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公开(公告)号：CN113962392B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202010681163.6
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种确定判定结果的实现方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：根据优先级从包括至少三个判决单元的判决单元组中挑选出一优先级最大的判决单元作为主判决单元，剩余至少两个判决单元均作为次判决单元；通过主判决单元和次判决单元分别对待判决内容进行判定，获取主判定结果和次判定结果；在主判定结果与次判定结果存在不一致时，判断次判定结果中与主判定结果不一致的次判定结果的数量，是否大于或等于主判定结果被推翻需要的投票数；本发明根据优先级属性对判决单元进行主次之分，考虑了判决单元的自身优先性，更多地考虑主判决单元的判定结果，从而可提高判定结果的准确可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111966482B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201910419179.7
申请日：2019-05-20
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种边缘计算系统，应用于医疗，所述系统包括：边缘模块，包括：多个边缘节点；每个边缘节点包括一容器集群，通过容器编排工具进行管理，所述容器编排工具实现有用于进行边缘计算工作的执行单元；服务分配模块，用于执行全局负载均衡工作，以将用户服务请求路由到目的的边缘节点；服务管理模块，用于对应所述用户服务请求的服务的管理。解决了由于网络时延问题会严重影响医疗领域用户的体验，同时也制约有低时延需求的应用的发展，并且只能对静态内容进行缓存，而无法对动态内容进行缓存使得内存等计算资源被闲置利用率不高的问题，本申请进一步降低时延并有效提高了计算机资源的利用率，因而提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114119447A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010896295.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 迪莲娜(上海)大数据服务有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种肺结节多属性分类模型的构建方法、系统、介质及装置，包括：获取计算机断层扫描图像，建立CT数据表征方式，使用所述CT数据表征方式对所述计算机断层扫描图像进行处理，获得消除层厚、像素间距差异的去差异计算机断层扫描图像；基于肺部轮廓提取技术对所述差异计算机断层扫描图像进行提取，获得肺部轮廓图像；对所述肺部轮廓图像进行去噪，获得具有统一的相对坐标系的去噪肺部轮廓图像；从去噪肺部轮廓图像提取肺结节的坐标与大小，获得肺结节图像；基于深度学习的多属性分类模型对所述肺结节图像进行特征提取获得图像特征，对所述图像特征进行属性分类。本发明用于对肺结节在CT图像上表现的属性进行分类，从而预测属性表现的程度。
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公开(公告)号：CN111966482A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910419179.7
申请日：2019-05-20
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种边缘计算系统，应用于医疗，所述系统包括：边缘模块，包括：多个边缘节点；每个边缘节点包括一容器集群，通过容器编排工具进行管理，所述容器编排工具实现有用于进行边缘计算工作的执行单元；服务分配模块，用于执行全局负载均衡工作，以将用户服务请求路由到目的的边缘节点；服务管理模块，用于对应所述用户服务请求的服务的管理。解决了由于网络时延问题会严重影响医疗领域用户的体验，同时也制约有低时延需求的应用的发展，并且只能对静态内容进行缓存，而无法对动态内容进行缓存使得内存等计算资源被闲置利用率不高的问题，本申请进一步降低时延并有效提高了计算机资源的利用率，因而提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN111938644A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910409933.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: A61B5/055
Abstract: 本申请提供的一种基于LLE的阿尔茨海默病早期诊断方法、装置、系统，针对传统线性特征提取方法忽略AD早期阶段数据呈非线性分布，及非线性特征提取中局部线性嵌入方法(LLE)未充分利用标签信息的缺陷，提出釆用SLLE方法对AD进行早期诊断。提出了一种改进距离的局部线性嵌入算法(MLLE)，通过样本点间的测地距离计算近邻点，利用样本点同其近邻点间距离平均值的倒数来调节样本距离，使其整体分布趋于均匀。结合监督学习的思想，将监督均化距离的局部线性嵌入方法(SMLLE)应用于AD早期诊断，本发明的算法较好地改善了AD早期分类的效果。
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公开(公告)号：CN111904403A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910386120.2
申请日：2019-05-09
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: A61B5/021 , A61B5/0225
Abstract: 本发明提供一种血压测量系统、血压测量方法、计算机装置及储存介质，包括：具有气囊的套件，用于固定在待测部位；气路模块，连接所述套件；用于向所述气囊充气和放气；压力信号采集模块，连接所述套件，用于采集所述套件中的压力信号；加速度采集模块，用于输出相应的加速度数字信号；处理模块，通信连接所述压力信号采集模块、所述气路模块且通信连接于所述加速度采集模块，用于得到第一包络线和第二包络线，根据得到的所述修正峰值序列得到收缩压和舒张压。用于解决现有技术中在动态血压测量系统等穿戴式血压监测设备上，运动干扰尤其影响其测量准确性的问题，使得抗运动干扰能力得到了大幅度的提高，增加了血压测量准确性。
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