公开(公告)号：CN113762355B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202110943453.8

申请日：2021-08-17

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 江友华 ,  叶梦豆 ,  陈芳 ,  刘恒 ,  朱毅轩 ,  宋文 ,  朱浩 ,  李巴雨

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于非侵入式负荷分解的用户异常用电行为检测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：采用Kmeans聚类算法提取负荷状态特征；步骤S2：对所得各电器的状态特征进行状态编码；步骤S3：采用序列到序列翻译模型Seq2Seq进行负荷分解；步骤S4：采用支持向量机SVM进行用户异常用电行为检测。与现有技术相比，本发明分解结果误差小、分解准确度高。

公开(公告)号：CN113762355A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110943453.8

申请日：2021-08-17

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 江友华 ,  叶梦豆 ,  陈芳 ,  刘恒 ,  朱毅轩 ,  宋文 ,  朱浩 ,  李巴雨

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于非侵入式负荷分解的用户异常用电行为检测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：采用Kmeans聚类算法提取负荷状态特征；步骤S2：对所得各电器的状态特征进行状态编码；步骤S3：采用序列到序列翻译模型Seq2Seq进行负荷分解；步骤S4：采用支持向量机SVM进行用户异常用电行为检测。与现有技术相比，本发明分解结果误差小、分解准确度高。