一种振弦传感器激振优化方法和振弦采集装置

    公开(公告)号:CN107966223A

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201711128606.3

    申请日:2017-11-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种振弦传感器激振优化方法和振弦采集装置,属于传感器检测控制技术领域。本发明的振弦传感器激振优化方法能够使得检测振弦传感器时,起振快,检测时间短,精度高。本发明激振优化方法结合高压脉冲和低压扫频两种激振方式,提高了激振的可靠性,并适用于各类振弦传感器的测量。本发明中的振弦采集装置便于应用振弦传感器激振优化方法,其主要包括电源管理电路、振弦激励采样电路、微控制单元MCU、烧写调试接口、无线通信模块和温湿度传感器模块。本发明的方法高效便利,相应装置集成度高、远程数据传输便利、成本低且调试便捷。

    一种基于SRAM‑PUF的模糊保险箱的密钥存储方法

    公开(公告)号:CN107256370A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710395655.7

    申请日:2017-05-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于SRAM‑PUF的模糊保险箱密钥存储方法,在注册阶段提取SRAM‑PUF的震荡点和待存储密钥生成模糊保险箱,将密钥存储于模糊保险箱中。在密钥重构阶段,使用SRAM‑PUF作为身份识别信息,可以筛选出模糊保险箱中的真实点以重构密钥。SRAM‑PUF的震荡点的分布会有一定的误差,因此本发明引入纠错编码来消除误差的影响,提高获取密钥的可靠性和稳定性。本发明利用PUF的不可克隆、不可复制的特性构造出一种安全的模糊保险箱来存储密钥。同时,该方法可以抵抗目前主流的各种攻击方法。

    基于现场可编程门阵列的卷积神经网络硬件及其加速方法

    公开(公告)号:CN108764466B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201810187619.6

    申请日:2018-03-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于现场可编程门阵列的卷积神经网络硬件及其加速方法,现场可编程门阵列平台包括软件部分以及硬件部分。其中软件部分负责Off‑Chip memory的读写以及bit stream的加载控制,硬件部分负责卷积神经网络的加速处理,包括以下步骤:根据卷积神经网络的各层配置数据的不同,由软件部分控制加载不同的配置数据对现场可编程门阵列进行实时重构;根据卷积神经网络计算中的内存的读写需求,搭建软硬件协作系统;根据卷积神经网络的特点,对数据进行并行分批次处理,加速计算进行。该发明能够在现场可编程门阵列的硬件资源基础上搭建出符合卷积神经网络结构特点的硬件处理单元,相比于通用处理器具有低功耗、高性能的特点。

    一种基于反馈延时差调整的高稳定APUF电路

    公开(公告)号:CN107729774B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201710953022.3

    申请日:2017-10-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于反馈延时差调整的高稳定APUF电路,包括:PUF延时链模块、正跳变信号加载模块、反馈控制模块、计数器模块、仲裁器,通过将PUF延时链模块输出的正跳变信号反馈重新施加给PUF延时链模块,扩大上下两条路径中的正跳变信号到达仲裁器的时序差别,以克服仲裁器的亚稳态,使仲裁器稳定地输出0或1,从而提高APUF的稳定性。本发明提出的高稳定APUF电路具有高稳定性、实现简单、资源消耗少等特点。

    一种硬件实现的多链接TCP数据重组系统

    公开(公告)号:CN107682311B

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201710733565.4

    申请日:2017-08-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种硬件实现的多链接TCP数据重组系统,包括TCP报头载荷分离模块,用于提取数据包中相关信息,并完成数据报头与载荷的分开存储;HASH链表模块,根据相关的报头信息完成HASH链表的添加、查找、删除操作,生成链接号,对数据包进行多链接管理;TCP数据重组管理模块,根据报头信息和链接号通过通道缓存技术和通道移位技术完成乱序数据包的重组管理;大容量外部存储器控制模块,用于完成载荷数据的顺序的拼接存储。本发明采用硬件方式实现多链接环境下TCP数据重组,能够获得比现有软件实现方式更高的网络传输速率和带宽利用率。

    一种DRAM PUF测试系统及其DRAM PUF提取方法

    公开(公告)号:CN109299622A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811009811.2

    申请日:2018-08-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Raspberry Pi B+的DRAM PUF测试系统,包括DRAM、CPU端和GPU端,CPU端包括UART数据获取模块和Mailbox数据发送模块,GPU端包括Mailbox数据接收模块、DRAM初始化模块、DRAM刷新控制模块、CPU代码手动刷新模块和DRAM内容读取模块;本发明还公开了一种基于Raspberry Pi B+的DRAM PUF测试系统的DRAM PUF提取方法,本发明可以用于在任意Raspberry Pi B+设备上测试DRAM PUF数据,并且用户能够通过串口打印数据,生成文件便于分析;在启动阶段以及运行阶段均可以进行DRAM PUF的提取,尤其在运行阶段,在DRAM停止刷新的情况下,能够通过手动刷新保证原有运行代码的不丢失,进行正常的DRAM PUF测试流程,通过串口打印最终结果。

    一种基于多参数侧信道分析的硬件木马检测系统及方法

    公开(公告)号:CN108681669A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810366166.3

    申请日:2018-04-23

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06F21/554 G06F21/71

    Abstract: 本发明公开一种基于多参数侧信道分析的硬件木马检测系统,包括获取模块及检测模块。本发明还公开一种基于多参数侧信道分析的硬件木马检测方法,分别对原始芯片群和待测芯片群进行延时测试,得到正常工作时的最大工作频率fmax,并进行分模块后施加测试向量组,获得所有模块的瞬态电流,得到每块芯片的平均瞬态电流IDDT,据此绘制出IDDT‑fmax图;将待测芯片与原始芯片在相同fmax时的IDDT值作比较,查看待测芯片的IDDT的值是否超出阈值线,以此判断待测芯片是否含有木马。此种技术方案通过使用诸如最大工作频率和瞬态电流等多种参数,提高硬件木马检测的分辨率。

    一种基于移动端虚拟现实技术的智能视频监控系统

    公开(公告)号:CN108366232A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810295612.6

    申请日:2018-03-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实技术的智能视频监控系统,属于视频监控技术领域和虚拟现实技术领域。本发明所述智能视频监控系统包括本地监控终端、流媒体服务器和远程监控终端;本地监控终端用于对全景监控视频进行采集和管理,同时实现智能监测与告警功能;流媒体服务器用于接收本地监控终端的视频,接受远程监控终端的调用;远程监控终端用于调用、解码全景监控视频,并且构建模型、进行渲染,实现利用虚拟现实设备进行监测。本发明不仅实现了对监控区域移动目标的智能检测和告警,还可以通过VR设备实现屏幕与监控视频的直接互动,并且本发明的本地监控终端和远程监控终端都采用Android设备,系统安装方便,实施成本较低。

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