-
公开(公告)号：CN117788210A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311764191.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/20 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于广义无迹变换的综合能源系统全局灵敏度计算方法、设备及介质，建立考虑耦合设备和耦合方式的热电概率多能流模型；应用广义无迹变换抽取关键样本以减少抽样次数；高效计算综合能源系统中不确定源的全局灵敏度。本发明提供的基于广义无迹变换的综合能源系统全局灵敏度计算方法、设备及介质，在考虑热网负荷相关性的同时大幅降低了样本规模，有效解决了传统蒙特卡洛抽样算法的计算量过大问题，可快速计算综合能源系统中不确定源对电网运行的影响程度。
-
公开(公告)号：CN117743989A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311320116.9
申请日：2023-10-12
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00
Abstract: 本发明提出一种基于累积量张量的电力系统同调识别及异常检测方法，包括以下步骤：S1，建立系统发电机角速度的观测矩阵；S2，建立观测量的四阶累积量张量；S3，采用累积量张量分解技术完成同调识别；S4，使用矩度量进行发电机数据异常识别。本发明利用发电机的角速度数据，计算复杂度低、计算速度快；同时利用四阶累积量张量与峰度的关系，在具有坏数据时依旧很好的完成同调识别，并能够有效检测出含有坏数据的发电机。
-
公开(公告)号：CN119761058A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411950764.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 东南大学 , 北京玻色量子科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于相干伊辛机的电力网络停电后快速分区方法及系统，通过构建电力网络的拉普拉斯矩阵、构建网络停电后并行恢复子区域划分模型、将模型转化为二元二次无约束优化模型、使用相干伊辛机求解二元二次无约束优化模型及将相干伊辛机求解结果转化为网络分区结果的步骤，为电力系统停电后的网络分区问题提供了基于量子计算的崭新解决思路。本发明方法避免了使用经典计算机求解以上分区问题中可能遭受的“维度灾”问题，并针对求解过程中变量数超限问题提出了量子比特扩容方法，实现了电力网络分区问题的求解加速。
-
公开(公告)号：CN118569314A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410732070.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/0455 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种深度学习增强的数据驱动库普曼方法的变量‑模态参与因子辨识的方法与系统，首先基于库普曼理论，考虑状态变量与代数变量对系统模态的贡献，推导增广库普曼观测子表达式；接着基于库普曼算子理论性质，推导数据驱动库普曼算子方法的变量参与因子；最后考虑观测子函数难以选取的问题，提出深度学习增强的库普曼观测子函数选取方法。本发明方法侧重于消除强非线性电力系统中运行点局部线性化的参与因子辨识方法的不准确性，在保证库普曼观测子有效选取的前提下获得系统全局变量‑模态参与因子。
-
公开(公告)号：CN117117950A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310778276.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了配电网电压扰动耦合特性分析方法、装置及存储介质，方法包括如下步骤：S1：根据分布式光伏出力数据建立光伏电源出力模型；S2：构建弱电网场景模型；S3：根据光伏电源出力模型以及弱电网场景模型输出各个节点的电压扰动时空分布曲线；S4：根据最短路径算法计算电压对节点注入功率灵敏度，输出功率扰动与节点电压相关曲线；S5：根据电压扰动时空分布曲线以及功率扰动与节点电压相关曲线，输出各个节点电压扰动耦合特性模型；S6：接收分析指令，根据电压扰动耦合特性模型进行配电网电压扰动耦合特性分析。本申请的有益效果：揭示各节点电压扰动相互作用机理，为提升海量分布式电源和快速波动负荷接入配电网后的电压质量提供理论支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116629914A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310278892.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了基于鲁棒节点价格的多能系统热负荷灵活性挖掘方法，涉及综合能源系统运行领域；对综合能源系统热负荷进行动态定价，包括：接收日前输入数据，将输入数据输入至综合能源系统热负荷鲁棒动态定价模型，获取热负荷价格；本发明考虑可再生能源以及环境温度的不确定性，通过Stackelberg博弈方法构建节点热价双层优化模型，其中综合能源系统运营商在上层扮演领导者，热负荷聚集商在下层扮演跟随者，再基于KKT条件和Big‑M法将双层优化问题转化为单层两阶段鲁棒优化问题并进行求解。本发明可有效激励建筑物释放热灵活性。
-
公开(公告)号：CN119675162A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411785233.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于太阳辐照度变化的光伏系统动态状态估计方法及系统，将太阳辐照度的随机性视为DSE的未知输入，并将其以无偏最小方差形式合并到无迹卡尔曼滤波算法中，实现光伏系统的状态估计。本发明方法能够及时准确地估计光伏系统的动态状态，解决了光照波动性影响估计精度的问题，更好地描述电力系统的运行状态。
-
公开(公告)号：CN119378880A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411461221.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于全局线性化气网模型的电‑气综合能源系统调度方法，首先生成气网管道运行数据集，再基于Koopman算子理论，建立全局线性化气网模型；随后近似Koopman算子，构建综合能源系统调度模型；最后求解模型得到最优调度结果。本发明方法能够将气网原始的非线性偏微分方程转化为线性代数方程，简化了传统气网建模中的复杂非线性问题，避免了局部线性化和空间差分带来的误差，不仅可以轻松集成到综合能源系统的调度模型中，还能够精确捕捉天然气系统的动态行为，显著提升调度的准确性与可靠性。此外，本案方法还有效降低了传统模型在复杂气体动力学场景下可能产生的误差，避免了由于模型不准确而导致的系统安全隐患。
-
公开(公告)号：CN118552028A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410611455.0
申请日：2024-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于子集模拟的电力系统风险事件的全局灵敏度计算方法，建立考虑随机源模型不确定性的电力系统不确定量化中风险事件的表征方法；应用子集模拟分解罕见事件以减少抽样次数；高效计算电力系统中随机源的概率分布参数的不确定性对于罕见事件概率的全局灵敏度。该方案在保证罕见事件概率评估准确性的同时大幅降低了样本规模，有效解决了传统蒙特卡洛抽样算法模拟罕见事件的效率过低的问题，可快速评估电力系统中随机源的概率分布参数的不确定性对于电网运行罕见事件的概率的影响程度。
-
公开(公告)号：CN117744867A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311749964.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的基于库普曼算子的PMU优化配置方法及系统，首先基于库普曼理论，选择库普曼观测子，再基于电力系统动态方程推导增广库普曼观测子表达式，将电力系统历史数据应用到扩展动态模态分解(EDMD)算法中，利用矩阵伪逆获取增广库普曼算子的最小二乘解，最后基于可观性程度指标建立PMU最优配置模型，利用改进的遗传算法求解给定PMU数目情况下的优化配置方法。本发明方法侧重于消除模型不确定性对PMU优化配置的影响，并将原始非线性模型映射到线性空间，极大提升了计算效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.017 seconds)
