-
公开(公告)号：CN116465804B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310603119.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种基于图像法检测光伏板积灰浓度的系统及其应用，系统包括：无人机、高清相机、红外测距传感器、气象传感器、第一调度器、第二调度器、无线通信装置、GPS定位装置和机载处理器；无人机下方安装高清相机；红外测距传感器与高清相机平行安装，固定于无人机下方；气象传感器安装于无人机顶部；第一调度器安装于高清相机上方；第二调度器安装于气象传感器下方；无线通信装置集成于无人机之上，并分别与GPS定位装置和机载处理器连接。本申请利用图像建模方法测量光伏板的积灰浓度，较传统人工巡检及时序预测等方法，具有更高的检测精度及更快的响应速度，对电站高效安全并网、清洗维护优化等智能化运维发展具有重要的指导意义。
-
公开(公告)号：CN116633264A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310603092.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种考虑积灰沉降率的光伏板输出性能损失分析系统和方法，包括颗粒粒径传感器、风速传感器、风向传感器、毫秒计时器、光伏板、角度可调支架、电压/电流传感器、辐照度传感器、角度传感器、环境温度传感器、热成像传感器、多路数据采集卡、433Mhz无线收发模块、PC主机。采用本发明技术方案，克服传统光伏能效分析方法无法量化积灰的影响，能够获得更准确的损失结果，实现单独量化光伏板由积灰沉降造成的能效损失。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117829067B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410024801.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/367 , H02S50/00 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于局部聚集性积灰影响光伏板发电性能损耗建模方法，所属技术领域为太阳能光伏发电领域，包括：构建积灰监测系统，基于所述积灰监测系统获取积灰光伏板信息并进行处理，获得积灰光伏单元信息数据对；基于所述积灰光伏单元信息数据对构建聚集性积灰面积与相关电气参数的关系，获得聚集性积灰光伏板发电模型；基于所述积灰光伏单元发电模型构建清洁光伏板发电模型；基于所述清洁光伏板发电模型和光伏板功率构建得局部聚集性积灰造成的光伏板发电性能损耗模型。本发明可以借助光伏发电现场的环境参数量化聚集积灰造成的光伏发电损耗，较传统人工巡检、图像检测等方法，具有更高的检测精度。
-
公开(公告)号：CN117829067A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410024801.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/367 , H02S50/00 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于局部聚集性积灰影响光伏板发电性能损耗建模方法，所属技术领域为太阳能光伏发电领域，包括：构建积灰监测系统，基于所述积灰监测系统获取积灰光伏板信息并进行处理，获得积灰光伏单元信息数据对；基于所述积灰光伏单元信息数据对构建聚集性积灰面积与相关电气参数的关系，获得聚集性积灰光伏板发电模型；基于所述积灰光伏单元发电模型构建清洁光伏板发电模型；基于所述清洁光伏板发电模型和光伏板功率构建得局部聚集性积灰造成的光伏板发电性能损耗模型。本发明可以借助光伏发电现场的环境参数量化聚集积灰造成的光伏发电损耗，较传统人工巡检、图像检测等方法，具有更高的检测精度。
-
公开(公告)号：CN116817808B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311107440.2
申请日：2023-08-31
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种基于空气耦合Lamb波的光伏板隐裂长度检测系统，属于太阳能光伏发电技术领域，包括：信号收发模块和信号处理模块；信号收发模块用于向被测光伏板发射Lamb波信号；信号处理模块用于将从被测光伏板反射的回波信号进行放大，得到放大后信号；信号收发模块还用于接收放大后信号；信号处理模块还用于基于放大后信号进行光伏板隐裂长度检测。本申请相较传统的检测方法，无需直接接触光伏板表面，非接触式检测，避免了可能对光伏板造成的额外损伤，实现对光伏板表面隐裂长度的高效、准确检测，提供及早维修和保养的可靠手段，为光伏板隐裂长度的准确检测和分析提供了一种高效的方法和系统，具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN116786477A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310762627.X
申请日：2023-06-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉反馈的光伏板边框积灰清洗系统，包括：边框积灰目标识别模块和定点无尘清洗模块；所述边框积灰目标识别模块用于基于积灰检测模型识别积灰位置；所述定点无尘清洗模块用于基于所述积灰位置进行灰尘清洗。本申请利用基于机器视觉方法和无水清洗方式解决光伏板边框积灰的问题，相对于传统光伏清洗机器人存在效率低、功耗大、清洗无反馈导致局部清洗不彻底，具有精度更高的积灰识别功能和高效的无水清洗能力，对电站的智能化运维发展提供重要的指导意义。
-
公开(公告)号：CN114139797A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111435452.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏板表面积灰预测系统及方法、存储介质及电子设备，具体包括：设置可移动实验平台，所述可移动实验平台上设置有多种采集设备用于采集光伏电池板对应的相应设备信号，并将采集的各个设备信号输入已建立的表面积灰预测模型中，经表面积灰预测模型处理以后输出光伏电池板对应的积灰状态。应用本发明提供的光伏板表面积灰预测系统，能够根据可移动实验平台上设置的各个设备在当前状态下采集的各个设备信号，对光伏电池板的积灰状态进行预测，进而可以根据光伏电池板的积灰状态，对光伏电池板表面的积灰进行定期处理，提升了光伏电池板中玻璃盖板的反射率和透光率，提高了光伏电池板的发电效率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.027 seconds)
