电子设备及其控制方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119563203A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202380054136.8

    申请日:2023-07-18

    Inventor: 李冈昱 朴致衍

    Abstract: 本电子装置包括:存储器,所述存储器存储多个样本提示;通信接口,所述通信接口与包括大型语言模型的服务器通信;以及至少一个处理器,所述至少一个处理器从用户获取用户输入,从存储的所述多个样本提示中选择与所述用户输入相对应的样本提示,获取与所述用户输入相对应的附加信息,基于所述用户输入、所述样本提示和所述附加信息获取输入提示,使用所述通信接口将所述输入提示发送到所述服务器,以及在经由所述通信接口从所述服务器接收到所述响应信息时提供与所述输入提示相对应的响应信息。

    电子设备和电子设备的控制方法

    公开(公告)号:CN115004198A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202180011639.8

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 提供了一种电子设备的控制方法。该控制方法包括:获得对应于输入数据的第一特征值,将包括在第一特征值中的信息映射到对应于逻辑上确定信息和逻辑上不确定信息中的每一个的符号值,调整对应于不确定信息的梯度,获得其中第一特征值和符号值被合并的第二特征值,获得包括确定信息和不确定信息的临时答案信息,获得与临时答案信息匹配预定义的逻辑规则的程度相关的分数信息,当分数信息小于预设阈值时,基于经调整的梯度训练神经网络模型,以及当分数信息大于或等于预设阈值时,基于所获得的第二特征值获得关于输入数据的输出数据。

    电子装置及其控制方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114631100A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202080075094.2

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 提供了一种电子装置。该装置包括:通信器、存储器以及处理器。存储器被配置为存储:神经网络模型;激活函数生成模块,生成在神经网络模型中使用的激活函数信息;第一激活函数信息;第二激活函数信息;和基于第一激活函数信息和第二激活函数信息生成的第三激活函数信息。处理器,被配置为通过通信器从外部设备接收第四激活函数信息,基于关于对应于第二激活函数信息的第四激活函数信息的类型信息,通过将第一激活函数信息和第四激活函数信息输入到激活函数生成模块以生成第五激活函数信息,并且控制神经网络模型将神经网络模型中使用的激活函数信息从第三激活函数信息改变为第五激活函数信息。

    基于说话者识别的语音识别方法和装置

    公开(公告)号:CN109643549B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN201780052734.6

    申请日:2017-08-24

    Abstract: 提供了一种基于说话者识别来识别语音并输出语音识别结果的语音识别方法和装置。所述语音识别方法包括激活用于接收音频信号的输入的会话,在维持所述会话的同时,对从所述输入音频信号检测到的语音信号执行语音识别,基于从所述语音信号生成的说话者信息,确定语音信号的说话者是否是注册的说话者,基于所述确定的结果确定是否维持会话,并输出执行所述语音识别的结果。

    用于使用语法模型执行话音识别的方法和设备

    公开(公告)号:CN107112010B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201580073696.3

    申请日:2015-01-16

    Abstract: 本申请公开了一种更新包括用于语音识别的语言模型的语音识别数据的方法,所述方法包括:获取包括至少一个字的语言数据;从至少一个字当中检测不存在于语言模型中的字;获取关于检测到的字的至少一个音素序列;通过将至少一个音素序列划分成预定单元分量来获取构成至少一个音素序列的分量;确定关于在语音识别期间构成至少一个音素序列中的每一个的各个分量出现的概率的信息;以及基于所确定的概率信息来更新语言模型。

    重构人工智能模型的电子装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN112771544A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201980064205.7

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 提供了一种用于重构人工智能模型的电子装置及其控制方法。该控制方法包括:输入至少一个输入数据至第一人工智能(AI)模型,以获取至少一个输出数据;基于所获取的至少一个输出数据,获取第一使用信息;基于所获取的第一使用信息,获取用于重构所述第一AI模型的第一重构信息;以及基于所获取的第一重构信息,重构所述第一AI模型,以获取第二AI模型。

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