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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116249185A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211620209.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 三峡大学
IPC: H04W52/02 , H04W28/06 , H04L67/568 , H04L41/14 , H04L41/0894
Abstract: 一种面向D2D通信的协同缓存能耗优化方法，它包括以下步骤：步骤1：在面向D2D通信的协同缓存中，构建包括宏基站(MBS)、微基站(SBSs)及终端设备的系统通信模型；步骤2：根据步骤1构建的系统通信模型，构建内容传输模型、内容替换模型及其能耗的计算方法，并且以最小化系统能耗为目标，建立缓存策略优化问题；步骤3：根据构建的缓存策略优化问题建立基于马尔科夫决策过程的缓存替换模型；基于DDQN深度强化学习求解基于马尔科夫决策过程的缓存替换模型，以实现边缘缓存时系统能耗最小。
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公开(公告)号：CN116248763A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211620196.5
申请日：2022-12-15
Applicant: 三峡大学
IPC: H04L67/568 , H04L41/0823 , H04W24/02 , H04W52/02
Abstract: 一种移动边缘网络中最小化系统能耗的实时边缘缓存方法，它包括以下步骤：步骤1：初始化实时边缘缓存系统环境及终端设备的请求；步骤2：设定微基站SBS的无线传输速率；步骤3：对边缘节点的缓存内容进行检索，确定当前系统能耗；步骤4：根据构造的系统能耗，构建基于深度强化学习的缓存替换及请求响应决策模型；步骤5：对决策模型进行训练。本发明的目的是针对不断变化的网络环境和内容请求，在实时边缘缓存系统中设计最小化边缘缓存系统总能耗的缓存替换及请求响应决策，通过边缘节点的相互协作，以实现高效的边缘缓存系统的缓存替换及请求响应。
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公开(公告)号：CN113376107A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110490448.6
申请日：2021-05-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于云平台的水质监测系统，包括采样终端机和云平台；采样终端机包括浸入式探头、光源、光谱仪和上位机，浸入式探头包括用于容纳水样的狭缝、反射镜和光纤接口。工作时，光源产生的紫外可见光经光纤通过探头狭缝中的水样，经反射镜反射再次通过水样后，经光纤传输到光谱仪得到水样光谱；在上位机建立水质指标和有害物质光谱预测模型。多个采样点的光谱数据由上位机上传到统一的云平台，在云平台上利用数据迁移理论对多采样点的数据进行处理，实现对上位机的水质预测模型的参数进行校正。本发明基于数据迁移原理利用云平台上的多采样点数据对模型进行校正，利用了云平台上的大数据优势，提供了比基于单一采样点数据更精确的预测模型。
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公开(公告)号：CN112973048A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110208095.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种网球捡拾机器人及网球捡拾方法，所述网球捡拾机器人设置有处理器、驱动装置以及捡拾装置，其中处理器与驱动装置电连接，用于基于路径信息控制驱动装置行进，以使网球机器人抵达网球捡拾点；路径信息是基于网球捡拾点的位置信息或终端发送的驱动指令确定的；处理器与捡拾装置电连接，用于在网球机器人抵达网球捡拾点后，控制捡拾装置捡拾网球。由于路径信息是基于网球捡拾点的位置信息或终端发送的驱动指令确定的，从而使得网球捡拾机器人不依赖图像识别设备进行捡拾，降低了网球捡拾机器人的成本，同时终端可以基于网球场地的实际情况发送驱动指令，使得网球捡拾机器人能够根据网球场地的实际情况灵活调整行驶路径进行捡拾。
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公开(公告)号：CN102982598A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210455269.X
申请日：2012-11-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单个摄像头场景配置的视频人数统计方法和系统。本发明将摄像头安装方式简化为四种场景，每一种场景对应一组场景配置参数，包括人体轮廓模板和特征参数。本发明基于单个摄像头监控视频，根据摄像头不同安装场景，采用不同的场景配置参数，通过人体检测，以及对人体运动轨迹的估计和筛选来实现人数统计，避免直接采用固定人头模板计数的方式带来的计数误差。由于摄像头实际安装位置都高于人体，因此所有进出人体都能可见，并在视频中进行连续的运动轨迹估计和帅选以实现精确的计数。
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