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公开(公告)号：CN103530858A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310491508.1
申请日：2013-10-15
Applicant: 南通市牧井微电科技发展有限公司 , 上海理工大学
IPC: G06T5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，包括如下步骤：对原图像进行傅里叶变换，产生高通滤波器，对原图像进行高通滤波，根据高频强调滤波器，加入偏移量，最后进行傅里叶反变换，转为空域图像。本发明弥补了现有CBCT图像低对比度的不足，丰富了图像的边缘信息，为医生临床应用提供了有效的帮助。
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公开(公告)号：CN103530854A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310491510.9
申请日：2013-10-15
Applicant: 南通市牧井微电科技发展有限公司 , 上海理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空域滤波的CBCT全景图锐化增强方法，包括如下步骤：首先读取一幅图像，并用半径为R，标准偏差为σ的高斯低通滤波器对图像进行卷积处理，得平滑图像，再从原图像中减去模糊图像产生模板，最后在原图像上加上该模板的一个权重部分。本发明提高了CBCT图像的对比度，特别是CBCT图像中的软组织部分得到较好的增强效果，且算法简单，运算速度快，可通过调节两个参数，得到比较满意的效果，为医生临床应用提供了有效的帮助。
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公开(公告)号：CN103116148A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310035140.8
申请日：2013-01-30
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R33/56
Abstract: 本发明涉及一种核磁共振二维谱反演的方法，包括第一步，噪声提取与估计：使用小波变换对采集数据CPMG回波串中的噪声进行提取并估计其标准差；第二步，数据压缩：生成反演核，并利用核矩阵的秩进行截断奇异值分解与重构来完成数据压缩；第三步，数据拟合：对压缩后数据的拟合问题进行正则化处理，并用结合了非精确一维搜索的牛顿法进行正则化因子和反演谱的迭代求解，得到反演谱。大幅提高了二维反演算法的执行效率与二维谱的分辨率，同时还具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104751178B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510148734.9
申请日：2015-03-31
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 一种基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置，包括：输入单元，用于输入DICOM格式的肺部CT断层序列影像；肺实质区域处理单元，对CT断层序列影像分割出肺实质区域；对分割出的肺实质区域采用边界编码修补算法进行修补；运用面绘制算法重建三维观察修补后的肺实质区域；感兴趣区域提取单元，针对修补后的肺实质区域，设定灰度阈值提取感兴趣区域(ROI)；粗筛单元，根据肺结节形态学特征设计模板匹配算法对感兴趣区域进行粗筛选，获得候选结节区域；特征提取单元，根据候选结节灰度和形态学特征，提取多种特征参数作为进一步检测的样本集；二次检测单元，运用支持向量机分类器对候选结节区域进行二次检测，得到最终检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104809713B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201510201648.X
申请日：2015-04-24
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种基于邻域信息与高斯滤波的CBCT全景图非线性锐化增强方法，包括以下步骤：读取一幅CBCT原图像f(x,y)，对其进行卷积处理后得到平滑后的图像，原图像和平滑后的图像做差得到反锐化掩膜图像，之后遍历原图像f(x,y)，计算出权值系数KW(x,y)，最后在原图像上加上反锐化掩膜图像和权值系数KW(x,y)组成的反锐化掩膜图像的权重部分，得到增强后的图像。和现有技术中的CBCT全景图锐化增强方法相比，本发明中的CBCT全景图锐化增强方法中设置了权值系数KW(x,y)，可有效抑制原图像f(x,y)中噪声点被放大而导致的CBCT原图像中的软组织图像以及图像边界组织增强效果不明显，而影响CBCT图像整体对比度的现象发生，同时，该方法的算法简单，运算速度快，并且具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105891249A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610187844.0
申请日：2016-03-29
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01N24/08
CPC classification number: G01N24/08
Abstract: 本发明涉及一种时域核磁共振谱反演的方法，首先，生成反演核并形成L1范数正则化问题：先根据采样序列和采样参数，生成反演核，添加L1范数项进行惩罚，形成L1范数正则化问题；然后，数据拟合：对L1范数正则化问题进行迭代求解，并得到反演谱。大幅提高了反演算法的执行效率与谱的分辨率，同时还具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104751178A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510148734.9
申请日：2015-03-31
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 一种基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置，包括：输入单元，用于输入DICOM格式的肺部CT断层序列影像；肺实质区域处理单元，对CT断层序列影像分割出肺实质区域；对分割出的肺实质区域采用边界编码修补算法进行修补；运用面绘制算法重建三维观察修补后的肺实质区域；感兴趣区域提取单元，针对修补后的肺实质区域，设定灰度阈值提取感兴趣区域(ROI)；粗筛单元，根据肺结节形态学特征设计模板匹配算法对感兴趣区域进行粗筛选，获得候选结节区域；特征提取单元，根据候选结节灰度和形态学特征，提取多种特征参数作为进一步检测的样本集；二次检测单元，运用支持向量机分类器对候选结节区域进行二次检测，得到最终检测结果。
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公开(公告)号：CN104331681A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410470363.1
申请日：2014-09-16
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种获取造影剂迟豫时间的方法。自动化识别图像中造影剂样品，精确定位样品中心点计算样品试管半径大小，并以试管中心点根据试管半径大小自动选取ROI，计算ROI内像素信号平均值，实验标准偏差。最后对自动化提取的信号做非线性拟合，准确快速高效地计算出造影剂的自旋-晶格弛豫时间T1和自旋-自旋弛豫时间T2值。在图像中识别多个样品选取样品ROI过程为计算机自动化过程，不需要人工过程，在定位精确性、ROI形状一致性、结果准确性远高于传统方法；该方法从ROI选取、ROI信号提取到非线性拟合整个流程为全自动化过程，在时间效率上远远高于传统方法。
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公开(公告)号：CN214806140U
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202120747720.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种智能医用护理支架，机座上固定设置立柱，立柱上设置滑轨，滑轨内设置滑座，滑座由第一电动推杆驱动升降，滑座上设置固定架，固定架包括L型杆，L型杆的端部固定设置支撑臂，支撑的两侧设置旋臂，旋臂前后对应铰接于支撑臂的中部，支撑臂由第二电动推杆驱动旋动，两侧的旋臂上均设置支撑托，支撑托包括固定座，固定座上铰接抬臂，抬臂由第三电动推杆驱动旋动，本实用新型不依赖于长时间的人力需求，降低成本的同时提高了灵活性，集翻身、起坐和曲腿功能于一身。
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