公开(公告)号：CN111095304A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201880057625.8

申请日：2018-06-08

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金庆勋 ,  朴永焕 ,  徐东宽 ,  克沙瓦·普拉萨德纳加拉亚 ,  金大铉 ,  金硕镇 ,  赵韩秀 ,  金铉中

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/063 ,  G06N3/04

Abstract: 一种电子设备及其方法被提供用于执行深度学习。所述电子设备包括：存储器，被配置为存储目标数据和核数据；以及处理器，包括以矩阵形状布置的多个处理元件。所述处理器被配置为：将目标数据中包括的多个第一元素中的第一非零元素输入到所述多个处理元件中的每个，并将核数据中包括的多个元素中的第二非零元素顺序地输入到所述多个处理元件中的第一行中包括的多个第一处理元件中的每个。所述多个第一处理元件中的每个被配置为基于第一非零元素的深度信息和第二非零元素的深度信息执行输入的第一非零元素与输入的第二非零元素之间的运算。

公开(公告)号：CN111788582B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN201880089689.6

申请日：2018-11-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金庆勳 ,  朴永焕 ,  李桐洙 ,  金大铉 ,  赵韩秀 ,  金铉中

IPC: G06N3/063 ,  G06N20/00 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045

Abstract: 提供了一种电子设备。所述电子设备包括：第一存储器，被配置为存储包括多个第一元素的第一人工智能(AI)模型；以及处理器，包括第二存储器。第二存储器被配置为存储包括多个第二元素的第二AI模型。所述处理器被配置为基于第二AI模型从输入数据获取输出数据。第一AI模型通过AI算法被训练。所述多个第二元素中的每一个第二元素包括在所述多个第一元素中的各个第一元素中包括的多个位中的至少一个较高位。

公开(公告)号：CN110494867B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN201880019678.0

申请日：2018-03-07

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金庆勋 ,  朴永焕 ,  权起奭 ,  金硕镇 ,  林采石 ,  赵韩秀 ,  韩相福 ,  李承远 ,  尹江镇

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044

Abstract: 提供了一种用于执行机器学习的电子装置、一种机器学习方法、以及一种非暂时性计算机可读记录介质。该电子装置包括：运算模块，被配置为包括以预定模式排列的多个处理元素，并且在彼此相邻的多个处理元素之间共享数据以执行运算；以及处理器，被配置为控制运算模块通过对输入数据应用滤波器来执行卷积运算，其中，处理器控制运算模块通过以预定次序将配置二维滤波器的多个元素中的每一个输入到多个处理元素并将多个元素顺序地应用于输入数据来执行卷积运算。

公开(公告)号：CN111295675B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN201880070720.1

申请日：2018-10-15

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金庆勋 ,  朴永焕 ,  徐东宽 ,  K.普拉萨德 ,  金大铉 ,  金硕镇 ,  赵韩秀 ,  金铉中

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04

Abstract: 提供用于在神经网络中处理卷积运算的方法和装置。该装置可以包括：存储器，以及处理器，其被配置为：从存储器中读取存储在存储器中的输入数据的划分的块之一；通过利用内核对划分的块之一执行卷积运算来生成输出块；通过使用输出块来生成特征图；以及将特征图写入到存储器。

公开(公告)号：CN111295675A

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201880070720.1

申请日：2018-10-15

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金庆勋 ,  朴永焕 ,  徐东宽 ,  K.普拉萨德 ,  金大铉 ,  金硕镇 ,  赵韩秀 ,  金铉中

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04

Abstract: 提供用于在神经网络中处理卷积运算的方法和装置。该装置可以包括：存储器，以及处理器，其被配置为：从存储器中读取存储在存储器中的输入数据的划分的块之一；通过利用内核对划分的块之一执行卷积运算来生成输出块；通过使用输出块来生成特征图；以及将特征图写入到存储器。

公开(公告)号：CN111133457A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201880062220.3

申请日：2018-05-16

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金庆勋 ,  朴永焕 ,  徐东宽 ,  K.P.纳加拉贾 ,  金大铉 ,  金硕镇 ,  赵韩秀 ,  金铉中

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N20/00

Abstract: 公开了一种电子设备。电子设备包括存储装置和处理器，该处理器基于步幅信息对目标数据和内核数据执行卷积处理，该步幅信息指示内核数据被应用于存储在存储装置中的目标数据的间隔，其中，该处理器基于第一步幅信息将目标数据划分为多条子数据，基于不同于第一步幅信息的第二步幅信息对多条子数据和分别与多条子数据相对应的多条子内核数据执行卷积处理，并且组合多个处理结果。通过基于第一步幅信息划分内核数据来获得多条子内核数据，并且，第二步幅信息可以指示内核数据被应用于目标数据的间隔是1。

公开(公告)号：CN107665365A

公开(公告)日：2018-02-06

申请号：CN201710625400.5

申请日：2017-07-27

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴永焕 ,  金庆勋 ,  李承远 ,  赵韩秀 ,  金硕镇

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/063

CPC classification number: G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/084

Abstract: 本公开涉及用于利用物联网(IoT)技术来融合第五代(5G)通信系统以支持超第四代(4G)系统的更高数据速率的通信方法和系统。本公开可以应用于基于5G通信技术和IoT相关技术的智能服务，诸如智能家居、智能建筑、智能城市、智能汽车、连接汽车、医疗保健、数字教育、智能零售、安保服务。提供了一种在卷积神经网络中的加速器中实现的处理元件(PE)，其包括：第一缓冲器，被配置为将输入数据传送到另一个PE；第二缓冲器，被配置为发送基于所述输入数据被处理的外部输出数据；以及操作单元，被配置为生成输出数据。