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公开(公告)号：CN117578517A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311631310.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种新能源柔直送出系统近工频振荡抑制方法及系统，包括：在新能源机组并网逆变器控制器的锁相环中附加近工频振荡抑制环节；将所述新能源机组并网逆变器的锁相环输出的同步角频率信号输入到所述近工频振荡抑制环节中，得到振荡电压分量；从所述新能源机组并网逆变器的锁相环的输入即并网点q轴电压中减去所述振荡电压分量，进行近工频振荡抑制。本发明适用于包括光伏发电单元、双馈风电机组、直驱风电机组等在内的新能源场站；本发明无需检测振荡频率，响应速度快，适用的振荡频带宽；本发明能够在提升新能源柔直送出系统近工频稳定性的同时，尽可能降低对系统工频控制性能的影响。
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公开(公告)号：CN117138308A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311113257.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 福建医科大学 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 上海傅利叶智能科技有限公司
Inventor： 林诚 , 王金武 , 顾捷 , 王志灼 , 林晓 , 王赞博 , 吴佩芸 , 杨涵 , 刘海涛 , 赵宇 , 杨静 , 王娟 , 江源山 , 黄承兰 , 杨云霄 , 侯俞彤 , 戴尅戎
Abstract: 本发明公开了关节康复训练技术领域的一种踝关节的主动式康复训练装置，包括护腿套能分离的套装在小腿上，护足套能分离的套装在足部，所述护腿套的内外两侧都各设置了一个腿连杆，所述护足套的内外两侧都设置了一个足连杆，腿连杆和足连杆相互之间沿着扭转件内部的转轴转动连接，能够将被动活动改为主动活动，通过扭转弹簧产生阻抗，使康复训练由被动改为主动式，能够更有效地对踝关节进行康复训练，并且避免站姿训练时，踝关节支撑力不足而导致的人员受伤，同时还能对阻抗进行调节，适应不同需求，还可以通过电极片进行功能性电刺激，有效对附近肌肉群进行刺激，加强踝关节功能康复疗效。
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公开(公告)号：CN115631537A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211351113.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明的基于表面肌电信号的手势识别优化方法、系统及终端，从表面肌电数据和其构建的图像数据两个模态的角度对手势进行了更精确的分类和识别，并且仅需要表面肌电信号采集设备，采集方式更为简单便携且成本更低，还使用了一种具有竞争力的特殊注意力机制来学习手势区域的特征权重，使不同手势之间的区分度更高。
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公开(公告)号：CN112014687A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010899218.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网宁夏电力有限公司中宁县供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种含分布式电源的主动配电网故障区段分层定位方法，包括以下步骤：获取故障电流信息，对该信息进行编码；将主动配电网的各分支进行二端口等效，形成第一层故障定位模型，其中的每个二端口均为第二层故障定位模型，从而建立故障区段分层定位模型；获取编码后的所述故障电流信息，基于含分布式电源的主动配电网的开关函数，采用端口定位算法确定故障二端口；获取故障二端口对应的故障电流信息，采用区段定位算法确定故障区段。与现有技术相比，本发明在准确性、容错性等方面均具有明显的优势，能够辨识多种故障、满足快速准确定位故障点的要求。
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公开(公告)号：CN107315768A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710351150.0
申请日：2017-05-17
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30914
Abstract: 本发明提出一种基于异构信息模型映射的配网信息交互方法及系统，该方法包括：获取不同版本CIM/XML电网模型的基本模型，解析为本体模型；遍历本体模型内所有模型元素，根据不同本体模型中元素间的相似度高低得到元素间的若干最优映射关系；将每对最优映射关系以一条XPath路径表达式格式存储；遍历全部XPath路径表达式，将映射关系文件的全部XPath路径翻译成包含相应模板规则的一XSLT脚本；获取待处理的源XML文档，解析出源XML文档中的类、属性及关联关系作为待转换节点，遍历全部待转换节点，与XSLT脚本完成匹配，通过XSLT处理器完成各节点的转换，形成目标XML文档。本发明旨在解决传统互操作试验、以及电力企业信息集成过程中因模型异构导致的语义冲突问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1710071A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510025775.5
