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公开(公告)号：CN113831829A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111140684.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: C09D175/04 , C09D7/62 , C08G18/65 , C08G18/32 , C08G18/61
Abstract: 本发明提供一种聚氨酯防冰涂料及其制备方法和应用，所述聚氨酯防冰涂料的制备原料包括特定份数的脂肪族异氰酸酯、氟化二元醇、羟基硅油、乳化扩链剂、交联剂、后交联剂和纳米粒子的组合；选择氟化二元醇与脂肪族异氰酸酯作为制备原料，二者进行反应成功将氟原子引入了合成产物的分子链中，进一步添加羟基硅油，将硅引入合成产物的分子链中，搭配自乳化扩链剂、后交联剂和纳米粒子，使得到的聚氨酯防冰涂料具有广泛的适用性，可用于不同的基材表面，且形成的涂层具有良好的疏水防冰性和耐久性，可长期用于设备表面，提高设备冬季运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN113203760A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110420771.6
申请日：2021-04-19
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G01N23/20058 , G01N23/203 , G01N23/2055
Abstract: 本发明提供一种基于电子背散射衍射的奥氏体钢的寿命评估方法，所述寿命评估方法包括：(1)构建奥氏体钢的晶粒取向差角与奥氏体钢寿命的对应关系；(2)检测待测奥氏体钢的晶粒取向，计算待测奥氏体钢的晶粒取向差角；(3)根据步骤(1)所述对应关系，计算得到待测奥氏体钢的剩余寿命；所述寿命评估方法首次将奥氏体的晶粒取向差角与奥氏体钢寿命关联，并且无需大量取样，显著缩短了分析时间，能够从微观组织层面评价奥氏体钢的剩余寿命，预测的精度同样显著提高。
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公开(公告)号：CN110907475A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910986910.4
申请日：2019-10-17
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种马氏体耐热钢的剩余寿命评估方法。目前对在役锅炉材料的寿命预测常用到的检测手段，在检测可靠性和准确性方面存在不足。本发明首先设计一组马氏体耐热钢在实验室模拟服役过程中的温度和应力条件，获得不同试验条件下马氏体耐热钢试样的组织损伤特征参量与材料寿命损耗率之间的对应关系。对实际服役过程中马氏体耐热钢高温部件的组织损伤进行定量化分析，获得相应的特征参量值，代入该马氏体耐热钢的组织损伤参量与寿命损耗率的关系式，得出该服役马氏体耐热钢高温部件的寿命损耗率，并进一步计算出其剩余寿命。
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公开(公告)号：CN110245391A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910450543.6
申请日：2019-05-28
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于人工神经网络用硬度预测寿命的方法，其特征在于，用已有硬度区间的持久数据对人工神经网络进行训练，使训练后的人工神经网络能够输出更宽泛硬度区间的持久寿命预测结果。本发明利用人工神经网络技术建立硬度与剩余寿命之间的模型。与现有技术相比，本发明通过简单便捷、无损的硬度测试即可快速、准确的预测材料在特定蒸汽参数下的剩余持久寿命，可直接免去因停机或管道切割等带来的经济损失，因其方便快捷的特点可以及时的评估材料剩余寿命可有效预防因材料老化失效导致的事故发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105158080B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510239105.7
申请日：2015-05-12
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院
IPC: G01N3/18
Abstract: 本发明提供了一种预测高温材料蠕变寿命的加速试验法。本发明操作上非常简单，只要事先给出寿命预测所在的温度T和应力σ，仅需要一根蠕变试样，在不明显改变蠕变损伤机制的参数范围内对其进行加速，通过短时的蠕变变形数据，预测温度T和应力σ下的蠕变断裂时间tr。本发明非常适用于对在役高温高压部件剩余蠕变寿命的预测，不仅极大地节约了试样，而且在预测准确度上比现有的基于持久强度的寿命预测方法有很大的提高。
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公开(公告)号：CN117451605A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311522464.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明公开了一种持久寿命的试验设备、预测方法、设备及存储介质，该设备包括：供气模块、温度调节模块、第一压力调节模块、第二压力调节模块以及数据采集模块，供气模块通过第一压力调节模块与试验样管的一端连通，试验样管的另一端与第二压力调节模块连通，供气模块用于向试验样管的内部通入二氧化碳，第一压力调节模块以及第二压力调节模块用于将试验样管中二氧化碳的压力调节为试验压力，温度调节模块用于将试验样管中二氧化碳的温度调节为试验温度，数据采集模块用于采集试验样管在试验温度以及试验压力的超临界二氧化碳环境中的实际持久寿命以及实际腐蚀信息，通过该设备可以帮助确定超临界二氧化碳布雷顿循环系统中管道的持久寿命。
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公开(公告)号：CN116702463A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310639018.5
申请日：2023-06-01
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开一种受热面管的剩余寿命预测方法、装置、设备和存储介质，受热面管的剩余寿命预测方法包括：实时获取受热面管的在线状态检修数据；基于在线状态检修数据和火电机组历次检修的历史数据，确定受热面管的氧化数学模型；基于受热面管的材质，确定受热面管的寿命评估数学模型；基于氧化数学模型和寿命评估数学模型，预测受热面管的剩余寿命。本发明基于在线状态检修数据和受热面管的材质确定氧化数学模型和寿命评估数学模型，利用两个模型对受热面管进行评估，能够快速又无损地实现受热面管的剩余寿命预测。
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公开(公告)号：CN110245391B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910450543.6
申请日：2019-05-28
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于人工神经网络用硬度预测寿命的方法，其特征在于，用已有硬度区间的持久数据对人工神经网络进行训练，使训练后的人工神经网络能够输出更宽泛硬度区间的持久寿命预测结果。本发明利用人工神经网络技术建立硬度与剩余寿命之间的模型。与现有技术相比，本发明通过简单便捷、无损的硬度测试即可快速、准确的预测材料在特定蒸汽参数下的剩余持久寿命，可直接免去因停机或管道切割等带来的经济损失，因其方便快捷的特点可以及时的评估材料剩余寿命可有效预防因材料老化失效导致的事故发生。
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公开(公告)号：CN113358460A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110614305.1
申请日：2021-06-02
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种轴向高温蠕变试验夹具及其设备，其属于轴向高温蠕变试验技术领域，轴向高温蠕变试验夹具包括夹具本体，夹具本体具有贯穿其两端的锥形孔；夹紧组件，设置于锥形孔中，夹紧组件的外壁贴合于锥形孔的内壁，且夹紧组件具有贯穿其两端的第一通孔；管塞，设于第一通孔中，管塞用于塞入待试验管体中；压紧组件，连接于夹具本体的一端，且压紧组件能挤压夹紧组件在锥形孔中向锥形孔的小径端移动，以使夹紧组件与管塞夹紧待试验管体。本发明的轴向高温蠕变试验夹具能够在轴向高温蠕变试验过程中夹持待试验管体，且具有较高的可靠性，从而能够获得较准确的燃料包壳管轴向高温蠕变试验数据。
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