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公开(公告)号：CN106445985B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201610283654.9
申请日：2016-04-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/78 , G06F16/783 , G06F16/735
Abstract: 本发明公开了一种基于手绘运动轮廓的视频检索方法及系统，所述方法步骤：在构建视频索引数据库阶段，首先对视频片段的光流场进行运动分解得到具有典型运动结构的子运动矢量场；利用运动结构编码算法对每个子运动矢量场提取运动描述子；将每个子运动矢量场的描述子及相关ID信息存入索引数据库；在视频检索阶段，首先对用户的手绘运动轮廓进行矢量化，得到运动矢量场；然后利用运动结构编码算法对该矢量场提取运动特征；最后对索引数据库进行排序，得到检索结果。本发明可以有效地对视频进行运动层面的索引标注以及基于手绘运动轮廓的检索，具有很好的跨场景适应性，在大规模监控视频的索引和浏览方面具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN105096344B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510508136.8
申请日：2015-08-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于CD运动特征的群体行为识别方法及系统，所述方法步骤：对给定的群体监控视频，计算光流场；对光流场进行时域上聚类，得到运动矢量场；对运动矢量场进行分解，得到一些基本的子运动矢量场；对每个子运动矢量场提取CD运动特征；对每个CD运动特征进行特征抽取，得到长度一致的特征向量；将特征向量输入到SVM分类器，从而判断群体行为类别。本发明可以有效地分解出一个监控场景下多个群体运动模式，并判断其类别，对群体监控和行为理解具有很重要的现实意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN105096344A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510508136.8
申请日：2015-08-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/30241
Abstract: 本发明公开了一种基于CD运动特征的群体行为识别方法及系统，所述方法步骤：对给定的群体监控视频，计算光流场；对光流场进行时域上聚类，得到运动矢量场；对运动矢量场进行分解，得到一些基本的子运动矢量场；对每个子运动矢量场提取CD运动特征；对每个CD运动特征进行特征抽取，得到长度一致的特征向量；将特征向量输入到SVM分类器，从而判断群体行为类别。本发明可以有效地分解出一个监控场景下多个群体运动模式，并判断其类别，对群体监控和行为理解具有很重要的现实意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN104947649A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410113955.8
申请日：2014-03-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种建筑施工技术领域的顶管施工引起的沉井后背土体变形控制方法，首先在沉井周边实施井点降水，通过将地下水位降低至沉井底面以下，以增大沉井壁及底面与土层的摩擦；加强沉井底部在土层中的锚固，通过发挥沉井整体刚度，实现沉井在顶力作用下的空间变形协调性的提高；确定顶进顺序，采用两根平行顶管同时顶进；建立沉井及其后背土体的简化三维有限元模型，采用安定性分析方法确定两根平行顶管顶力的最不利组合值[Vi，Vj]，以此作为顶进施工时的顶力预控参数；顶进施工中，采用小导管超前注浆工艺，使顶管外壁与土层之间形成良好性能的触变泥浆套，起到减摩降阻的作用，从而减小顶力对后背土体的扰动影响；最后由之前确定的平行顶管的顶进顺序，有针对性地制定监测方案，在顶管施工前进行测点布置和监测，在后背土体中安装测试仪器，及时反馈信息以调整施工参数。
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公开(公告)号：CN103839086A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410114034.3
申请日：2014-03-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种数字图像处理技术领域的视频监控场景中的交互行为检测方法，通过提取视频序列中相邻帧之间的光流特征，并将视频序列表示成词袋模式；然后利用分层狄利克雷过程模型对视频文档建模，使得每一个视频文档都有一个与之相关的原子行为分布表示；然后将原子行为的动态变化表示成多变量点过程，并对多变量点过程进行非参格兰杰因果分析；最后根据格兰杰因果关系获得因果有向图，检测局部以及全局交互行为。本发明不仅可以检测出局部交互行为，而且能够检测出全局交互行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103839080A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410113977.4
