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公开(公告)号：CN116976690A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310795617.6
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于碳市场配额的低碳城市渐进规划方法及系统，方法包括，获取碳市场历年碳配额；对目标地区年度能源消费与碳排放数据分析；将重点排放行业纳入年度能耗与碳排放进行数据分析；耦合第一与第二数据分析的关键参进行对比分析，关键参数包括，碳排放强度和能源强度；将第一与第二数据分析的关键参带入建立基于碳配额的灰色关联模型；依据灰色关联模型建立城市渐近设计的判断函数，依据判断函数分类得到规划方法。本发明结合城市的产业特点进行碳排放数据收集分析，同时结合碳市场碳配额交易的经济数据，综合对其城市渐进式发展进行规划。
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公开(公告)号：CN111401522B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010171246.0
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/0464 , G06F9/30
Abstract: 本发明公开了一种脉动阵列变速控制方法和可变速脉动阵列微框架系统，其中方法包括：脉动阵列包括至少两个处理单元；方法包括：获取脉动阵列中所有处理单元的待转变精度模式；确定所有待转变精度模式中处理单元处理所需时长最长的处理周期，并将其作为脉动阵列的下一运行周期；在处理单元的下一实际处理周期后设置数个阻塞周期，以使得所有处理单元的下一处理周期的时长与脉动阵列的下一运行周期的时长相等。本发明可实现在多种精度下灵活切换，且每个固定周期下，脉动阵列内部的处理单元的精度可以是不同的，进而加速卷积神经网络的推理过程。
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公开(公告)号：CN116090855A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211345025.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种低碳城市发展碳足迹溯源方法及系统包括：收集汇总目标城市的能源活动数据、经济数据、人口数据和碳汇数据并对于收集的能源活动数据的重点行业进行并表处理；根据能源活动数据、经济数据计算城市碳足迹；根据城市碳足迹、经济数据和碳汇数据进行碳足迹溯源；根据碳足迹溯源的结果给出城市低碳高效发展的策略组合。本发明结合城市的产业特点进行碳足迹数据收集分析，同时结合城市的经济数据，综合起来对其碳足迹进行分析，为城市提供低碳高效发展的策略。
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公开(公告)号：CN115864450A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211344998.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 张娜 , 张明理 , 宋卓然 , 王春生 , 程孟增 , 胡诗尧 , 潘霄 , 牛威 , 商文颖 , 赵琳 , 周识远 , 潘飞 , 黄玉辉 , 李剑锋 , 胡旌伟 , 高靖 , 杨博 , 吉星
Abstract: 本发明公开了一种三相不平衡工况下的MMC柔性互联系统的控制方法及装置，方法包括：采集当前时刻的电路运行参数，通过坐标转换提取零序电流值；建立两相静止坐标系下的电路预测模型，计算下一时刻输出电流的预测值，利用瞬时功率理论计算各电路参数参考值；构建成本函数，评估每相上下桥臂最优的子模块投入个数；本发明有效降低了发生故障侧的三相交流馈线不平衡度，减小了单相接地故障对MMC柔性互联系统中直流母线电流与电压波动，改善了MMC换流器中三相环流，提高了换流器输出电能质量以及柔性互联系统的运行性能，提升了配电网中柔性互联装置可靠性，保证了各配电线路的电能质量。
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公开(公告)号：CN115796641A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211344996.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 宋卓然 , 王春生 , 张明理 , 张娜 , 胡诗尧 , 王春凤 , 窦文雷 , 芦思辰 , 潘霄 , 赵琳 , 程孟增 , 王宗元 , 周识远 , 潘飞 , 黄玉辉 , 韩震焘 , 牛威
