-
公开(公告)号：CN114970660A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210189375.1
申请日：2022-02-28
申请人： 上海电机学院
摘要： 本发明涉及一种电力负荷聚类方法，包括：获取待聚类的电力负荷数据，对获取的电力负荷数据进行预处理；初始化处理；根据预处理后的数据集，计算得到初始聚类中心向量矩阵；根据改进的相似度衡量标准，将其余负荷向量分配到对应的聚类中心所在的簇，得到多个聚类簇；计算各聚类簇的簇内向量平均值，以作为该聚类簇的当前聚类中心向量；根据当前聚类中心向量与对应的前一次聚类中心向量，判断是否满足设定的聚类标准，若判断为是，则输出当前聚类结果、结束聚类，否则进一步判断是否达到设定的最大迭代次数，若判断为是，则输出当前聚类结果、结束聚类，否则返回继续进行迭代计算。与现有技术相比，本发明能够有效提高电力负荷曲线聚类的精度。
-
公开(公告)号：CN106844826A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611097743.0
申请日：2016-12-02
申请人： 上海电机学院
摘要： 本发明公开了本发明公开了一种基于布谷鸟算法优化SVM的风电机组主轴轴承故障预测诊断，通过对历史时刻采样数据进行主成分特征提取建立SVM模型，并利用布谷鸟算法优化支持向量机的性能参数。通过对包含故障信息的采样数据进行实时预测后，由专家系统作出有效的故障诊断，并将诊断结果呈现在人机交互界面上。本发明利用主成分分析(PCA)对数据进行了降维，不仅提高了分类的准确性，而且大大缩短了分类器的训练时间。同时布谷鸟算法相对于其他传统寻优的方法具有快速收敛到全局最优值的优点，在预测精度方面有着明显的优势，为专家系统准确地得出诊断结果提供了保障。
-
公开(公告)号：CN106842913A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611097541.6
申请日：2016-12-02
申请人： 上海电机学院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于随机概率分布控制的水轮机调节系统，其首先通过基于仿射非线性系统的微分方程对水轮机调速系统进行直接建模，从而建立一个简化的水轮机系统的耗散哈密顿模型。然后，利用获得耗散不可积哈密顿系统精确平稳解的技术，设计了一个基于概率分布的控制方法，从而可以得到水轮机系统输出的一个预先设定的稳态概率密度函数值。此外，系统的稳定性分析是通过李雅普诺夫函数方法来证明受控系统的转移概率密度收敛于预先设定的稳态概率密度函数值，通过系统仿真表明所提出的控制策略能够达到预期的控制效果。
-
公开(公告)号：CN106777912A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611066832.9
申请日：2016-11-25
申请人： 上海电机学院
摘要： 本发明公开了一种泊松白噪声激励下非线性系统的追踪控制方法。其主要思想是在Generalized‑Fokker‑Planck‑Kolmogorov(GFPK)方程的基础上，为泊松白噪声激励的多自由度非线性系统设计反馈控制，使得该系统的输出概率密度收敛到给定的概率密度。本发明步骤首先推导泊松白噪声激励下的非线性系统运动方程及与之相应的近似平稳广义FPK(GFPK)方程，然后由GFPK方程中平稳解与系统参数之间的关系得到反馈控制率的表达式，最后根据给定的目标概率密度，由平均广义FPK方程求得追踪控制律。该发明能够在外部激励为非高斯分布的情况下，不论原系统输出是高斯分布还是非高斯分布，都可以令受控后的系统具有给定的概率密度。
-
公开(公告)号：CN115542048A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211195938.4
申请日：2022-09-29
申请人： 上海电机学院
IPC分类号： G01R31/00 , G01R31/28 , G01R19/165 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种智能化电气工程测量系统，涉及电气工程测量技术领域，包括智能化电气工程测量系统，所述智能化电气工程测量系统包括电路状态检测单元、采样模块、存储模块、数据转换单元、处理模块、控制显示单元、电路状态处理单元与空调机组模块；所述电路状态检测单元用于检测电路的电流、电压，以及用电器周围温度与湿度，所述电路状态检测单元包括参数设定模块、湿度传感器组、温度传感器组、电流传感器组与电压传感器组。该种发明在电路发生故障后，可远程通知工作人员电路何处位置出现故障，以及本发明中的采样模块可定时对电路中的电流与电压进行采样，以便于工作人员能够清楚得知电路中电流与电压的状态是否稳定。
