一种基于第一性原理的快速预报染料敏化太阳能电池总光电转化效率方法

    公开(公告)号:CN110459273B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN201910416225.8

    申请日:2019-05-20

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于第一性原理的快速预报染料敏化太阳能电池总光电转化效率方法,包括以下步骤:收集不同染料敏化太阳能电池中染料敏化剂、吸收光谱、短路电流密度、开路电压及总光电转化效率;然后对染料敏化剂的结构进行优化;计算染料敏化剂的吸收光谱和最大吸收波长,选出最佳方法;然后使用吸收光谱和最大吸收波长,求得短路电流密度的校正系数;再求出开路电压的理论计算值,求得开路电压的校正系数;再对敏化剂进行结构修饰,设计染料敏化剂分子,计算得到它们的理论短路电流密度和开路电压,最后计算得到总光电转化效率。本发明基于可靠的文献数据和理论计算方法,具有简便快捷、低成本、无需合成染料敏化剂、不污染环境等优点。

    一种基于第一性原理的快速预报染料敏化太阳能电池总光电转化效率方法

    公开(公告)号:CN110459273A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910416225.8

    申请日:2019-05-20

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于第一性原理的快速预报染料敏化太阳能电池总光电转化效率方法,包括以下步骤:收集不同染料敏化太阳能电池中染料敏化剂、吸收光谱、短路电流密度、开路电压及总光电转化效率;然后对染料敏化剂的结构进行优化;计算染料敏化剂的吸收光谱和最大吸收波长,选出最佳方法;然后使用吸收光谱和最大吸收波长,求得短路电流密度的校正系数;再求出开路电压的理论计算值,求得开路电压的校正系数;再对敏化剂进行结构修饰,设计染料敏化剂分子,计算得到它们的理论短路电流密度和开路电压,最后计算得到总光电转化效率。本发明基于可靠的文献数据和理论计算方法,具有简便快捷、低成本、无需合成染料敏化剂、不污染环境等优点。

    SHAP包装LightGBM快速预报锡基焊料的极限抗拉强度的可解释方法及其系统

    公开(公告)号:CN113806926B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202111005146.1

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种SHAP包装LightGBM快速预报锡基焊料的极限抗拉强度的可解释方法及其系统,从文献中收集实验值作为数据集样本;整理锡基焊料合金的元素组成,计算样本用于建模的特征;随机划分训练集与测试集;基于训练集,对自变量使用离群值缩放数据,建立锡基焊料合金极限抗拉强度初步预报模型;根据建立的锡基焊料合金极限抗拉强度的预报模型,使用SHAP计算每个特征的SHAPvalue并包装LightGBM进行特征筛选,选取出最优的特征子集;根据建立的锡基焊料合金极限抗拉强度的可解释预报模型,快速预报独立测试集中锡基焊料合金的极限抗拉强度。本发明基于可靠的文献数据和建模方法,所建锡基焊料合金极限抗拉强度的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染、可解释等优点。

    可解释的GBRT回归模型预测空穴迁移率及稳定性的QSPR方法及其系统

    公开(公告)号:CN114974456B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202210398430.8

    申请日:2022-04-15

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SHAP值构建可解释的GBRT回归模型加速发现高空穴传速速率(μ)及稳定性(η)的钙钛矿太阳能电池中有机小分子空穴传输材料(SM‑HTMs)的QSPR方法及系统,建立数据集样本;生成描述符;随机划分训练集和测试集;利用SHAP嵌套GBRT筛选变量,选出GBRT建模的最优变量子集;用GBRT回归建立有机SM‑HTMs的快速预报模型;根据建立的模型,快速预报测试集有机SM‑HTMs分子的μ及η。根据SHAP反馈的对目标特征的影响和参考文献解释描述符,对应分子片段的结构,构建QSPR模型;手动绘制生成大量虚拟样本,利用建好的GBRT模型进行预报。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法,所建的有机SM‑HTMs的GBRT预报模型具有方便快捷,无化学污染的优点。

    一种基于不平衡学习的低维有机-无机杂化钙钛矿维数预测方法、储存介质和处理器

    公开(公告)号:CN118471366A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410602840.9

    申请日:2024-05-15

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明属于低维有机‑无机杂化钙钛矿领域,具体涉及一种基于不平衡学习的低维有机‑无机杂化钙钛矿维数预测方法、储存介质和处理器,预测方法包括:收集低维有机‑无机杂化钙钛矿的化学式与结构维数作为数据集样本;获取用于描述低维有机‑无机杂化钙钛矿的特征;通过SMOTE方法对数据集样本进行预处理;以结构维数作为目标变量,以特征作为自变量,基于预处理后的训练集,对特征进行归一化缩放,使用XGBoost算法构建预测模型;预测模型根据输入的特征预测输出结构维数结果。与现有技术相比,本发明解决现有技术中实验合成与表征成本高,而现有预测方法的维数预测准确率较低,本方案提供了一种简便快捷,低成本,无需实验的预测方法。

