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公开(公告)号：CN111006865A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911121072.0
申请日：2019-11-15
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电机轴承故障诊断方法，包括以下步骤：步骤S1：通过基于判别模型和生成模型的GAN训练方法搭建小样本数据类别的生成对抗网络，生成符合小类别特征的数据集；步骤S2：将生成的数据集加入原始小类别样本训练集，形成平衡数据集；步骤S3：构建判别模型和生成模型的深度卷积神经网络，判别模型的深度卷积神经网络包括三层卷积层及对应的三个池化层，第三个池化层后设有两个全连接层，将优化完成的平衡数据集作为所述深度卷积神经网络的训练集；步骤S4：所述训练集从训练数据中自适应逐层学习故障特征，通过分类器完成不同故障类别的诊断识别。与现有技术相比，本发明具有自适应学习故障特征、提高数据量较小的故障的诊断识别率等优点。
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公开(公告)号：CN105946725B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201610319772.0
申请日：2016-05-13
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明公开了一种公交车上下客安全扶梯系统，该系统包括设置在公交车站处的两个压力检测设备、安全扶梯装置以及连接所述两个压力检测设备和安全扶梯装置的处理器；所述压力检测设备用于检测其所承受的压力值，并将其检测到的压力值与所述处理器内的预设阈值比较；当所述两个压力检测设备检测到的压力值均大于或等于所述预设阀值时，所述处理器控制安全扶梯装置启动而处于所述工作状态；当任何一个所述压力检测设备检测到的压力值小于所述预设阀值时，所述处理器控制安全扶梯装置关闭而处于所述非工作状态。本发明能够提高公交车上下客安全性法人，使人们养成有序乘车的习惯并提高司机停车的规范性。
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公开(公告)号：CN107248818A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710481514.7
申请日：2017-06-22
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02M5/40
CPC classification number: H02M5/40 , H02M2001/0067
Abstract: 一种变频器低电压穿越电源，包括功率电路和控制电路，功率电路由总开关电路、整流电路、预充电电路、升压斩波电路、投切电路和旁路线路组成，控制电路由采样电路、控制器、驱动电路以及控制电路供电电源组成，断路器QF合闸上电要通过预充电电阻YR1对直流电容充电，上电完成后将预充电电阻YR1旁路，经过全桥不控整流，经滤波电容，将直流电送入升压回路，升压回路由三组参数一致的BOOST电路并联组成，三组电路的开关管采用交错并联调制方式，在低电压穿越电源处于备用状态，由晶闸管开关实现低电压穿越电源隔离，并根据设计的控制策略实现投切控制。
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公开(公告)号：CN104153977B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410399631.5
申请日：2014-08-13
Applicant: 上海电机学院
IPC: B01D53/26
Abstract: 本发明提出一种清洁空气净化压缩机，包括：活塞式压缩机，所述活塞式压缩机包括一供空气进入的开口；空气缓存罐，和所述活塞式压缩机相连，除油器，和所述空气缓存罐相连，用于去除空气中的杂质；空气过滤器，和所述除油器相连；空气储存罐，和所述空气过滤器相连，所述空气储存罐包括一获取所存储的空气的开口。本发明清洁空气净化压缩机采用了高温冷却等发明技术使得空气压缩效率大幅提高，其中包括增压技术，冷却空气的方法、清洁空气的释放装置等，可大幅度改善室内空气质量。
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公开(公告)号：CN104153977A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410399631.5
申请日：2014-08-13
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提出一种清洁空气净化压缩机，包括：活塞式压缩机，所述活塞式压缩机包括一供空气进入的开口；空气缓存罐，和所述活塞式压缩机相连，除油器，和所述空气缓存罐相连，用于去除空气中的杂质；空气过滤器，和所述除油器相连；空气储存罐，和所述空气过滤器相连，所述空气储存罐包括一获取所存储的空气的开口。本发明清洁空气净化压缩机采用了高温冷却等发明技术使得空气压缩效率大幅提高，其中包括增压技术，冷却空气的方法、清洁空气的释放装置等，可大幅度改善室内空气质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111046916A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911142799.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明涉及一种基于空洞卷积胶囊网络的电机故障诊断方法及系统，该方法包括如下步骤：(1)获取有标签的训练样本，所述的训练样本包括电机振动信号以及对应的运行状态，所述的运行状态包括正常状态以及故障状态下的故障类型；(2)建立空洞卷积胶囊网络，利用训练样本进行训练；(3)获取待诊断的电机振动信号并输入至训练好的空洞卷积胶囊网络，输出电机的运行状态。与现有技术相比，本发明能自动提取电机信号的有效特征并实现智能故障诊断，诊断准确率达到99％以上，鲁棒性和泛化能力强，显著降低了错误识别率。
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公开(公告)号：CN108882137A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810745726.6
申请日：2018-07-09
Applicant: 上海电机学院
IPC: H04R27/00
Abstract: 本发明提供一种腰挂式扩音器，包括一扩音带、一导音肋、一麦克和一音箱；所述扩音带的第一侧下凹形成一纳音腔，所述音箱固定于所述扩音带的第一侧并覆盖所述纳音腔，且所述音箱的一出音口朝向所述纳音腔设置；所述扩音带的第一侧沿长度方向下凹形成多个出音孔；所述导音肋沿所述扩音带的长度方向固定于所述扩音带内并与所述纳音腔的腔壁和所述出音孔的孔壁紧密贴合固定。本发明的一种腰挂式扩音器，能够向四周均匀扩散使用者的声音，改善学生的上课体验，提高上课的效率。
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公开(公告)号：CN103900816A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410148405.X
申请日：2014-04-14
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组轴承故障诊断方法，包括如下步骤：获取轴承的振动信号；采用小波包分析法对振动信号进行三层分解，对各分解尺度下的高频系数进行软阈值量化处理，并根据小波分解的最底层低频系数和高频系数进行一维小波重构；对重构的振动信号进行小波包分解，提取第三层各频带的能量，并将各频带的能量构成一个故障特征输入向量作为BP神经网络的故障诊断输入向量，构建三层BP神经网络；获取历史故障数据的特征输入向量样本并将其输入三层BP神经网络进行训练；获取轴承实时运行数据的故障诊断特征向量并将其输入到训练好的BP神经网络；实现对轴承故障类型的智能诊断，本发明能够准确诊断轴承故障类型并精确确定故障位置。
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公开(公告)号：CN102261947A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110103516.5
申请日：2011-04-25
Applicant: 上海电机学院 , 上海金积电子有限公司 , 江苏信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供的风力发电机振动监测诊断装置可实时监测掌握风力发电机的运行状态，根据风力发电机的状态信息及时诊断已经存在或者即将产生的故障，可以提高风力发电机的使用寿命，降低风力发电机的故障率，减少风力发电机故障停机时间带来的损失。同时采用本发明提供的风力发电机测试装置不但可实现对风力发电机的实时监测诊断，还可通过对风力发电机不同运行状态的模拟来实现对风力发电机的实时监测诊断，使得对风力发电机的监测诊断更为方便，效率更高。
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