-
公开(公告)号：CN106842913B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201611097541.6
申请日：2016-12-02
申请人： 上海电机学院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于随机概率分布控制的水轮机调节系统，其首先通过基于仿射非线性系统的微分方程对水轮机调速系统进行直接建模，从而建立一个简化的水轮机系统的耗散哈密顿模型。然后，利用获得耗散不可积哈密顿系统精确平稳解的技术，设计了一个基于概率分布的控制方法，从而可以得到水轮机系统输出的一个预先设定的稳态概率密度函数值。此外，系统的稳定性分析是通过李雅普诺夫函数方法来证明受控系统的转移概率密度收敛于预先设定的稳态概率密度函数值，通过系统仿真表明所提出的控制策略能够达到预期的控制效果。
-
公开(公告)号：CN106778848A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611097388.7
申请日：2016-12-02
申请人： 上海电机学院
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6287
摘要： 本发明公开了一种基于多类Probit模型的锌精馏塔故障诊断方法，其步骤为：对采集录入的故障报警数据，进行初步数据预处理；运用PCA，即主成分分析，对数据进行标准化，并提取出故障数据的主要特征信息；结合蒙特卡洛法，通过Probit模型，对故障数据进行分类判别；同时利用故障数据库和故障知识库，对Probit模型和故障类别进行迭代更新调整。本发明通过以上过程，缩短了故障信息分析时间，提高了故障信息分类精确度，降低了成本，从而提高了故障分类的准确度，提高了锌精馏塔的可靠性和稳定性，还实现了用模型进行故障预测。
-
公开(公告)号：CN106708659A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611097542.0
申请日：2016-12-02
申请人： 上海电机学院
IPC分类号： G06F11/14
摘要： 本发明公开了一种自适应最近邻缺失数据的填充方法，其步骤为：1)选定作为目标的原始数据集，通过使用由KNN算法计算的估计值填充原始数据集中的缺失值来初始化数据；2)根据原数据集根据是否含有缺失数据，将其分为缺失数据集和完整数据集，然后根据最低缺失级别和缺失值属性对缺失数据集进行数据排序；3)在缺失数据集中选择一个具有最小缺失率的数据，并使用KNN算法在完整数据集上进行填充，得到更新数据；4)将所述更新数据移到完整数据集中用来估计下一个的缺失值；5)若缺失数据集中不含含有缺失值的数据，则停止；否则返回步骤3)；6)比较更新的填充数据和旧的填充数据，如果收敛，则停止；否则使用更新的填写数据返回步骤3)。
-
公开(公告)号：CN106527136A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611055705.9
申请日：2016-11-25
申请人： 上海电机学院
IPC分类号： G05B13/04
CPC分类号： G05B13/042
摘要： 本发明公开了一种随机非线性系统控制方法，其基于以给定平稳概率密度为目标的非线性随机系统的追踪控制设计方法。该方法的步骤如下：首先将系统动力学方程转化为随机微分方程，并求得相应的平稳FPK方程；然后判断系统的振荡特性,并给出平稳FPK方程和约束条件；最后利用Lyapunov函数和椭圆微分算子以确保受控后系统受控系统的输出与目标概率密度最接近或完全一致。本发明不需要在线对受控系统的输出概率密度进行实时监测，还可以获得反馈控制力的显式表达式，减少了计算成本。本发明还提供了受控后闭环系统稳定性和控制效果的分析，而且能够用于高维系统模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
19 条记录 (耗时 0.023 秒)
