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公开(公告)号:CN114484933A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210202764.3
申请日:2022-03-03
Applicant: 东北电力大学 , 吉林电力股份有限公司
IPC: F25B29/00 , F25B9/00 , F25B45/00 , F25B41/00 , E21F17/16 , F01D15/08 , F01D15/10 , F01K7/32 , F01K13/00 , F01K25/10 , F03G6/06 , F28D20/00 , F24S60/30
Abstract: 本发明提供了一种二氧化碳跨临界储电耦合太阳能储热及二氧化碳储存的循环系统装置及系统方法,所述系统装置由换热器、压缩机、CO2地质储存、太阳能集热器以及膨胀机等部件通过管线构成,并通过控制管线的连通关系构成CO2跨临界储电的正逆循环、CO2跨临界储电耦合太阳能储热的正逆循环、CO2跨临界储电耦合CO2地质储存的正逆循环和CO2跨临界储电耦合太阳能储热及CO2地质储存的正逆循环四种运行模式,可将电能转化为其他能量储存,也可将储存的能量转化为电能,还能将捕集的CO2在地质中回收,该系统可提高储能技术在储存可再生能源或传统电厂产生的电能时的效率,同时可地质储存CO2,达到节能环保的目的。
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公开(公告)号:CN114484933B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202210202764.3
申请日:2022-03-03
Applicant: 东北电力大学 , 吉林电力股份有限公司
IPC: F25B29/00 , F25B9/00 , F25B45/00 , F25B41/00 , E21F17/16 , F01D15/08 , F01D15/10 , F01K7/32 , F01K13/00 , F01K25/10 , F03G6/06 , F28D20/00 , F24S60/30
Abstract: 存CO2,达到节能环保的目的。本发明提供了一种二氧化碳跨临界储电耦合太阳能储热及二氧化碳储存的循环系统装置及系统方法,所述系统装置由换热器、压缩机、CO2地质储存、太阳能集热器以及膨胀机等部件通过管线构成,并通过控制管线的连通关系构成CO2跨临界储电的正逆循环、CO2跨临界储电耦合太阳能储热的正逆循环、CO2跨临界储电耦合CO2地质储存的正逆循环和CO2跨临界储电耦合太阳能储热及CO2地质储存的正逆循环四种运行模式,可将电能转化为其他能量储存,也可将储存(56)对比文件CN 110594111 A,2019.12.20CN 207598304 U,2018.07.10CN 115077114 A,2022.09.20JP 2006308147 A,2006.11.09US 2016281604 A1,2016.09.29何青;郝银萍;刘文毅.一种新型跨临界压缩二氧化碳储能系统热力分析与改进.华北电力大学学报(自然科学版).2020,(05),全文.郝银萍.“跨临界压缩二氧化碳储能系统热力学特性及技术经济性研究”《.中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》.2022,B027-261.吴毅,胡东帅,王明坤,戴义平.“一种新型的跨临界 CO2 储能系统”《.西安交通大学学报》.2016,第第50卷卷(第第3期期),第45-49页.
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公开(公告)号:CN113268919B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202110508816.5
申请日:2021-05-11
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国电电力大连庄河发电有限责任公司 , 吉林电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测的线性自抗扰控制器的设计方法,包括:步骤1、获取和预处理样本数据,构建样本训练集和样本测试集;步骤2、利用样本训练集构造ELMAN神经网络预测模型,并用样本测试集进行验证;步骤3、输入工况数据到ELMAN神经网络预测模型获取输出值改造扩张状态观测器。通过线性自抗扰控制器的设计提升该被控对象在多种干扰下的控制效果。
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公开(公告)号:CN117843015A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311865762.3
申请日:2023-12-29
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司 , 吉林电力股份有限公司
IPC: C01C1/04 , C25B1/04 , C25B9/00 , C25B15/08 , C01B3/50 , C01B21/04 , C01B13/02 , F24S20/20 , B01D53/26 , H02S40/44 , H02S10/12 , H02J7/35 , H02J7/14
Abstract: 本发明公开了一种光伏光热一体化设备电解水制氢合成氨系统,其包括电力装置、制氢装置、空气分离装置和合成氨装置,电力装置包括光伏光热一体化组件、风力组件、蓄电件和储存件,蓄电件用于储存来自光伏光热一体化组件和风力组件的电力,光伏光热一体化组件具有通道,通道内通入除盐水,除盐水吸收光伏光热一体化组件上的热量并升温至制氢装置工作温度,通道内的除盐水可流入储存件,通道内的除盐水和储存件内的除盐水均可流入制氢装置,制氢装置用于生产氢气,空气分离装置可生成氮气,合成氨装置与制氢装置和空气分离装置连通,以将氢气和氮气合成氨。本发明实施例的光伏光热一体化设备电解水制氢合成氨系统具有经济性好、稳定性高的优点。
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公开(公告)号:CN117745009A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311766807.1
申请日:2023-12-20
