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公开(公告)号：CN112068439A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010985759.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于可再生能源共享模型的家庭能源管理优化方法，包括，将一天时间均匀分割为48个时间段，得到调度空间；根据用户所期望智能电器的工作方式将其分为刚性电器和柔性电器，并设定柔性电器日前工作数据，包括每个柔性电器启停时间和完成工作所需时间；运营商通过智能电表获取所述用户电器工作数据，计算用户用电总功率；利用Osterwald物理类预测策略预测日前光伏发电量并获取电网发布的实时电价及峰值功率限制，生成优化调度模型；利用改进二进制粒子群算法优化求解所述优化调度模型，得到家庭能源管理最优解。本发明改进的二进制粒子群算法在综合个体和全局最优粒子位置的基础上采用动态概率的方法直接更新下一代粒子，使算法收敛速度更快，优化效果更优。
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公开(公告)号：CN112232428B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202011143929.1
申请日：2020-10-23
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06K9/46 , G06K9/62 , G06F16/51 , G06F16/583 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维特征和能量变化特征的图像哈希获取方法，包括对输入图形进行预处理；利用所述预处理后的图像进行二次图像的生成；对所述二次图像进行不同三维视角下的全局特征提取和进行能量局部特征提取；对所述全局特征和能量局部特征进行联合获取中间哈希序列，并利用伪随机数序列对所述中间哈希序列重新排列，得到最终的哈希序列。提高了算法的区别性性能，并且对常规的几何失真具有较好的鲁棒性，分类性能好、运行效率高、哈希序列紧凑、还具有不错的局部篡改检测能力。
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公开(公告)号：CN113095380A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110327145.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于临近梯度和结构特征的图像哈希处理方法，包括读取图像库中图像，对图像进行预处理；对所述预处理后的图像提取三分量，利用临近梯度以及二值化量化压缩方法，获得图像的统计特征；将所述预处理后的图像转化至颜色空间，提取其亮度分量，并将所述亮度分量转为三维图像；根据所述亮度分量图像以及三维图像，提取图像的结构特征；联合所述统计特征与结构特征，得到中间哈希，并利用随机发生器对所述中间哈希进行位置置乱得到最终的哈希序列。本发明对大部分保持内容的图像处理具有鲁棒性，对图像做了分块处理，对大角度旋转不具有鲁棒性，具有很低的碰撞率；对于图像认证，利用图像库中的特征构成图像哈希，具有较高的安全性能。
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公开(公告)号：CN113934985B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111013311.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向噪声图像的自适应高容量隐写方法，包括：输入图像并对所述图像进行预处理；对预处理后的图像进行数据嵌入得到载秘图像G；将所述载秘图像G分为s*s的不重叠块，并进行数据解密以及恢复隐写数据。本发明利用遗传算法实现自适应选择图像嵌入点，达到高质量隐写，保证隐写图像较好的不可见性；同时为了提高隐写容量，利用BBE算法进行压缩，减少标记位占用空间，以提高嵌入容量；该算法在嵌入时，一次性嵌入两位秘密数据，将秘密信息以接收双方都知道的转换规则，实现秘密信息的嵌入，从而保证数据的安全性，并且这种方式无需加密秘钥的参与减少了其占用空间。
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公开(公告)号：CN111429337B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010127140.0
申请日：2020-02-28
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于变换域和形状特征的图像哈希获取方法，包括以下步骤：步骤1，输入图像，对图像进行高斯低通滤波处理，并将图像的大小调整为N×N，而后将图像转化到YCbCr空间；步骤2，分别对YCbCr空间中的Y通道、Cb通道以及Cr通道进行NSCT分解，并保留三个通道分解得到的低频图像和Y通道分解得到的高频图像；步骤3，将Y通道的高频图像经过Canny算子提取边缘，而后计算Zernike不变矩得到高频哈希序列H1；步骤4，在YCbCr空间，将三个通道的低频图像分别分割为64个子块并提取6个统计特征，构成一个18维的特征矩阵后使用PCA降维并压缩得到低频哈希序列H2；步骤5，联合高频哈希序列H1和低频哈希序列H2，利用密钥进行加密后得到最终哈希序列h。