申请日：2014-03-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种数字图像处理技术领域的基于测度查询熵的视频流异常事件检测方法，以弱监督联合主题模型作为初始模型；给定一个包含未标注的正常和异常类别的数据流，依次判断当前时刻样本是否需要标注以及由谁来标注；在当前模型的参数不断更新的同时，对阈值进行更新；通过重复更新模型参数以及阈值直到遍历完数据流；在测试过程中，计算测试数据集与最终得到的模型的似然阈值，从而实现异常事件的识别。本发明在主动学习查询策略上引入时间因果引导模型采集更多的异常事件样本；同时采用两种查询准则，利用未知样本，不确定性样本和识别出的异常样本对模型进行更新；设计了一种新的测度查询熵，联合分类精度，实时监测模型性能。
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公开(公告)号：CN105139423B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201510508647.X
申请日：2015-08-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于旋度和散度的运动特征提取方法及系统，包括：S1：对任意给定的运动矢量场进行归一化处理；S2：计算归一化的运动矢量场中每个点的旋度和散度，得到旋度图和散度图；构建归一化的运动矢量场的对偶矢量场；S3：在归一化的运动矢量场及其对偶矢量场中进行运动轨迹采样，分别得到切向运动轨迹和径向运动轨迹；S4：对运动轨迹上的旋度和散度进行路径积分，即得到尺度不变和旋转不变的CD运动特征。本发明可以从整体上刻画运动的旋转和发散程度，并具有很强的鲁棒性。作为一种普适性的运动描述子，CD特征可以广泛应用于不同场景下的运动分析和行为识别。
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公开(公告)号：CN102142148A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110082669.6
申请日：2011-04-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种计算机视频处理技术领域的视频空时特征提取方法，通过分别对视频流中的相邻两帧的图像以及进行高斯滤波并在光滑的图像上计算出边缘及纹理区域的几何正则度及几何正则方向并构建空间几何流场，然后在两幅图像之间建立运动方程并采用块匹配相关法计算每个像素点的运动矢量；再对计算出的几何流场采用M×M邻域局部平均法消除奇异值，最后将空间几何流场与时域几何运动流融合，即得到该像素点的空时特征向量。本发明对光照变化具有更高的鲁棒性及计算性能，运动目标的结构清晰，可以有效的分离临近的运动目标，在交通监控中的车流估计以及异常事件检测中发挥更好的鲁棒性及效率。
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公开(公告)号：CN106445985A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610283654.9
申请日：2016-04-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于手绘运动轮廓的视频检索方法及系统，所述方法步骤：在构建视频索引数据库阶段，首先对视频片段的光流场进行运动分解得到具有典型运动结构的子运动矢量场；利用运动结构编码算法对每个子运动矢量场提取运动描述子；将每个子运动矢量场的描述子及相关ID信息存入索引数据库；在视频检索阶段，首先对用户的手绘运动轮廓进行矢量化，得到运动矢量场；然后利用运动结构编码算法对该矢量场提取运动特征；最后对索引数据库进行排序，得到检索结果。本发明可以有效地对视频进行运动层面的索引标注以及基于手绘运动轮廓的检索，具有很好的跨场景适应性，在大规模监控视频的索引和浏览方面具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN103871080A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410114805.9
申请日：2014-03-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种数字图像处理技术领域的复杂视频监控场景中光流特征自适应量化方法，通过对视频空间进行基于光流特征的概率去噪后计算局部统计特征，然后进行视频空间位置的自适应量化，并将视频空间分割为若干个微型块区域；最后采用运动复杂度阈值过滤每一个微型块区域并判断量化数量，生成视觉字典，实现自适应量化。本发明基于光流的局部统计特征，描述视频监控场景中运动的有效性和多样性。融合有效像素比和运动复杂度特征，描述局部运动的活跃度，实现光流特征位置的自适应量化。基于运动复杂度特征，描述局部运动的多样性，实现光流特征方向的自适应量化。光流特征的自适应量化使其在下一步的基于词袋模型的场景分析中能发挥更好辨别力。
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