    一种轮胎配方的试验设计方法
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117594169A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311748797.9

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种轮胎配方的试验设计方法,包括:确定轮胎配方试验所需的若干条件因素和每个因素的水平数;设置每个水平的权重属性;将输入的因素水平、权重初始化;寻找新一组的试验条件,考察第一个因素;获取第一个因素中每个水平的预置数量的权重值,权重值之和作为该水平的得分值;获取第一个因素的所有水平的权重值以及得分值,选择得分值最小的水平作为第一个因素在该组试验条件中的取值;重复步骤三与步骤四,直到该组试验条件的因素都取到权重值最小的水平;判断该组试验条件是否符合给定的先验的约束条件,若不符合则删除,若符合则保留;重复步骤二至步骤六,生成新的试验条件,直到覆盖到所有的因素水平情况或者达到了试验个数上限。

    基于SHAP值构建可解释的XGBoost回归模型预测PCE的QSPR方法及其系统

    公开(公告)号:CN113808680A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111001675.4

    申请日:2021-08-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于SHAP值构建可解释的XGBoost回归模型加速发现高PCE的N‑P类有机敏化剂的QSPR方法及系统,建立数据集样本;切分分子片段;Chem3D优化分子;生成描述符;随机划分训练集和测试集;利用SHAP嵌套XGBoost筛选变量,选出XGBoost建模的最优变量子集;用XGBoost回归建立N‑P类有机敏化剂的快速预报模型;根据建立的模型,快速预报测试集染料分子的PCE。根据SHAP反馈的对目标特征的影响和参考文献解释描述符,对应分子片段的结构,构建QSPR模型;python生成大量虚拟样本,利用建好的XGBoost模型进行预报。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法,所建的N‑P类有机敏化剂的XGBoost预报模型具有方便快捷,无化学污染的优点。

    一种仓储智能巡检装置及方法

    公开(公告)号:CN107862759A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201711051635.4

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种仓储智能巡检装置,硬件系统包括车体,车体底部设有行走轮,行走轮与直流电机相连,直流电机连接电源、控制器,激光雷达传感器、红外线传感器、摄像头、监测传感器、天线均连接控制器;控制系统包括地图构建模块、监测点设计模块、巡检模块、监测模块、无线传输模块,各模块均与控制器连接。本发明还提供了一种仓储智能巡检方法,仓储智能巡检装置置于一个布局未知的仓储中时,首先对仓库的布局进行地图构建,然后根据地图设计合理的检测点,自主进行巡检,到达位置点后自动进行检测,并将监测数据及时发送到远端云服务器。装置监测准确、高效,有效实现了仓库的智能化监测和管理,能及时发现隐患,提高了仓储存储的安全保障。

    一种电磁炉磁泄露检测与提醒系统及方法

    公开(公告)号:CN104033934B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410306986.5

    申请日:2014-06-30

    Abstract: 本发明提供了一种电磁炉磁泄露检测与提醒系统,包括依次连接的检测模块、模数转换器、处理单元、控制器、执行模块和反馈模块等。通过检测人与电磁炉的距离和电磁炉四周磁泄漏的强度,判断人体是否处于电磁炉辐射安全范围内。当人体处于不安全范围时,触发报警装置响起,显示相关信息,同时控制电磁炉内耦合线圈的工作电流减少工作功率。本发明具有较高的实用性,从电磁炉磁泄露的根本上解决了电磁炉辐射问题,能够检测电磁炉辐射是否在安全范围内,实现了电磁炉辐射的动态检测和提醒功能,具有实现简单、成本低、操作体验较好等优点。

    一种电磁炉磁泄露检测与提醒系统及方法

    公开(公告)号:CN104033934A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410306986.5

    申请日:2014-06-30

    Abstract: 本发明提供了一种电磁炉磁泄露检测与提醒系统,包括依次连接的检测模块、模数转换器、处理单元、控制器、执行模块和反馈模块等。通过检测人与电磁炉的距离和电磁炉四周磁泄漏的强度,判断人体是否处于电磁炉辐射安全范围内。当人体处于不安全范围时,触发报警装置响起,显示相关信息,同时控制电磁炉内耦合线圈的工作电流减少工作功率。本发明具有较高的实用性,从电磁炉磁泄露的根本上解决了电磁炉辐射问题,能够检测电磁炉辐射是否在安全范围内,实现了电磁炉辐射的动态检测和提醒功能,具有实现简单、成本低、操作体验较好等优点。

Patent Agency Ranking