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公开(公告)号:CN100349163C
公开(公告)日:2007-11-14
申请号:CN200410067152.X
申请日:2004-10-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种三维CAD模型基于形状的相似度评估方法,用于数据管理技术领域。步骤如下:将三维CAD模型的STEP AP203 Part21数据转换为属性图数据;从属性图数据提取三维CAD模型的特征不变量并以此构造其特征不变矢量;基于构造的特征不变矢量应用自组织神经网络对CAD模型进行相似度评估。依据本方法可直接进行三维CAD模型的聚类以及基于相似性的CAD模型检索。本发明方法的重要特点是算法简便灵活、资源耗费少、计算效率高,并且具有自学习性、健壮性和灵活性,用户可根据相似度评估的实际需要灵活定义特征不变矢量包含的内容,矢量可长可短,从而满足不同层次的相似度评估需要。
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公开(公告)号:CN1283106C
公开(公告)日:2006-11-01
申请号:CN200410084739.1
申请日:2004-12-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频解码领域内的MPEG-2高清解码芯片运动补偿装置,包括:前置解码层、内部循环层、外部循环层、分别与前置解码层和内部循环层相连的运动矢量存储器、分别与内部循环层相连的预测样本存储器,前置解码层位于整个装置的输入端,它主要完成运动矢量解码,内部循环层与前置解码层通过运动矢量存储器相连,它主要完成形成预测样本,外部循环层位于整个装置的输出端,它与内部循环层通过预测样本存储器相连,用于完成预测样本和系数数据求和。本发明充分利用运动补偿算法的特点,将MPEG-2高清解码芯片运动补偿算法分层实现,从根本上解决了现有技术控制复杂、实时实现困难及硬件资源占用过多的问题。
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公开(公告)号:CN114611694B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210259849.5
申请日:2022-03-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/08 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种提升图像分类网络模型鲁棒性的损失函数方法及系统,在进行图像分类时,用以引导映射特征的类间辨别性及类内紧凑性,进而学习到更本质和具有区分性的参数配置。利用本发明方法训练的模型,能有效提升对不同类型图像分类的性能,尤其在受到对抗样本攻击时,本发明所涉及模型仍能保持更好的稳定性,更适合真实世界中图像分类的实际情况。
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公开(公告)号:CN114677552A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202111386111.7
申请日:2021-11-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/774 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T5/00 , G06T5/30
Abstract: 本发明提供了一种用于深度学习的指纹细节数据库标注方法和系统,包括:基于灰度方差的指纹兴趣区域分割及掩膜生成;基于图像强度均值和方差的归一化变换;基于梯度法的指纹方向估计;基于方向窗和脊线灰度投影信号的频率估计;基于Gabor滤波和方向场、频率场的指纹图像增强;基于图像处理形态学操作的指纹二值化和细化;基于细节点先验定义的指纹特征提取;以及标注者通过常识做简单检查和修正。利用本发明方法开发的软件,具有检测速度快,可以有效减少标注人员工作量,界面友好,操作简单等优点,更适合指纹数据标注的实际情况。
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公开(公告)号:CN106445985B
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201610283654.9
申请日:2016-04-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/78 , G06F16/783 , G06F16/735
Abstract: 本发明公开了一种基于手绘运动轮廓的视频检索方法及系统,所述方法步骤:在构建视频索引数据库阶段,首先对视频片段的光流场进行运动分解得到具有典型运动结构的子运动矢量场;利用运动结构编码算法对每个子运动矢量场提取运动描述子;将每个子运动矢量场的描述子及相关ID信息存入索引数据库;在视频检索阶段,首先对用户的手绘运动轮廓进行矢量化,得到运动矢量场;然后利用运动结构编码算法对该矢量场提取运动特征;最后对索引数据库进行排序,得到检索结果。本发明可以有效地对视频进行运动层面的索引标注以及基于手绘运动轮廓的检索,具有很好的跨场景适应性,在大规模监控视频的索引和浏览方面具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN105096344B
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201510508136.8
申请日:2015-08-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于CD运动特征的群体行为识别方法及系统,所述方法步骤:对给定的群体监控视频,计算光流场;对光流场进行时域上聚类,得到运动矢量场;对运动矢量场进行分解,得到一些基本的子运动矢量场;对每个子运动矢量场提取CD运动特征;对每个CD运动特征进行特征抽取,得到长度一致的特征向量;将特征向量输入到SVM分类器,从而判断群体行为类别。本发明可以有效地分解出一个监控场景下多个群体运动模式,并判断其类别,对群体监控和行为理解具有很重要的现实意义和实用价值。
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公开(公告)号:CN105096344A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510508136.8
申请日:2015-08-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/30241
Abstract: 本发明公开了一种基于CD运动特征的群体行为识别方法及系统,所述方法步骤:对给定的群体监控视频,计算光流场;对光流场进行时域上聚类,得到运动矢量场;对运动矢量场进行分解,得到一些基本的子运动矢量场;对每个子运动矢量场提取CD运动特征;对每个CD运动特征进行特征抽取,得到长度一致的特征向量;将特征向量输入到SVM分类器,从而判断群体行为类别。本发明可以有效地分解出一个监控场景下多个群体运动模式,并判断其类别,对群体监控和行为理解具有很重要的现实意义和实用价值。
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公开(公告)号:CN104268583A
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201410472544.8
申请日:2014-09-16
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/6215 , G06K9/00751 , G06K9/6218 , G06K9/64 , G06K2209/21
Abstract: 一种数字图像处理技术领域的基于在线聚类提取的颜色区域特征的行人重识别方法及系统,以只包含单个行人的矩形图像或通过跟踪结果从原始视频图像中裁取出目标矩形框作为输入图像,经前景提取和在线聚类提取得到颜色区域,再将颜色区域的统计特征作为局部特征应用于人物重识别。本发明能够充分地利用行人外貌的局部颜色分布结构信息,从而大大提高行人重识别的准确率。
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公开(公告)号:CN1615021A
公开(公告)日:2005-05-11
申请号:CN200410084739.1
申请日:2004-12-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种视频解码领域内的MPEG-2高清解码芯片运动补偿装置,包括:前置解码层、内部循环层、外部循环层、分别与前置解码层和内部循环层相连的运动矢量存储器、分别与内部循环层相连的预测样本存储器,前置解码层位于整个装置的输入端,它主要完成运动矢量解码,内部循环层与前置解码层通过运动矢量存储器相连,它主要完成形成预测样本,外部循环层位于整个装置的输出端,它与内部循环层通过预测样本存储器相连,用于完成预测样本和系数数据求和。本发明充分利用运动补偿算法的特点,将MPEG-2高清解码芯片运动补偿算法分层实现,从根本上解决了现有技术控制复杂、实时实现困难及硬件资源占用过多的问题。
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公开(公告)号:CN1614593A
公开(公告)日:2005-05-11
申请号:CN200410067152.X
申请日:2004-10-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种三维CAD模型基于形状的相似度评估方法,用于数据管理技术领域。步骤如下:将三维CAD模型的STEP AP203 Part21数据转换为属性图数据;从属性图数据提取三维CAD模型的特征不变量并以此构造其特征不变矢量;基于构造的特征不变矢量应用自组织神经网络对CAD模型进行相似度评估。依据本方法可直接进行三维CAD模型的聚类以及基于相似性的CAD模型检索。本发明方法的重要特点是算法简便灵活、资源耗费少、计算效率高,并且具有自学习性、健壮性和灵活性,用户可根据相似度评估的实际需要灵活定义特征不变矢量包含的内容,矢量可长可短,从而满足不同层次的相似度评估需要。
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