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公开(公告)号:CN109147899A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810989160.1
申请日:2018-08-28
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明提供了一种用于审核处方剂量和频次的前置审方的方法,用于对医师的处方剂量和频次进行审核,其特诊在于:针对需根据患者的身高体重或体重来进行给药剂量和给药频次判定的A1类药物,在审方的过程中,提示处方药师进行患者身高体重信息或体重信息的录入后,进行审方工序。能够通过该审方的方法实现对医师的处方进行审核的效果。
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公开(公告)号:CN111540434A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010323106.0
申请日:2020-04-22
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G16H20/10 , G16H70/40 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种用于审核处方是否对孕妇及哺乳期妇女存在用药禁忌的方法,其特征在于:在前置审方过程中,当患者为女性或适龄女性,且处方中包含妊娠状态或哺乳状态下存在用药禁忌的药物时,提示医师录入患者的妊娠或哺乳状态后,再次进行处方合理性的审查。本发明针对在处方过程中,针对孕妇或哺乳期患者的禁忌药品过多,医师无法全部记忆的问题,通过后台的审方系统,实现了避免此类错误的问题。
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公开(公告)号:CN120015367A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510177572.5
申请日:2025-02-18
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明提供了一种基于可解释性人工智能的RUCAM量表自动评分与DILI分析方法,其特征在于:基于肝指标异常案例,采用时间序列的方法分析患者医嘱、LIS指标之间的先后顺序,采用信息检索和槽文法对患者病程记录进行语义分析,进而实现RUCAM量表的自动评分和DILI分析,并给出可解释的评分依据。该方法采用可解释性的人工智能技术,针对RUCAM量表进行自动评分,并给出评分依据,对DILI进行因果关系评估,以显著减轻人工上报ADR的负担。
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