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公开(公告)号：CN115905891A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211636647.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了基于PMU数据的配电网运行方式与关键影响因素识别方法，涉及配电网PMU数据挖掘分析及应用领域，基于PMU量测数据的Pearson相关性分析对配电网中各类元器件的强相关簇进行辨识；基于主成分分析法对强相关簇特征进行提取，并对主成分做数据间隔处理；基于MeanShift聚类算法，对处理后的主成分进行运行方式识别与划分；基于交流线路强相关簇的运行方式定义配电网总体运行方式及其状态切换时刻；通过Pearson相关性分析建立主成分关联关系，对配电网运行状态各切换时刻的关键因素进行辨识。本发明能够从大量复杂的配电网PMU数据提取出运行方式的代表性特征，对配电网运行状态进行定义与识别。
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公开(公告)号：CN113541130A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110811394.9
申请日：2021-07-19
Abstract: 一种基于拓扑结构的配电网关键线路脆弱性识别方法，将配电网的节点等效为图模型的节点、配电网的线路等效为图模型的边，从而将配电网抽象为配电网拓扑结构模型，根据配电网拓扑结构模型中从电源节点到负荷节点的最短路径以及电源到负荷的各条供电路径计算得到关键线路脆弱性指标，实现关键线路脆弱性识别。本发明综合考虑供电路径间独立性和路径内独立性建立配电网拓扑结构模型，通过分析电源到负荷各条供电路径的路径间独立性和路径内独立性全面评估线路脆弱性，得到的线路关键程度指标全面反映了线路在配电网中的关键程度且实现过程简便。
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公开(公告)号：CN113343437A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110553274.3
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车快速充电引导方法及系统，包括：构建电动汽车目标充电位选择冲突处理模型；基于所述充电冲突处理模型，构建电动汽车和充电位之间的双边匹配模型，得到所述电动汽车和充电位之间的匹配解；对得到的匹配解进行最优解选择，得到电动汽车和充电位之间的快速匹配，完成电动汽车快速充电引导。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明有效缓解用户充电拥挤，提高充电设备利用率，节约充电成本；有效解决充电冲突问题和均衡充电设备利用率，实现电动汽车用户与充电站效用值最大化的同时兼顾个体最优与整体最优。
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公开(公告)号：CN109217373A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811303993.4
申请日：2018-11-03
Abstract: 一种商业园区混合能源系统的源储荷协调优化方法，首先，对所有场景所涉及的电气热冷子系统中各元件进行建模，随后对所需优化的场景进行详细分析，建立优化模型并采用成熟的优化求解工具：gurobi和yalmip进行求解。本发明在一般的电系统源储荷优化模型上进一步考虑了冷、热系统元件，解决了一般的商业园区中，冷、热、电等多种能源元件的建模问题，以及在混合能源系统中的协调优化运行问题。本发明具有很快的求解速度和全局最优解的特点，具有很好的实际应用前景。
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公开(公告)号：CN119341019A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311677851.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了基于随机电压概率预测的机会约束配电网无功优化方法，涉及配电网领域，包括如下步骤：基于线性配电网潮流模型，将节点电压分解为随机、可控、固定的三部分，随机部分为随机的源、荷功率对节点电压的作用量，获得随机电压的计算模型；收集源、荷功率点预测值和实际值的历史样本，构建随机电压的点预测值和实际值历史样本；构建随机电压的概率预测模型；获得各节点随机电压的概率预测结果并构建机会约束配电网无功优化模型，求解优化模型获得无功调度方案；本发明无需对随机的多维源、荷功率进行概率预测，显著降低配电网电压越限风险准确评估的难度，实现了通过机会约束配电网无功优化对配电网电压越限风险的精准、可靠控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119337974A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311310102.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/0985 , G06F18/27 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种配电网空调负荷用户偏好学习与运行策略生成方法，涉及配电网领域，基于有限和随机的用户行为观察来快速主动学习用户偏好；并基于学习到的用户偏好，通过求解提出的一种基于多周期随机期望值模型生成未来数小时内最优温度设定计划；并设计了可以密切跟踪电价和室外温度预报的变化以及用户偏好的变化的运行策略，可以良好地动态跟踪用户偏好的变化，自动更新温度设定计划；最终可以使得恒温器在用户利益最大化下运行。
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公开(公告)号：CN118333788A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410379908.1
申请日：2024-03-29
Abstract: 本申请涉及用于电动汽车充电的充电站联盟交互通信系统，其包括：信息采集模块，采集电动汽车和充电站的信息；信息处理模块，接收并处理各种信息；存储模块，存储各种信息；定价决策模块，对系统内每台充电桩实施充电定价，支持其充电和收费；学习和优化模块，对用户、充电站联盟成员、充电站和充电桩的各种信息和定价决策模块的定价结果不断学习，并且据此对系统的定价和服务进行优化；通信模块，建立系统的实时通信，获取电子地图，且形成充电站地图；以及客服交互模块，在客户端上显示充电站地图，充电站地图上包括充电站的分布和地理坐标信息、用户至充电站的路程、充电价格信息及相关告知信息，从而在用户和其选定的充电站之间建立交互通信。
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公开(公告)号：CN117254771A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311155198.6
申请日：2023-09-07
Abstract: 本发明公开了一种适应阴影情况的光伏电站直流侧故障实时监测方法，涉及光伏领域所述方法包括如下步骤：首先，使用逻辑回归算法建立故障诊断的教师模型；然后，设计一个Y模型用于筛选和标记来自已知场景和未知阴影情况的无标签数据；然后，将被选中的伪标签数据和标签数据一起训练学生模型；最后，迭代进行伪标签数据筛选和学生模型训练过程，直至所有无标签数据均被用完。所得到的学生模型即为最终的光伏阵列故障诊断模型。本发明的方法充分考虑了出现未知阴影情况的实际问题，通过对来自未知阴影情况的无标签数据进行学习，使故障诊断模型适应复杂多变的光伏阵列运行环境，为光伏阵列的可靠性和可维护性提供了更好的支持。
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公开(公告)号：CN109217373B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201811303993.4
申请日：2018-11-03
Abstract: 一种商业园区混合能源系统的源储荷协调优化方法，首先，对所有场景所涉及的电气热冷子系统中各元件进行建模，随后对所需优化的场景进行详细分析，建立优化模型并采用成熟的优化求解工具：gurobi和yalmip进行求解。本发明在一般的电系统源储荷优化模型上进一步考虑了冷、热系统元件，解决了一般的商业园区中，冷、热、电等多种能源元件的建模问题，以及在混合能源系统中的协调优化运行问题。本发明具有很快的求解速度和全局最优解的特点，具有很好的实际应用前景。
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公开(公告)号：CN109768626A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811539262.X
申请日：2018-12-14
Abstract: 本发明涉及智能配电网领域，公开了一种储能电站即插即用的能量流实现方法，首先，按照储能系统的运行周期将储能系统划分为一主三备用的运行场景；基于一主三备用的运行场景下的控制策略给出储能系统在单个运行场景下的能量流实现方法；然后，通过制定应用场景需求评价等级，对储能系统应用的运行场景进行排序，给出储能系统在不同场景下的切换阈值及切换策略；最后，从储能系统级上给出储能电站即插即用的能量流实现方法。本发明保证了储能电站的灵活有效的控制及在接入电网不同运行状态的平滑切换和稳定运行。
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