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公开(公告)号：CN118446389A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410386466.3
申请日：2024-04-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N5/04 , G06F18/2415 , G06Q10/0835 , G01C21/34 , G01S19/42 , G01S19/39 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的路径选择集生成方法，包括了步骤1、构建Transformer模型；步骤2、构建标签数据集；步骤3、训练Transformer模型；步骤4、确定参照路径；步骤5、可能路径推断；步骤6、生成路径选择集。本发明在传统Transformer框架的基础上，融入动态掩码规则，这种掩码可能让模型更好地通过路径学习路段之间地关联性。具体就是通过获取的真实观测的GPS数据，将数据匹配到路网路段上，依据动态掩码掩盖真实数据中的部分路段信息，模型会依据确实信息和真实观测数据对比分析。通过学习，模型可以获取区域路网地拓扑关系，依据生成地概率分布推断路径，生成的路径可以还原历史数据中观测到的路径的同时也能生成潜在的可能路径。这种路径生成方式减少了不合理路径的干扰(比如：绕路、循环路径)，有利于为路径选择建模提供更为合理的路径选择集。
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公开(公告)号：CN114862439A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210313442.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种MaaS背景下考虑路径选择权的平台混合均衡定价方法，利用离散选择模型描述乘客对路径选择权的拥有状态，利用混合均衡分配模型对流量进行分配，在此基础上将离散选择模型和混合均衡分配模型有机结合，提出了平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的研究框架与计算结构；利用对角化算法，对模型进行求解；最后基于算例网络进行算例演示，结果证明了模型的合理性。本发明能够更好的刻画平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的定量关系，为MaaS时代下平台的科学定价提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN114399090A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111615033.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Nested Logit模型的全天多模式出行链的选择建模方法，该方法包括旅客全天出行数据采集、旅客家庭身份信息获取、全天出行链分类、出行方式选择集制约值设置、旅客选择出行方式影响因素判定和全天出行链生成的六大步骤。本发明通过采集旅客一天完整出行数据及个人社会经济属性，分析个人全天出行特征，对旅客全天出行链选择偏好进行离散选择建模分析，以隐式选择集生成方法，降低选择集数量过大对个人选择误差影响，并将该选择集生成模式嵌入传统Nested Logit模型，得到不同旅客一天所有出行方式选择时的影响因素，通过计算出的出行链选择模型，进行个性化的出行方案推荐。
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公开(公告)号：CN112129306B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011015613.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 东南大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请涉及一种路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及融合多种出行方式的路径规划技术，所述方法包括：获取出行信息及出行偏好信息；确定所述出行信息所涉及的地理位置对应的多层交通网络，所述多层交通网络包括道路子网络、步行子网络和公共交通子网络；查询所述多层交通网络的不同子网络中各个网络结点之间的通行时长；基于所述多层交通网络，根据所述出行偏好信息、所述通行时长生成与所述出行信息匹配的出行路线，其中，所述出行路线采用的多种出行方式对应的出行方式标识所构成的序列是出行方式状态转移模型中的可行序列。采用本方法能够生成考虑多种出行方式的出行路线。
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公开(公告)号：CN114862439B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210313442.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0283 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种MaaS背景下考虑路径选择权的平台混合均衡定价方法，利用离散选择模型描述乘客对路径选择权的拥有状态，利用混合均衡分配模型对流量进行分配，在此基础上将离散选择模型和混合均衡分配模型有机结合，提出了平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的研究框架与计算结构；利用对角化算法，对模型进行求解；最后基于算例网络进行算例演示，结果证明了模型的合理性。