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公开(公告)号：CN117952021A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348902.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06N3/126 , G06F18/27 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模型的序列加点优化方法，属于代理模型优化领域，其包括S1在输入空间采样得到样本集；S2对代理模型进行训练，并选取随机数；S3判断随机数是否大于比例因子，若是，采用MSP准则在输入空间采样，否则采用Maximin准则在输入空间采样；S4将采样的样本点加入样本集，判断样本集是否满足终止条件，若是，输出样本及最大值或最小值，否则进入S5；S5检测样本集是否有聚类，若是进入S6，否则返回S2；S6将聚类的样本构成的超球体作为约束条件加入S3中的两个准则中，返回S2。本方案的序列加点优化方法具有不需要较大初始样本量，加点准则不用依赖特定的代理模型构建方法，不易陷入局部最优等优点。
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公开(公告)号：CN117573375A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410054454.0
申请日：2024-01-15
Applicant: 上海交通大学四川研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向自适应解耦方程的动态负载平衡并行计算方法，在动态数据转移方案的基础上，提出一种面向自适应解耦NS方程负载不平衡问题的、基于MPI+OpenMP混合并行的、更加灵活高效的动态负载平衡算法。解决现有负载平衡方法未充分利用线程级并行的共享内存优势、负载平衡算法较为复杂、数据转移开销较大的技术问题，更加灵活高效地实现动态负载平衡，减少程序阻塞时间，提升计算效率加速计算。
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公开(公告)号：CN118485009B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410947428.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/27 , G06N3/126 , G06N20/10 , G06N5/045 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种斜爆轰起爆区波系结构类型预测方法，属于斜爆轰技术领域，其包括步骤：S1获取待预测斜爆轰起爆区波系结构类型的飞行条件参数，所述飞行参数包括马赫数、飞行高度和燃料当量比；S2根据飞行条件参数，采用波系结构类型拟合公式计算拟合值；S3根据拟合值，确定斜爆轰起爆区波系结构的类型；本方案可以通过飞行马赫数，飞行高度，燃料当量比直接实现对斜爆轰起爆区波系结构类型的预测，并达到了比较高的精度。
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公开(公告)号：CN118364754A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410799261.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于正逆反应分离极简机理的发动机燃烧室数值模拟方法，包括以下步骤：S1、基于发动机燃烧室使用的燃料，构造燃料充分燃烧的反应式；S2、设置该反应式的正逆反应的阿尔尼乌斯参数；S3、对正逆反应的阿尔尼乌斯参数进行优化，根据优化后的正逆反应的阿尔尼乌斯参数进行燃烧室数值模拟。本发明和一般的简化机理相比，使用更少的组分和反应；在燃烧项计算中，计算代价与组分数和反应数正相关，因此本方法具有明显更低的计算代价。本发明和现有的总包机理相比，由于通过构建独立可调节的正逆反应过程，避免了常见总包机理中平衡温度明显偏高的缺陷，能更好地贴合详细机理的燃烧平衡温度。
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公开(公告)号：CN117786467A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410218111.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应加点的飞机着陆风险预测的分类模型构建方法，其包括S1获取样本集，并采用样本集对分类模型进行训练，得到分类器模型；S2判断样本集是否已进行至少一次加点操作，若是，进入步骤S4，否则进入步骤S3；S3基于分类器模型和梯度加点方法，生成预设数量的新样本点，并进入步骤S5；S4获取遗传算法的决策变量、优化目标和约束条件，采用遗传算法对分类器模型进行寻优，生成预设数量新样本点，并进入步骤S5；S5将生成的新样本点加入样本集中形成训练集，并采用训练集对分类器模型进行训练；S6判断迭代训练后的分类器模型是否满足终止训练条件，若是，则输出训练样本集和分类器模型，否则，采用训练集更新样本集，并返回步骤S2。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117408185B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311708955.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/28 , G16C20/10 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自动微分加速发动机燃烧室设计的仿真模拟方法，其包括S1、获取发动机燃烧室的控制方程，并对其进行离散处理，得到离散方程；S2、采用前向自动微分方法求解雅克比矩阵 、 和 ，并根据离散方程和求解的雅克比矩阵，计算推进增量△U；S3、判断推进增量△U是否小于预设值，若是，输出当前的守恒量，否则进入步骤S4；S4、根据推进增量△U，采用松弛因子更新守恒量Un+1，之后返回步骤S2。
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公开(公告)号：CN117408185A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311708955.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/28 , G16C20/10 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自动微分加速发动机燃烧室设计的仿真模拟方法，其包括S1、获取发动机燃烧室的控制方程，并对其进行离散处理，得到离散方程；S2、采用前向自动微分方法求解雅克比矩阵 、 和，并根据离散方程和求解的雅克比矩阵，计算推进增量△U；S3、判断推进增量△U是否小于预设值，若是，输出当前的守恒量，否则进入步骤S4；S4、根据推进增量△U，采用松弛因子更新守恒量Un+1，之后返回步骤S2。
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公开(公告)号：CN117393062A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311709117.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G16C20/10 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种刚性化学反应流回退自适应半隐半显耦合时间的模拟方法，其包括计算全局时间步长；当当前时刻是存档点存放的时刻，确定满足条件的被控时间步长，否则采用残差、化学反应雅可比矩阵及全局时间步长进行半隐半显时间推进，之后确定下一时刻的守恒量Un+1；确定是否进行回退操作，若是采用上一存档点时刻T保存的守恒量Un覆盖Un+1，并更新当前时刻 ，同时减半存档点的被控时间步长，并返回第一步；否则存储守恒量Un+1至存档点的流场存储文件，并保存当前时间、被控时间步长和流场存储文件；当所有存档点都已存储，则结束算法，否则返回第一步。
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公开(公告)号：CN118260975B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410693011.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F119/12 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于自适应预分区机理的发动机燃烧室数值模拟方法，包括以下步骤：S1、确定对点火延迟时间影响明显的反应式；S2、构建反应式的状态空间；S3、在每个当前最高层级状态空间内，将优化出的参数修正系数存储到对应的状态空间中；S4、确定需要加密的状态空间；S5、对所有需要加密的状态空间进行加密；S6、将加密后的状态空间内的参数修正系数存储；S7、在燃烧室数值模拟计算过程中对参数修正系数进行检索。本发明解决此前自适应预分区机理存在的缺陷，实现简便性和状态空间分区检索的高效性，从而有效提升现行数值模拟程序对发动机燃烧室数值模拟的计算效率和准确性，具有很强泛用性和应用空间。
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公开(公告)号：CN118154070B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410581455.0
申请日：2024-05-11
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06Q10/0831 , G06Q10/087 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种跨境物流快递订单打包组合的优化方法，属于物流包裹分包技术，其包括获取所有未打包订单的订单信息和目的地尾程派送时效表；确定货物在国内仓库操作时效；提取收件人邮编相同的订单；根据提取的订单数量及计算时间和物流代价，确定最大可合并包裹数量；根据最大可合并包裹数量和提取的订单的到达国内仓库时间，将提取的订单拆分为若干可打包组合；以订单到达国内仓库时间早于出库时间为判断原则，对可打包组合进行拆分，形成满足判断原则的组合作为最终的打包组合。采用本方法进行订单打包组合，不受人为主观因素的影响，可以提供更客观、科学的打包组合结果，避免了人的主观偏见和个人喜好对打包决策的干扰。
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