-
公开(公告)号：CN114330983A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111339766.9
申请日：2021-11-12
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种区域电网供电缺失环境下多电力用户供电能源调度方法，包括以下步骤：S1：获取多电力用户的园区用电数据；S2：对供电缺失环境下的多电力用户电能优化调度模型进行搭建；S3：对供电缺失环境下的多电力供电用户电能优化多目标优化模型求解，获取调度方案。与现有技术相比，本发明能够有效促进电网供电缺失时有限电量的有效利用，提高处于孤岛状态微电网的平衡性与用户用电经济性。
-
公开(公告)号：CN113762355A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110943453.8
申请日：2021-08-17
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非侵入式负荷分解的用户异常用电行为检测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：采用Kmeans聚类算法提取负荷状态特征；步骤S2：对所得各电器的状态特征进行状态编码；步骤S3：采用序列到序列翻译模型Seq2Seq进行负荷分解；步骤S4：采用支持向量机SVM进行用户异常用电行为检测。与现有技术相比，本发明分解结果误差小、分解准确度高。
-
公开(公告)号：CN111064380A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911407221.X
申请日：2019-12-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/12
Abstract: 本发明涉及一种并网逆变器系统，包括依次连接的单向逆变桥、LCL型输出滤波器、软件锁相环、组合谐波抑制单元、放大器和驱动单元，所述LCL型输出滤波器和软件锁相环分别与电网连接，所述驱动单元与单向逆变桥连接，所述组合谐波抑制单元包括多谐振控制器、比例积分控制器和完全前馈控制器，所述多谐振控制器和比例积分控制器并联后一端与软件锁相环连接，另一端连接放大器，所述完全前馈控制器一端连接电网，另一端连接驱动单元。与现有技术相比，本发明具有提升逆变器性能，弥补现有半导体器件由于技术原因而无法实现理想器件逆变器性能的影响等优点。
-
公开(公告)号：CN110311585A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910700230.1
申请日：2019-07-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/12
Abstract: 本发明涉及一种抑制共模电流的非隔离单相光伏并网逆变器及控制方法，逆变器由四个开关管两个桥臂组成，一个开关频率为工频的低频开关管、一个电感和一个高频开关管串联组成一个桥臂，电网接两桥臂中点之间。相比于传统的全桥并网逆变器，该拓扑将滤波电感从电网侧移至逆变器桥臂中间，并增加了2个续流二极管VD1、VD2。有效抑制漏电流；高效率；功率器件易于保护；有效抑制了功率器件开通和关断时的噪声。运行结果表明，本发明拓扑在抑制漏电流、提高系统效率方面效果很好，可以替代目前采用的HERIC,HBZVR等方案，其市场前景巨大。
-
公开(公告)号：CN119397906A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411516117.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种物理信息驱动深度学习的大功率IGBT结温在线计算方法及系统，其中该方法利用PI‑DeepONets模型将在线采集的物理信息作为输入，输出IGBT的最大结温；所述的物理信息包括IGBT实时变换功率和环境温度数据；所述的PI‑DeepONets模型包括主干网络和分支网络，通过主干网络和分支网络的输出近似得到模型算子，利用模型算子输出IGBT的最大结温；所述的PI‑DeepONets模型利用热动态参数损失函数进行模型训练，且在训练过程中以IGBT历史变换功率、环境温度数据以及输出矩阵作为模型输入，所述的系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明将有限元计算和深度学习相结合在有限元分析方法精度的基础上，加速了结温计算求解过程，提高了IGBT结温计算的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119276138A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411376870.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种模块化多电平换流器环流的柔性滑模抑制方法及设备，所述方法包括以下步骤：构建模块化多电平换流器环流模型；基于模块化多电平换流器环流模型，通过相序分离与空间矢量坐标变换构建两相旋转坐标系下的模块化多电平换流器环流解耦模型；引入广义比例积分滑模面和双曲正切趋近律，并计算滑模环流控制律，实现模块化多电平换流器环流的柔性抑制。与现有技术相比，本发明具有实现环流谐波有效抑制、提升系统可靠性、简单易实现等优点。
-
公开(公告)号：CN116154236A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211622587.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 上海电力大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/0438 , H01M8/04537 , H01M8/04858 , H01M8/04746 , H01M8/04701
Abstract: 本发明涉及一种固体氧化物燃料电池供气系统协调控制方法，其中包括离线训练：设置两个智能体，分别为氢气智能体和空气智能体，所述氢气智能体和空气智能体分别用于控制进入固体氧化物燃料电池的氢气流速和空气流速，之后采用集中学习、分散执行的方式对智能体进行训练；还包括在线应用：根据训练完成的协调控制策略模型，氢气智能体检测固体氧化物燃料电池的氢气流量与输出电压，空气智能体通过调整空压机电机电压来控制氧气流量。与现有技术相比，本发明首次将分布式深度强化学习的内容应用于固体氧化物燃料电池供气系统的能量管理领域，将人工智能技术与传统气体流量控制技术相结合提高固体氧化物燃料电池供气系统的效率。
-
公开(公告)号：CN115616453A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211174493.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明提供一种变压器健康状态评估方法，首先通过特征层数据融合同一放电源通过超声波、特高频、高频电流三种局部放电检测方式的检测结果，基于融合信息对变压器运行状态进行评估，解决变压器监测数据单一、监测误报率高等问题。其次优选变压器状态评估的指标和状态等级划分，在此基础之上，选取评估指标权重确定的方法采用主观赋权和客观赋权的组合赋权方式，有利于克服主观因素或者客观因素对评估结果的决定性影响。然后运用可拓学中的物元分析法，通过物元和关联函数的概念将变压器局部放电各项评估指标与运行等级评价区间的关系定量化，用关联度矩阵表示。最后通过综合权重和关联度矩阵确定变压器运行状态所隶属的评价等级。
-
公开(公告)号：CN112487916B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011336959.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力设备双目三维立体识别系统，图像采集融合模块、识别定位模型训练模块和目标定位修正模块；图像采集融合模块、识别定位模型训练模块和目标定位修正模块依次相连，最终输出电力设备类型及电力设备边界框，完成电力设备的识别。与现有技术相比，本发明具有识别准确率高、抗遮挡能力强、训练样本利用率高等优点。
-
公开(公告)号：CN114264981A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111337128.3
申请日：2021-11-12
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明涉及一种基于云边融合的区域电网电力变压器健康状态评估系统，其特征在于，包括数据采集处理组件、通信模块、中心云服务器，数据采集处理组件包括多个云边采集处理器，用于获取、储存并处理电力变压器的评估数据；数据采集处理组件通过通信模块与中心云服务器进行数据交互；中心云服务器基于对待评估区域内的电力变压器的评估指标获取区域标准指标，获取评估指标超过或低于区域标准指标预设阈值的电力变压器作为待调节变压器，调节所述待调节变压器的负荷。与现有技术相比，本发明能进一步提升评估的可靠性、准确性及电力变压器的节能增效。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.023 seconds)