本发明能够更好的刻画平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的定量关系，为MaaS时代下平台的科学定价提供了技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112129306A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011015613.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 东南大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本申请涉及一种路线生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及融合多种出行方式的路径规划技术，所述方法包括：获取出行信息及出行偏好信息；确定所述出行信息所涉及的地理位置对应的多层交通网络，所述多层交通网络包括道路子网络、步行子网络和公共交通子网络；查询所述多层交通网络的不同子网络中各个网络结点之间的通行时长；基于所述多层交通网络，根据所述出行偏好信息、所述通行时长生成与所述出行信息匹配的出行路线，其中，所述出行路线采用的多种出行方式对应的出行方式标识所构成的序列是出行方式状态转移模型中的可行序列。采用本方法能够生成考虑多种出行方式的出行路线。
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公开(公告)号：CN115017720A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210711903.5
申请日：2022-06-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9537 , G06N7/00 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于巢式动态离散选择的出行活动链生成方法，包括步骤：S1，定义动态离散选择模型的参数，构建出行者的全天出行活动链模型；S2，定义状态转移矩阵，将连续阶段的状态‑选择对之间建立联系；S3，以理性出行者和效用最大化决策准则为前提，推导出每个阶段出行者的期望效用函数；S4，定义扰动项的分布，得到具有闭合形式的巢式动态离散选择模型；S5，根据选择特征，定义即时效用函数，并计算选项特定效用函数；(6)对步骤(5)中各种即时效用函数的参数进行估计，并进行出行活动链的生成。本发明通过引入基于巢式选择模型的扰动项分布，刻画出出行方式的选择相关性，能更好地预测出行者的完整出行活动链。
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公开(公告)号：CN113656746A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110823723.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种动态结构下考虑群体异质性的出行方式链选择方法，包括：(1)计算先验概率；(2)计算期望效用方程，确定选项特定的价值函数和条件选择概率函数；(3)计算似然函数；(4)计算后验概率，更新条件选择概率；(5)计算效用参数和类型参数；(6)利用期望最大算法迭代优化先验概率、后验概率和组合似然函数，达到同时获得效用参数和类型参数；(7)对步骤(6)效用参数和类型参数进行参数估计。本发明利用EM算法与条件选择概率算子结合的方法，估计动态离散选择模型中的两类参数；通过马尔科夫链的结构建模前后选择之间相关性，采用有限混合分布假设将群体的选择异质性分类，从而更好地预测出行者全天出行链选择的模式。
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公开(公告)号：CN112990573B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110270914.X
申请日：2021-03-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于非对称离散选择模型的路径选择方法，考虑了路径选择建模中选择概率随效用函数不均匀变化的现象。非对称离散选择模型包括互补双对数模型、Scobit模型和非均匀Logit模型等均具有闭合形式的选择概率函数。在进行路径选择建模时，根据出行者选择集内路径确定非对称离散选择模型的表达式，采用极大似然法进行模型估计，最终根据所得参数值大小和显著性，分析出行者对路径属性的感知与偏好。经GPS轨迹数据的检验，非对称模型的拟合效果优于传统的Logit模型，验证了该路径选择方法的有效性。本发明能更好地描述实际出行行为，解释了路径选择建模中的类别不平衡现象，在优化道路资源分配方面具有积极意义。
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公开(公告)号：CN111898793B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010513555.1
申请日：2020-06-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06F16/9537
Abstract: 一种组合出行方式下考虑用户感知差异性的路径选择方法，依据MaaS平台为用户提供的一条或者多条全天规划路径集，对用户选择偏好进行离散选择建模分析，以后悔值作为评价标准改进了传统的logit模型，使得可以考虑到不同的人群对四种属性的感知差异性，具体体现在感知属性差别和选项差别，分别包括绝对效应、相对效应和对称性，最终加载到多模式路网中形成特定条件下的静态用户均衡，得到在特定条件下多模式路网分时段的平均交通流量，并且可以辨识出时段间出行方式的变化情况。通过该模型，分析相应的群体数据，MaaS平台可以根据用户的感知差异来管理人们的路径，继而间接影响路面上的交通状况，并能更好的进行交通资源的分配与管理，以提高资源的利用率。
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