公开(公告)号：CN1614593A

公开(公告)日：2005-05-11

申请号：CN200410067152.X

申请日：2004-10-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王玉 ,  何玮 ,  肖熠中

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/50

Abstract: 一种三维CAD模型基于形状的相似度评估方法，用于数据管理技术领域。步骤如下：将三维CAD模型的STEP AP203 Part21数据转换为属性图数据；从属性图数据提取三维CAD模型的特征不变量并以此构造其特征不变矢量；基于构造的特征不变矢量应用自组织神经网络对CAD模型进行相似度评估。依据本方法可直接进行三维CAD模型的聚类以及基于相似性的CAD模型检索。本发明方法的重要特点是算法简便灵活、资源耗费少、计算效率高，并且具有自学习性、健壮性和灵活性，用户可根据相似度评估的实际需要灵活定义特征不变矢量包含的内容，矢量可长可短，从而满足不同层次的相似度评估需要。

公开(公告)号：CN100349163C

公开(公告)日：2007-11-14

申请号：CN200410067152.X

申请日：2004-10-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王玉 ,  何玮 ,  肖熠中

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/50

Abstract: 一种三维CAD模型基于形状的相似度评估方法，用于数据管理技术领域。步骤如下：将三维CAD模型的STEP AP203 Part21数据转换为属性图数据；从属性图数据提取三维CAD模型的特征不变量并以此构造其特征不变矢量；基于构造的特征不变矢量应用自组织神经网络对CAD模型进行相似度评估。依据本方法可直接进行三维CAD模型的聚类以及基于相似性的CAD模型检索。本发明方法的重要特点是算法简便灵活、资源耗费少、计算效率高，并且具有自学习性、健壮性和灵活性，用户可根据相似度评估的实际需要灵活定义特征不变矢量包含的内容，矢量可长可短，从而满足不同层次的相似度评估需要。