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公开(公告)号:CN117076965A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310841592.9
申请日:2023-07-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 东南大学
Inventor: 斯建东 , 吴志 , 余才阳 , 徐一骏 , 张驰 , 吴元熙 , 朱逸芝 , 胡鹏程 , 罗进圣 , 顾伟 , 朱敏捷 , 杨坚 , 李剑 , 曾晓 , 杨威 , 钟磊 , 许楚航 , 罗啸远
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/20 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种薄弱节点识别方法、装置及储存介质,属于电力系统质量识别技术领域,解决薄弱节点识别方法不能利用有限的节点状态信息,获取全网节点的状态信息识别薄弱节点的问题,解决该问题的方法包括以下步骤,构建配电系统模型获得PMU量测装置配置矩阵并进行网络拓扑分层;获取全网节点的状态信息进行第一次静态稳定性判断;构建节点复电压变化曲线,计算节点曲率半径和曲率半径变化速率;利用改进后的K‑means聚类方法对所有节点进行第二次静态电压稳定性判断,识别配电系统模型的薄弱节点。本方法能够利用有限的节点状态信息,快速获取全网节点的状态信息识别薄弱节点,进而判断配电系统稳定性。
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公开(公告)号:CN117117950A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310778276.1
申请日:2023-06-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了配电网电压扰动耦合特性分析方法、装置及存储介质,方法包括如下步骤:S1:根据分布式光伏出力数据建立光伏电源出力模型;S2:构建弱电网场景模型;S3:根据光伏电源出力模型以及弱电网场景模型输出各个节点的电压扰动时空分布曲线;S4:根据最短路径算法计算电压对节点注入功率灵敏度,输出功率扰动与节点电压相关曲线;S5:根据电压扰动时空分布曲线以及功率扰动与节点电压相关曲线,输出各个节点电压扰动耦合特性模型;S6:接收分析指令,根据电压扰动耦合特性模型进行配电网电压扰动耦合特性分析。本申请的有益效果:揭示各节点电压扰动相互作用机理,为提升海量分布式电源和快速波动负荷接入配电网后的电压质量提供理论支撑。
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公开(公告)号:CN115187111A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210872121.X
申请日:2022-07-22
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明公开了电气经济与电力市场运营技术领域的一种考虑产消者个体市场势力和效益公平分配P2P市场机制,所述机制包括以下步骤:步骤1:确定各生产者电价可控区间和市场价格可控指数,分析理性报价策略;步骤2:构建侧重总社会效益的市场中心匹配机制和侧重个体效益的个体中心匹配机制;步骤3:建立模型;步骤4:构建交互模型;步骤5:构建纳什议价模型。本发明机制将各主体产消者市场势力,构建了考虑效益分配公平性的纳什议价模型,保障P2P电力市场的有效性且遵循激励相容原则;本发明构建NLMF‑Stackelberg主从微分博弈模型,分析生产者最优报价策略和消费者最优购电策略间交互,将市场势力纳入生产者非合作博弈模型,保障个体中心匹配机制满足激励相容原则。
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公开(公告)号:CN118611028A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410548267.8
申请日:2024-05-06
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型和无迹变换的概率潮流计算方法,涉及电网概率潮流计算技术领域,包括以下步骤:S1、输入电力系统的基本参数以及系统中随机输入变量的概率分布信息;S2、建立随机输入变量的高斯混合模型;S3、针对输入变量的每一高斯分量,采用无迹变换获取一组相应的采样点集与样本权重;S4、通过确定性交流潮流计算,获取输出变量相应的样本点集,并通过加权计算得到该组样本点集的均值与协方差;S5、生成输出变量的高斯混合模型表达式,得到概率潮流结果。本发明所提方法实现了概率潮流计算效率与计算精度的均衡,为电力系统安全分析提供了高效计算工具。
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公开(公告)号:CN118551538A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410546027.4
申请日:2024-05-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动自适应混沌多项式展开的概率潮流计算方法,首先采集光伏电站有功功率的历史数据样本;设定展开阶数,构造满足展开阶数的输入变量对应的所有单项式,并按照指定的单项式序合并得到单项式向量;基于所述单项式向量构造白化变换,得到正交多项式向量;构造电力系统中潮流输出变量与有功功率历史数据样本间映射关系的自适应多项式逼近模型;采用自适应多项式逼近模型评估光伏电站有功功率历史数据样本,得到电力系统中潮流输出变量的样本及概率密度函数。此种潮流计算方法完全基于数据驱动,能够适应任意分布、任意相关性的输入变量,具有极高的普适性,在保证较高概率潮流计算精度的同时大幅节约了计算成本。
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