多智能体辩论的医学生能力考核方法和系统

    公开(公告)号:CN119941006A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411867161.0

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开了多智能体辩论的医学生能力考核方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,根据考核内容制定若干个评估医学生能力的角色赋予智能体考官,定义不同考官的权重;步骤S2,通过思维链策略,生成评估医学生能力的若干个考核维度和每个考核维度的权重,将思维链与反馈机制结合,智能体考官灵活选用不同的沟通策略与医学生进行对话形式的考核;步骤S3,结合步骤S2中的思维链,对分解后的考核点进行多智能体考官评测打分,再综合权重得到医学生的总体评分,并生成医学考生的能力评估报告。采用本发明,通过多智能体之间的互动和辩论,全面评估医学生的综合能力,确保考核的公正性和有效性。

    一种多模态医学影像降噪优化系统及优化方法

    公开(公告)号:CN119130849A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411260848.8

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请公开了一种多模态医学影像降噪优化系统及优化方法,该系统包括:数据预处理模块,用于接收并预处理多模态医学影像数据,得到预处理后的多模态医学影像数据;CNN降噪模块,用于利用训练好的CNN模型对预处理后的多模态医学影像数据进行降噪处理,得到降噪处理后的多模态医学影像数据;后处理模块,用于对降噪处理后的多模态医学影像数据进行优化,得到优化后的多模态医学影像数据。可见,本申请中的神经网络模型通过大量的样本数据进行训练得到,可以有效去除多模态医学影像数据中的噪声,提高医学影像的质量和清晰度。并且通过对所述降噪处理后的多模态医学影像数据进行进一步优化,进而提高降噪效果,使得降噪后的医学影像数据更加准确。

    胃肠道肿瘤的辅助治疗决策方法及系统

    公开(公告)号:CN117936016A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311616685.8

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种胃肠道肿瘤的辅助治疗决策方法及系统,所述方法包括:创建多个阶段对应的有向图以获得多阶段有向图;构建各阶段对应的决策树;基于患者之前各阶段的患者治疗信息、当前阶段的患者病情信息、多阶段有向图和各阶段对应的决策树确定患者当前阶段的治疗操作;其中,每一个阶段的患者治疗信息包括:该阶段的患者病情信息和与该阶段的患者病情信息对应的治疗操作;每一个阶段的患者病情信息包括:该阶段多模态的患者临床信息;所述阶段包括和胃肠道肿瘤治疗相关的各个阶段。本发明的胃肠道肿瘤的辅助治疗决策方法可以基于患者的个体化特征生成较为适合其的较佳的辅助治疗方案。

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