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于间歇式并网的技术领域，公开了一种分布式电源并网友好性评估方法及装置，包括基于情景分析法获得各项运行参数的指标权重，并基于熵权法建立归一化指标矩阵；对归一化矩阵的每一列指标通过标准化公式进行处理，并计算各项运行参数指标的信息熵及权重；通过线性组合乘以各项指标的权重并求和得到混合权重向量，评估分布式电源并网评估友好性。本发明通过情景分析法完成对多个指标权值快速赋值，再通过熵权法则依据给定原始数据而进行综合判断和计算，客观地给多个指标权值赋值，可以应用于分布式电源中长期评估，减少了因为人为的选择、偏好等对评估结果的准确性产生的影响，减少了决策失误发生的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112084949B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010946166.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/04 , H04N19/513
Abstract: 本发明公开了一种视频实时识别分割和检测方法及装置，其中分割方法包括对目标视频进行解码，获得目标视频的I类帧图像数据、P类帧图像数据和运动矢量表；基于运动矢量表获取B类帧的运动矢量；基于第一预设神经网络得到I类帧图像分割结果和P类帧图像分割结果；根据I类帧图像分割结果、P类帧图像分割结果、B类帧运动矢量以及已获取B帧图像数据的重建结果获取B类帧的重建结果；将B类帧的重建结果、I类帧图像分割结果、P类帧图像分割结果输入到第二预设神经网络得到B类帧的图像分割结果。本发明方法维持准确率的同时实现更高的性能，解决现有对视频识别任务处理方法无法在确保精度较高的基础上降低计算量和能耗的问题。
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公开(公告)号：CN113255564A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110652261.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键对象拼合的实时视频识别加速器架构，包括对象追踪模块、对象聚合模块、对象拆分模块、预设神经网络加速器、更新对象队列模块和主存模块。其中对象追踪模块用于获取P帧图像数据中关键对象矩形框的原始位置信息或B帧图像数据中关键对象矩形框的原始位置信息；对象聚合模块用于基于对P帧图像数据中的关键对象矩形框和/或B帧图像数据中的关键对象矩形框进行合并，得到合成帧；预设神经网络加速器用于对合成帧进行处理，得到合成帧识别结果；对象拆分模块用于对合成帧进行拆分，并将拆分结果返回到原始图像数据中。本发明架构大大节省了目标视频识别任务中的计算工作量，提高了识别任务处理速度和识别准确率。
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公开(公告)号：CN112990449A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911271108.3
申请日：2019-12-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种面向神经网络的可变计算精度的SIMT微架构，包括L1指令缓存、L0指令缓存、线程组调度器、指令调度单元、U‑Core阵列、特殊函数单元、寄存器堆和读写单元，其中，L1指令缓存、L0指令缓存、线程组调度器与指令调度单元依次连接，U‑Core阵列和特殊函数单元均与指令调度单元和寄存器堆连接，读写单元与线程组调度器连接，所述的U‑Core阵列为由多个可配置成不同精度的计算单元U‑Core组成的计算单元阵列。与现有技术相比，本发明具有计算灵活度高、计算性能高、计算效率高、计算精度可变、通用性高等特点。
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公开(公告)号：CN111831429A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010534263.6
申请日：2020-06-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于SIMT编程模型的张量化并行计算方法，基于主机端、转换单元和设备端之间的交互，将设备端的数据处理单元由标量转换为张量元，实现对数据的张量化运算处理，拓展了SIMT编程模型所适用的异构平台的范围，提高了编程模型的通用性，灵活性和便捷性；以及在执行任务指令时，对检测到的为对张量元运算处理的任务指令，通过调用预先封装的小核函数进行运算处理，既提高了底层计算的效率，又方便了计算调度的实现。
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公开(公告)号：CN111401522A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010171246.0
申请日：2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种脉动阵列变速控制方法和可变速脉动阵列微框架，其中方法包括：脉动阵列包括至少两个处理单元；方法包括：获取脉动阵列中所有处理单元的待转变精度模式；确定所有待转变精度模式中处理单元处理所需时长最长的处理周期，并将其作为脉动阵列的下一运行周期；在处理单元的下一实际处理周期后设置数个阻塞周期，以使得所有处理单元的下一处理周期的时长与脉动阵列的下一运行周期的时长相等。本发明可实现在多种精度下灵活切换，且每个固定周期下，脉动阵列内部的处理单元的精度可以是不同的，进而加速卷积神经网络的推理过程。
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