Applicant: 国家电投集团综合智慧能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本公开实施例涉及场景画像领域,公开了一种三网融合方案生成方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:创建目标区域的场景实例;基于所述场景实例,获取场景画像元素及场景画像元素对应的权重,形成场景画像信息集;索引场景画像信息集中设定排名的场景画像元素对应的实例案例信息;基于索引出的实例案例信息,确定目标场景画像元素,作为场景画像的特征元素标签;基于三网融合方案的优化目标和特征元素标签,生成三网融合方案。本公开的示例性实施例,基于县域开发三网融合数字样板间平台样本特征库,提出一种快速捕捉场景特征的画像,定位特征与模式的方法,实现了县域开发样板场景三网融合方案的快速定制。
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公开(公告)号:CN114396325A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202210067798.6
申请日:2022-01-20
Applicant: 吉林电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种防止汽轮机断油的装置系统和方法,所述装置系统包括:设置在汽轮机中转子一端的转子磁性部;所述转子磁性部的NS极指向线与所述转子的轴向中心线垂直;设置在所述转子磁性部的外侧、与所述转子磁性部之间具有空隙间隔的电动机线圈;所述电动机线圈与所述转子磁性部同轴心设置;与所述电动机线圈形成的闭合电路相连的油独立输送装置;与所述电动机线圈相连的液压缸系统;所述液压缸系统的活动件与所述电动机线圈相连,所述液压缸系统的活动件连接有远离汽轮机设置的弹性件,所述液压缸系统的一端与原始供油管路相连通。所述方法可实现汽轮机断油的自动保护,有效将转子惰走产生的能量转移,避免轴瓦发热,保障设备寿命。
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公开(公告)号:CN119506973A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411553062.5
申请日:2024-11-01
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司 , 吉林电力股份有限公司
IPC: C25B15/023 , C25B15/02 , C25B9/65 , C25B1/04 , C01C1/04
Abstract: 本公开提出了一种离网型风光制氢合成氨系统容量配置方法及装置,其中,方法包括:确定风光制氢合成氨系统的新能源发电量,以基于新能源发电量计算风光制氢合成氨系统弃电率为0的最大电解槽数量;基于电解槽‑储能协同运行策略模拟运行风光制氢合成氨系统过程中,在最大电解槽数量的基础上减少电解槽数量,确定满足弃电率约束的最优电解槽数量;根据新能源发电量计算生产周期内每个时段制备的氢量,并基于合成氨负荷预测调整策略确定每个时段合成氨所消耗的氢量;在每个时段制备的氢量及合成氨气所消耗的氢气量的基础上,模拟运行风光制氢合成氨系统确定最优储气罐数量。从而在保障系统高效运行的基础上,降低风光制氢合成氨系统成本。
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公开(公告)号:CN114396325B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210067798.6
申请日:2022-01-20
Applicant: 吉林电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种防止汽轮机断油的装置和方法,所述防止汽轮机断油的装置包括:设置在汽轮机中转子一端的转子磁性部;所述转子磁性部的NS极指向线与所述转子的轴向中心线垂直;设置在所述转子磁性部的外侧、与所述转子磁性部之间具有空隙间隔的电动机线圈;所述电动机线圈与所述转子磁性部同轴心设置;与所述电动机线圈形成的闭合电路相连的油独立输送装置;与所述电动机线圈相连的液压缸系统;所述液压缸系统的活动件与所述电动机线圈相连,所述液压缸系统的活动件连接有远离汽轮机设置的弹性件,所述液压缸系统的一端与原始供油管路相连通。所述方法可实现汽轮机断油的自动保护,有效将转子惰走产生的能量转移,避免轴瓦发热,保障设备寿命。
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公开(公告)号:CN117665555A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311596383.9
申请日:2023-11-27
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 长春吉电能源科技有限公司
IPC: G01R31/327 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N20/10 , H02H7/26 , G01R31/00
Abstract: 一种基于LSSVM‑LSTM的继电保护故障诊断方法,包括获取历史电网数据,用LSTM模型对数据进行训练,以及将新的电网数据输入到训练好的LSTM模型进行故障的预测的过程,在用LSTM模型对数据进行训练之前,先对获取历史电网数据进行预处理,借助LSSVM算法对历史电网数据进行补全数据缺失值后,再送入LSTM模型进行训练。本发明使用LSSVM对缺失数据进行填充,充分挖掘数据之间的联系,使训练数据集更加接近真实状态,提高了模型的准确性;使用深度循环神经网络LSTM进行故障预测模型的训练,与其他网络相对,对高维的,长时间序列进行更好的应用。极大提高模型的预测精确度,对新能源接入电网庞大数据出现数据缺失的问题得到极大改善,保证电力系统的稳定可靠运行。
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公开(公告)号:CN113268919A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110508816.5
申请日:2021-05-11
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国电电力大连庄河发电有限责任公司 , 吉林电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测的线性自抗扰控制器的设计方法,包括:步骤1、获取和预处理样本数据,构建样本训练集和样本测试集;步骤2、利用样本训练集构造ELMAN神经网络预测模型,并用样本测试集进行验证;步骤3、输入工况数据到ELMAN神经网络预测模型获取输出值改造扩张状态观测器。通过线性自抗扰控制器的设计提升该被控对象在多种干扰下的控制效果。
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