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113934985A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111013311.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向噪声图像的自适应高容量隐写方法，包括：输入图像并对所述图像进行预处理；对预处理后的图像进行数据嵌入得到载秘图像G；将所述载秘图像G分为s*s的不重叠块，并进行数据解密以及恢复隐写数据。本发明利用遗传算法实现自适应选择图像嵌入点，达到高质量隐写，保证隐写图像较好的不可见性；同时为了提高隐写容量，利用BBE算法进行压缩，减少标记位占用空间，以提高嵌入容量；该算法在嵌入时，一次性嵌入两位秘密数据，将秘密信息以接收双方都知道的转换规则，实现秘密信息的嵌入，从而保证数据的安全性，并且这种方式无需加密秘钥的参与减少了其占用空间。
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公开(公告)号：CN117768657A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311533276.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 上海电力大学
IPC: H04N19/50 , H04N19/182 , H04N19/176
Abstract: 本发明提供了一种基于非对称直方图算法的图像处理方法及装置，所述方法包括：在图像块中找到最大值像素，利用最大值像素按照空间位置依次预测块内其余像素；通过改进的预测器，调整预测公式中的参数，计算最大值像素与其余像素的预测误差，生成预测误差直方图，找到预测误差直方图中的峰值点，将其中的像素往其减小的方向嵌入信息；在图像块中找到最小值像素，利用最小值像素按照空间位置依次预测块内其余像素；通过改进的预测器，调整预测公式中的参数，计算最小值像素与其余像素的预测误差，生成预测误差直方图，找到预测误差直方图中的峰值点，将其中的像素往其增大的方向嵌入信息。
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公开(公告)号：CN117333678A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311065724.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于简单线性迭代聚类和显著区域的图像哈希方法，涉及图像处理技术领域，包括获取图像进行预处理，利用改进线性迭代聚类SLIC对图像进行超像素分割，计算四元数模均值作为颜色特征序列；利用显著性检测算法提取图像的显著图，对显著图进行降维，通过向量距离得出显著特征序列；通过伪随机排列得到最终图像哈希序列，计算汉明距离，验证图像相似度。本发明对图像中噪声和变形有较好的容忍性，对颜色变化有较好的适应性，图像对应唯一的哈希码，避免哈希冲突；将图像转化为哈希序列，计算汉明距离衡量图像间的相似程度，使图像检索更加高效，可用于检测是否存在重复、篡改或复制的图像，在版权保护和图像安全具有潜在的用途。
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公开(公告)号：CN114025053B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202111141085.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/176 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了结合高色彩相似度预处理的图像隐写算法，包括，高色彩相似度预处理；平面分解，将平面分为嵌入平面、灰度调整平面；像素块分类；压缩编码嵌入；进行隐写嵌入，本发明的有益效果：提高嵌入能量的同时避免增强隐写的不可感知性，并且降低隐写效果受载体图像内容的影响，具有良好的嵌入容量、视觉质量和较高的有效载荷能力。
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公开(公告)号：CN115567715A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211028084.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 上海电力大学
IPC: H04N19/182 , H04N19/44 , G06F21/60 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种JPEG图像的可逆信息隐藏算法，包括对JPEG图像进行解码；生成量化DCT系数的预测误差；获取适合嵌入的频带以及预测误差块；嵌入秘密信息并生成载密图像和加密的附加信息；接收方解密附加信息并对载密图像进行解码；提取秘密信息并恢复原始载体图像。本发明的有益效果为提出了一种JPEG图像的可逆信息隐藏算法，并设计了一种利用相邻像素值的DCT系数预测方法，在该预测方法下可以同时将量化AC系数和量化DC系数作为宿主。除了可以同时利用两者的信息冗余外，本预测方法还利用预测误差的思想提高了部分AC系数的嵌入容量。此外，本发明还设计了一种利用梯度下降思想的嵌入位置选择策略，显著提升了载密图像的视觉质量的同时减少了文件增量。
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