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公开(公告)号：CN116705241A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310436698.0
申请日：2023-04-21
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司
IPC: G16H20/40 , A61B34/10 , A61F2/16 , G16H50/70 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能多模态眼内镜分析预测系统，其特征在于，包括输入特征参数选择模块，用于选择出与拱高预测以及ICL尺寸预测相关的特征参数；ICL尺寸预测模块，包括N个拱高预测模型以及多模型集成预测单元一：拱高预测模块，包括M个拱高预测模型以及多模型集成预测单元二。本发明使用基于多模态的解剖学参数，即WTW与沟到沟(下文简称“STS”)及众多眼前节参数，建立并优化人工智能ICL尺寸选择与拱高预测模型，从而可以进一步提高ICL手术技术的安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN113284140B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110717940.2
申请日：2021-06-28
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据的双眼圆锥角膜诊断方法，利用双眼角膜屈光四图和角膜绝对高度数据，考虑双眼之间的相互关系，结合了基于深度卷积网络方法、传统机器学习svm方法以及可调整的BSF高度图增强方法来识别病灶的敏感性及特异性，并平衡其敏感性和特异性，多维度综合判断以病人为单位的圆锥角膜发病率，结合双眼数据既包含人工选择特征又包含深度网络自己从大数据中学习，诊断方法有更强的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN112587087B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011516656.0
申请日：2020-12-21
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种定位人眼角膜屈光地形图平陡k轴位的方法，在角膜屈光力地形图的基础上，以地形图中心点为原点，将二维数据转换为极坐标数据，再对某一半径范围环内360°数据统一考虑，在滤波消除畸形噪声后，以直径作为参考，分别找到最平坦和最陡峭方位后，根据适当方法确定主参考方位，进而在其附近角度范围内做正余弦函数拟合以确定最终平陡k方位。本发明方法有效补偿了传统直接法定位角膜平陡k所带来的矫正误差，尤其对非对称不规则散光病例的平陡k轴向定位更为准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112587087A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011516656.0
申请日：2020-12-21
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种定位人眼角膜屈光地形图平陡k轴位的方法，在角膜屈光力地形图的基础上，以地形图中心点为原点，将二维数据转换为极坐标数据，再对某一半径范围环内360°数据统一考虑，在滤波消除畸形噪声后，以直径作为参考，分别找到最平坦和最陡峭方位后，根据适当方法确定主参考方位，进而在其附近角度范围内做正余弦函数拟合以确定最终平陡k方位。本发明方法有效补偿了传统直接法定位角膜平陡k所带来的矫正误差，尤其对非对称不规则散光病例的平陡k轴向定位更为准确。
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公开(公告)号：CN112415774A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011464484.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种角膜接触镜的设计方法，其特征在于，包括以下步骤：测量角膜表面的数据；计算角膜波前分布和相应波前像差；测量全眼波像差数据，重构全眼波前像差；计算眼内像差；构建三维波前模型；选取最优阵列组合；设计角膜接触镜相对应区域的微透镜结构，使光波经过角膜塑形镜和角膜后在此区域形成相应波形，输出微透镜结构分布为最终结果。
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公开(公告)号：CN117474777A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310854896.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种面向手术显微镜的图像融合方法，采集双目手术显微镜的双目图像，双目图像包括大景深图像和高分辨率图像，将双目图像融合得到融合图像，包括：步骤一、图像配准，对参考图像和待配准图像进行粗配准，对聚焦区域精配准；步骤二、聚焦检测，采用SML算法进行聚焦检测，并采用双阈值分割的方式得到三分图，作为初始决策图，结合颜色相似性构建能量函数，对初始决策图进行细化得到最终决策图；步骤三、图像融合，采用双尺度图像分解方法，通过均值滤波器分别获得源图像的基础层和细节层，利用最终决策图对基础层与细节层进行融合、重建得到融合图像。本申请在双目手术显微镜的双目结构基础上，通过图像融合技术得到全清晰的图像。
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公开(公告)号：CN116725478A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310610817.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 上海美沃精密仪器股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种眼底屈光力的分析方法以及地形图生成方法，包括如下步骤：获取全局位移眼底连续帧集；计算每一帧的单帧清晰度；匹配出对应的帧序列号；获取在帧序列号所对应的局部位移眼底连续帧集；以眼底与视轴的交叉位置为原点，将笛卡尔坐标系中的坐标转换为极坐标系中的坐标；计算每个像素点的清晰度，并将像素点的清晰度作为清晰度序列，获取清晰度序列中符合预设条件的屈光映射值，根据不同位置的屈光映射值的集合生成极坐标系下的屈光力矩阵；对屈光力矩阵进行阶次分解分析，得到离焦矩阵、对称矩阵、规则散光矩阵以及不规则屈光矩阵；解决了医生借助验光眼睛测量眼睛需要多点测量导致费时费力且位置量化不准确的问题。
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