一种稀疏矩阵乘法加速方法、FPGA、计算系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117609677B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202311679891.3

    申请日:2023-12-08

    Inventor: 戴国浩 刘军

    Abstract: 本发明公开了一种稀疏矩阵乘法加速方法、FPGA、计算系统及存储介质,该方法用于计算稀疏矩阵A和矩阵B的乘积,稀疏矩阵A以稀疏块为单位存储在片外存储器上,所述方法包括:根据FPGA片上的可用计算资源、稀疏矩阵A的稀疏块尺寸配置计算单元的并行度参数;根据并行度参数以及片外存储器的数据位宽确定片外存储器的存储结构以及数据在片上缓冲区中的存储形式;将片上存储器中的数据传输到片上缓冲区,FPGA片上的稀疏核心计算单元对片上缓冲区中存储的数据进行计算,得到稀疏矩阵A与矩阵B的乘积。该方法通过引入计算单元和存储格式的可配置设计,实现针对不同的FPGA实现最佳的稀疏矩阵乘法加速硬件架构。

    基于NBM中自由水含量对RBD患者认知功能的预测方法和系统

    公开(公告)号:CN117976201A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311827702.2

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了基于NBM中自由水含量对RBD患者认知功能的预测方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,收集待分析RBD患者人口学信息,并使用认知评估量表进行评估,记录基线认知功能分数;步骤S2,收集待分析RBD患者磁共振数据,包括3D‑T1w序列和DTI序列,选择图像中的NBM作为感兴趣区域,获取NBM区域自由水值;步骤S3,使用多元回归模型来分析RBD患者认知功能变化的基线预测因子,所述预测因子包括NBM的自由水值、认知功能的基线分数、年龄和性别。本发明为临床医生提供更早期的对认知能力的预测方法,指导后续的临床策略制定,同时也可以利于患者理解疾病进展,加强自我管理和认知训练。

    针对4比特量化的访存计算方法、计算系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118349778B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202410528842.8

    申请日:2024-04-29

    Inventor: 戴国浩 刘军

    Abstract: 本发明公开了一种针对4比特量化的访存计算方法、计算系统及存储介质,该方法用于张量核心计算单元,在存储权重矩阵B的过程中:对4比特量化的权重矩阵B进行数据排布调整,以使得张量核心计算单元的线程簇每次读取连续的128字节数据;依照调整后的缩放处理过程对权重矩阵B进行4比特分组量化,使得相邻的两个权重数据能够对应相邻的两个量化组中;分组量化得到的缩放系数组成缩放系数矩阵;对缩放系数矩阵进行数据排布调整,使得张量核心计算单元读取到的缩放系数与权重数据相对应。该方法利用特殊的权重及缩放系数矩阵数据排布来实现100%的访存合并,并重新设计NF4数据分组量化形式,使相邻的两个数据在相邻的两个组中进行量化。

    七个交互基因在制备预测iRBD向突触核蛋白病转化的试剂盒中的应用

    公开(公告)号:CN119101734A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411247538.2

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明涉及医学诊断领域,具体是七个交互基因,预测原发性快动眼期睡眠行为障碍(iRBD)向突触核蛋白病转化的预测系统,及在制备预测iRBD向突触核蛋白病转化的试剂盒中的应用。本发明的预测系统创新性地采用模型值的中位数作为临界点区分转化风险,从而显著提高了预测的准确性和可靠性。与现有的预测方法相比,本发明展现出更高的特异性和敏感性,这使得系统能够在病程早期就准确识别出那些高风险的患者群体。本发明在临床应用中具有便捷性和高效性。通过将该预测系统应用于试剂盒的制备,简化了临床检测流程,使得医生能够快速进行检测并获取结果,从而实现对iRBD患者更有效的管理和治疗。

    数值天气预报自适应优化更新方法

    公开(公告)号:CN118760852A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410763666.6

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 一种数值天气预报自适应优化更新方法,在离线阶段采集包含69种气象要素的风电场历史气象数据并生成风电场数据集,用于训练构造得到的包含卷积层、池化层和全连接层的卷积神经网络模型;在在线阶段通过训练后的卷积神经网络模型自适应地生成气象预报数据。本发明采用深度学习模型处理和分析大量的历史气象数据,引入自适应高频更新机制,当监测到一定时间内风电功率变化幅度超过预设的功率差阈值时,系统将自动按照预设频率启动数值天气预报模型,实现数值天气预报的高频更新,既提高了天气预报的精度,也优化了计算资源的使用,从而显著提升风电功率预测的准确性,确保电网运行的稳定性和经济性。

    基于多模态识别神经退行性疾病生物标志物的方法和系统

    公开(公告)号:CN118053580A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202311847325.9

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明公开了基于多模态识别神经退行性疾病生物标志物的方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,选择患者和健康个体数据分析参与者;步骤S2,EEG记录与数据预处理;步骤S3,对EEG数据进行溯源分析;步骤S4,对EEG数据进行频谱分析功率谱密度,FC分析和图论分析;步骤S5,进行MRI、PET采集和分析;步骤S6,对MRI FC分析和PET进行ROI分析;步骤S7,统计分析各生物标志物的关联性。本发明结合静息状态EEG和MRI的生物标志物,克服了单一方法的局限性。这种整合提高了识别的准确性,并提供了监测疾病进展的新方法。我们对EEG生物标志物作为反映iRBD患者神经退行性变的早期特征提供了验证方法。

    一种电催化用改性碳基催化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN114717594B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202210391010.7

    申请日:2022-04-14

    Inventor: 蒋昆 刘军 梁正

    Abstract: 本发明涉及一种电催化用改性碳基催化剂的制备方法,属于电催化剂技术领域,包括以下步骤:获取灰渣:从炼油厂获取气化灰渣搅拌均匀后烘干备用;混合灰渣:加入尿素充分研磨,然后转移至马弗炉,输入氩气保护;退火:将马弗炉加热,恒温处理后冷却至室温;酸洗:将退火后的灰渣用硫酸恒温酸洗,然后使用超纯水冲洗过滤;二次退火:将酸洗后的灰渣送入马弗炉进行二次退火,得改性碳基催化剂。本发明的方法实现了废物利用,减少催化剂的生产成本;目标产物选择性高,减少分离成本;目标产物可长时间稳定连续工作。

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