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公开(公告)号：CN108649566B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810489683.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于实时电价的蓄电池充放电方法，包括以下步骤：S1获取一天的优化系统输入数据；S2将电力公司参数和家庭电力参数划分为N个时间段；S3初始化蓄电池充放电功率；S4，选定蓄电池的充电时间段并确定最大的允许充电功率；S5确定允许的最大放电功率，更新蓄电池充放电功率；S6确定蓄电池的最大放电功率，循环执行步骤S6，直到蓄电池放电至最小容量百分比或者蓄电池不存在新的放电时间段；S7确定蓄电池在该时间段允许的最大的充电功率；S8确定蓄电池在该时间段允许的最大的放电功率，循环执行步骤S7‑S8。与现有技术相比，本发明不仅避免传统优化方法难以收敛到最优解的不足，还可以在短时间内得到最优充放电策略。
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公开(公告)号：CN109286817A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811096647.3
申请日：2018-09-19
Applicant: 上海电力学院
IPC: H04N19/124 , H04N19/625
CPC classification number: H04N19/124 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种视频编码中DCT系数的量化失真信息处理方法，包括：步骤S1：载入DCT系统的分布模型，其中，DCT系统的分布模型由拉普拉斯分布部分和均匀分布部分组成；步骤S2：优化DCT系统的分布模型的均匀分布部分；步骤S3：根据DCT系数的分布模型以及量化重建方法，确定量化失真估计值函数DLPTCM；步骤S4：根据优化后的DCT系统的分布模型的尾部均匀分布部分，优化量化失真估计值函数。与现有技术相比，本发明量化失真计算方法以及DCT系数分布模型的基础上，针对DZ+UTQ量化方式计算了量化失真估计算法，针对这种重建规则的量化失真估计算法很好的解决了其在其他优化算法领域中的应用。
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公开(公告)号：CN109089125A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811095981.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 上海电力学院
IPC: H04N19/625
CPC classification number: H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种视频编码中的DCT系数分布特征模型优化方法，包括：步骤S1：获取源分布模型；步骤S2：根据样本序列的相对于0的分布情况优化分布模型中主体部分与尾部的分界参数；步骤S3：将样本序列中小于分界参数的DCT系数作为分布建模的主体部分，其余的DCT系数作为尾部，得到优化后的分布模型。与现有技术相比，本发明结合DCT系数的实际分布特征，优化分界参数，从而将LPTCM模型分段建模的思想应用于简单的LAP模型，有效的避免了DCT系数严重的拖尾现象。
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公开(公告)号：CN108805681A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810639176.X
申请日：2018-06-20
Applicant: 上海电力学院
CPC classification number: G06Q30/0645 , G06Q50/06 , H02J3/008 , H02J3/32 , H02J3/382
Abstract: 本发明涉及一种基于能量云的多用户家庭能源共享系统，包括电网、蓄电池能量云、代理端和用户端，本发明系统将家庭蓄电池储能系统统一到蓄电池能量云上，用户端根据需要租用相应容量的蓄电池组，蓄电池能量云的投资、维护、管理由代理端处理，加入蓄电池能量云的用户端可以将蓄电池存储的多余电能直接出售给代理端，整个过程避免用户端将多余电能出售给电网需要较高要求的转换器。与现有技术相比，本发明成本低、操作简单、可按需租订、有效避免了传统家庭蓄电池储能系统存在的问题，有助于推广智能电网和能源互联网的发展。
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