-
公开(公告)号：CN111127909A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911270593.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种借用匝道消除X形交叉口左转车流预信号控制方法，包括(1)在X形交叉口的左转车流进口车道上游路径设置诱导标志，提示左转车流沿前进方向最右侧车道直行通过X形交叉口；(2)在X形交叉口的左转车流进口车道所对应的出口车道上距离停车线L处开设一条匝道，使其与相交道路的进口车道连通；(3)在X形交叉口的左转车流进口车道所对应的出口车道上辅以右转标线，提示左转车流前方存在右转匝道；(4)根据各转向交通流量进行交叉口主信号配时；(5)在匝道与相交道路的进口车道连接处设置预信号灯1对匝道车辆进行控制、预信号灯2对进口道行车方向最右侧车辆进行控制。本发明有效提升X型交叉口的通行能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111144727B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201911313843.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种评估城市轨道交通进站客流韧性的系统及方法。本发明的系统，包括数据收集模块、运营状态统计模块、异常客流预警模块、韧性评估模块。所述数据收集模块用于城市轨道交通各种数据的收集，如进出站刷卡数据、站厅及站台等视频监控数据、各类设备运行状态信息等；运营状态统计模块用于实时计算城市轨道交通各类运营指标，包括各站点进站量、进站排队长度、进站等待时间等；异常客流预警模块用于对异常进站客流进行预警；韧性评估模块用于计算城市轨道交通进站客流的韧性指数，对进站客流的恢复状态进行评估。本发明提高了轨道交通对进站异常客流的监测与预警能力，增强了客流波动状态的评估，为轨道交通安全运营提供有力的数据决策。
-
公开(公告)号：CN114639238B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202210167107.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/2323 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/20 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化谱聚类算法的城市快速路交通状态估计方法，包括以下步骤：(1)对获取的城市快速路GPS数据进行预处理；(2)选定城市快速路交通运行状态的参数数据；(3)利用归一化谱聚类算法对交通流特征参数进行聚类划分并输出聚类结果确定交通估计状态；(4)利用轮廓系数SC对归一化谱聚类算法效果进行评价。本发明基于归一化谱聚类算法，通过引入新的速度离散概念和归一化拉普拉斯矩阵，能更加准确地对城市快速路交通状态进行精准估计，并在估计之后采用轮廓系数SC对整个估计结果进行效果评价，更完成整个估计过程。
-
公开(公告)号：CN111833229A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010232612.9
申请日：2020-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/30 , G06Q10/06 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于地铁依赖度的出行行为时空分析方法及装置，其中方法包括：合并和过滤原始数据，得到有效的地铁乘客出行记录；计算地铁乘客依赖度指标；根据地铁乘客依赖度指标，利用K-Means算法，对数据集进行聚类获得地铁乘客聚类结果并分析；计算并分析出行时间分布和出行耗时分布；计算并分析全日客流空间分布和客流源汇区分布。装置包括：原始数据预处理模块、地铁依赖度指标选取模块、地铁乘客聚类分析模块、出行时间特征分析模块、出行空间特征分析模块。本发明具有准确性、有效性和可操作性，深入挖掘地铁乘客的出行时空特征，可广泛应用于不同地铁依赖度乘客出行行为的分析中，为地铁运营管理、政策制定提供理论及方法依据。
-
公开(公告)号：CN111383452A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201911219004.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市路网短期交通运行状态估计与预测方法，包括：（1）获取异构数据并进行预处理，并以城市两信号交叉口之间路段为研究单元，利用GASM算法对研究单元的速度场重构；（2）构建城市路网空间权重矩阵，计算各路段间的时空相关性并采用TOPSIS识别并量化脆弱路段；（3）依据重构后的研究单元速度场取速度的平均值及选取合理脆弱路段构建城市路网的时空特征矩阵；（4）根据Bi-ConvLSTM对全路网的交通状态进行估计与预测。本发明通过融合异构数据重构研究单元速度场，解决单一数据源导致的预测局限性，同时采用Bi-ConvLSTM考虑研究单元上游和下游的交通速度影响，充分挖掘交通流的时空特性，进一步提高了预测的准确率等优点。
-
公开(公告)号：CN111144727A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911313843.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种评估城市轨道交通进站客流韧性的系统及方法。本发明的系统，包括数据收集模块、运营状态统计模块、异常客流预警模块、韧性评估模块。所述数据收集模块用于城市轨道交通各种数据的收集，如进出站刷卡数据、站厅及站台等视频监控数据、各类设备运行状态信息等；运营状态统计模块用于实时计算城市轨道交通各类运营指标，包括各站点进站量、进站排队长度、进站等待时间等；异常客流预警模块用于对异常进站客流进行预警；韧性评估模块用于计算城市轨道交通进站客流的韧性指数，对进站客流的恢复状态进行评估。本发明提高了轨道交通对进站异常客流的监测与预警能力，增强了客流波动状态的评估，为轨道交通安全运营提供有力的数据决策。
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.027 seconds)