申请日：2005-05-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种分泌人干扰素－α 2a的重组卡介苗及其构建方法，利用基因工程技术将起分泌作用的卡介苗Ag85B信号肽片断和人IFN－α 2a的基因克隆至pMV261，得到卡介苗穿梭表达载体pMSIFN－α 2a，然后采用电穿孔技术将pMSIFN－α 2a导入BCG构建重组卡介苗rBCGIFN－α 2a，依靠pMSIFN－α 2a在BCG的复制和信号肽的分泌作用，能够高效分泌IFN－α 2a。本发明得到的重组卡介苗rBCGIFN－α 2a具有BCG和IFN－α 2a的双重效果，能够有效预防和治疗浅表性膀胱肿瘤；利用重组卡介苗rBCGIFN－α 2a在膀胱腔内的局部协同作用减少BCG和外用IFN－α 2a的用量，可以克服BCG治疗的毒副作用。
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公开(公告)号：CN118902720A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410914632.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 上海宜硕网络科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种康复器械，具体涉及一种可调的3D打印手臂骨折固定器，包括固定器本体和连接于固定器本体上的控制部；控制部包括壳体及设置于壳体内的旋转编码器、驱动电机和控制单元；壳体连接固定器本体；固定器本体包括旋转连接的第一部分和第二部分，其上分别设有用于限位传动件一端的限位结构，传动件的另一端与驱动电机相连；驱动电机通过牵引传动件控制第一部分和第二部分的开合程度；旋转编码器设置于驱动电机的输出端；控制单元与驱动电机和旋转编码器电气连接。与现有技术相比，本发明解决现有技术中固定器无法调节而容易导致肌肉萎缩的问题，实现了固定器的灵活调节，具有个性化治疗的优势，为患者提供更好的使用体验。
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公开(公告)号：CN111540434A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010323106.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G16H20/10 , G16H70/40 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种用于审核处方是否对孕妇及哺乳期妇女存在用药禁忌的方法，其特征在于：在前置审方过程中，当患者为女性或适龄女性，且处方中包含妊娠状态或哺乳状态下存在用药禁忌的药物时，提示医师录入患者的妊娠或哺乳状态后，再次进行处方合理性的审查。本发明针对在处方过程中，针对孕妇或哺乳期患者的禁忌药品过多，医师无法全部记忆的问题，通过后台的审方系统，实现了避免此类错误的问题。
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公开(公告)号：CN1710073A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510025777.4
申请日：2005-05-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: C12N15/09 , C12N15/63 , C12N15/28 , C12N15/87 , A61K38/17 , A61K38/19 , A61K39/00 , C12Q1/68 , A61P35/00 , A61P31/06
Abstract: 本发明涉及一种分泌肿瘤坏死因子－α的重组卡介苗及其构建方法，利用基因工程技术将起分泌作用的卡介苗Ag85B信号肽和TNF－α的基因片段克隆至pMV261，得到卡介苗穿梭表达载体pMSTNF－α，然后采用电转化技术将pMSTNF－α导入BCG构建重组卡介苗rBCGTNF－α，依靠pMSTNF－α在BCG的复制和信号肽的分泌作用，能够高效分泌TNF－α。本发明得到的重组卡介苗rBCGTNF－α具有BCG和TNF－α的双重效果，能够有效预防和治疗浅表性膀胱肿瘤；利用重组卡介苗rBCGTNF－α在膀胱腔内的局部协同作用减少BCG和外用TNF－α的用量，可以克服BCG治疗的毒副作用。
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公开(公告)号：CN120015367A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510177572.5
申请日：2025-02-18
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明提供了一种基于可解释性人工智能的RUCAM量表自动评分与DILI分析方法,其特征在于：基于肝指标异常案例，采用时间序列的方法分析患者医嘱、LIS指标之间的先后顺序，采用信息检索和槽文法对患者病程记录进行语义分析，进而实现RUCAM量表的自动评分和DILI分析，并给出可解释的评分依据。该方法采用可解释性的人工智能技术，针对RUCAM量表进行自动评分，并给出评分依据，对DILI进行因果关系评估，以显著减轻人工上报ADR的负担。
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