入和输出的信号，并进行预处理。再对采集功放的输入和输出的信号按信号类型构建迁移学习的源域数据集与目标域数据集，并将源域和目标域数据集的脉冲数分别按比例划分训练集与测试集。接着构建功放迁移学习基本LSTM模型，模型主体结构包括两层全连接和四组LSTM层堆叠。再使用步骤2中源数据集的训练集部分对功放迁移学习基本LSTM模型进行训练，保存训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型及其参数。最后加载训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型，并对训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型进行训练，得到迁移学习后功放模型，从而提高了功放模型对不同类型宽带水声信号的适应性。
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公开(公告)号：CN113392600A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110782527.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/14 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种非均匀入流中螺旋桨噪声低频线谱特征的关联性分析方法，包括以下步骤：第一步：采用混合网格和滑动网格技术数值求解非定常维纳‑斯托克斯方程、空泡动力学方程和重整化群k‑ε湍流方程，预报非均匀入流中螺旋桨的空化体积分数、空化面积和剖面速度；第二步：采用球形空泡噪声模型数值模拟预报螺旋桨空化体积脉动辐射噪声；第三步：运用边界元方法在频域内计算了螺旋桨负载噪声，通过将螺旋桨空化体积脉动辐射噪声、负载噪声在频域内综合获得空化条件下的螺旋桨低频辐射噪声近似预报；第四步：对螺旋桨噪声进行低频线谱特性分析，获得叶频谐波幅度与进速系数的关联性。
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公开(公告)号：CN112559966A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011398776.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种水下有限长圆柱壳体的振动辐射特征分析方法，包括如下步骤：第一步：利用Gambit划分圆柱壳体网格；第二步：导入到ICEM软件中进行bdf网格格式转化；第三步，将圆柱壳体的三个部分分别建立成FE子系统；第四步，新建材料属性，将材料属性赋予三个FE子系统；第五步，建立外部的BEM，连接BEM和各个子系统；第六步，添加激励，设置数据采集面，在数据采集面上添加传感器；第七步，设置频率范围，求解观测点传感器的声压频率响应；第八步，分析计算圆柱壳体半径与最强线谱间的回归模型。本方法的特征分析方法利用数值方法进行求解，可得到关于圆柱壳体半径的最强线谱频率的回归模型。
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