-
公开(公告)号：CN113376107B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110490448.6
申请日：2021-05-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于云平台的水质监测系统，包括采样终端机和云平台；采样终端机包括浸入式探头、光源、光谱仪和上位机，浸入式探头包括用于容纳水样的狭缝、反射镜和光纤接口。工作时，光源产生的紫外可见光经光纤通过探头狭缝中的水样，经反射镜反射再次通过水样后，经光纤传输到光谱仪得到水样光谱；在上位机建立水质指标和有害物质光谱预测模型。多个采样点的光谱数据由上位机上传到统一的云平台，在云平台上利用数据迁移理论对多采样点的数据进行处理，实现对上位机的水质预测模型的参数进行校正。本发明基于数据迁移原理利用云平台上的多采样点数据对模型进行校正，利用了云平台上的大数据优势，提供了比基于单一采样点数据更精确的预测模型。
-
公开(公告)号：CN112883977A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110198703.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种车牌识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：对摄像头采集的原始图像进行预处理，得到车牌图像；基于车牌颜色，对车牌图像进行车牌定位，并基于定位得到的车牌位置对车牌图像进行裁切；对裁切后的车牌图像进行倾斜校正和字符分割，得到车牌图像中的多个字符图像；对多个字符图像进行字符识别，得到车牌图像的车牌识别结果。本发明对摄像头采集的原始图像进行预处理，得到车牌图像，再利用车牌的颜色特征对车牌进行定位和裁切，可以去除车牌图像中大量无效的干扰边缘，减少了车牌定位的错误率，然后再对车牌图像进行倾斜校正和字符分割，从而对各个字符图像进行字符识别，得到车牌识别结果，提高了车牌识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN112973049A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110208097.5
申请日：2021-02-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉传感器的网球捡拾机器人及网球捡拾方法，所述网球捡拾机器人包括：识别模块、行走模块、捡拾模块以及控制模块；其中，识别模块、行走模块、捡拾模块分别与控制模块电连接，捡拾模块安装在行走模块上；识别模块用于识别待捡拾的网球以及确定网球捡拾点的位置信息，并将网球捡拾点的位置信息发送至控制模块，以使控制模块基于网球捡拾点的位置信息确定网球捡拾路径；行走模块用于基于控制模块发送的网球捡拾路径，行驶至网球捡拾点；捡拾模块，用于在行走模块行驶至网球捡拾点后，基于控制模块发送的捡拾指令捡拾网球。本发明可以准确识别出网球场地中的网球并定位网球捡拾点，避免漏捡球的问题，提高了网球捡拾效率。
-
公开(公告)号：CN102982598B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201210455269.X
申请日：2012-11-14
Applicant: 三峡大学 , 宜昌千觉电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于单个摄像头场景配置的视频人数统计方法和系统。本发明将摄像头安装方式简化为四种场景，每一种场景对应一组场景配置参数，包括人体轮廓模板和特征参数。本发明基于单个摄像头监控视频，根据摄像头不同安装场景，采用不同的场景配置参数，通过人体检测，以及对人体运动轨迹的估计和筛选来实现人数统计，避免直接采用固定人头模板计数的方式带来的计数误差。由于摄像头实际安装位置都高于人体，因此所有进出人体都能可见，并在视频中进行连续的运动轨迹估计和帅选以实现精确的计数。
-
公开(公告)号：CN118094223A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410209446.9
申请日：2024-02-26
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于SVM的非平衡大规模数据集的训练方法，该方法使用多次降采样及并行支持向量机即SVM的方式解决了大规模非平衡二分类数据集训练速度慢、模型性能低的问题；首先，对数据集进行分类，并找出少数类数据集与多数类数据集，再将少数类数据集保留，多次向多数类数据集进行无放回的随机采样，采样次数为少数类数据集总数，最终将采样得到的数据集和少数类数据集组成多份平衡数据集；其次，将各个平衡数据集分别输入到集群中的各个节点的支持向量机模型(SVM)中进行模型训练；最后，各个节点将输出各自训练的模型，以投票法预测测试样本数据结果，可以在同规模数据量情况下大幅度提模型升训练效率，并少量提升模型性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112884183A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110199428.3
申请日：2021-02-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q50/10 , G06F16/21 , G06F16/23 , G06F16/245 , G06F16/25 , G06F16/958 , G06F16/953
Abstract: 本发明提供一种体育馆预约系统，包括：用户交互单元、后台管理单元和数据库；所述用户交互单元包括用户账号注册模块、用户账号登录模块、场地预约模块和场地查询模块；所述后台管理单元包括场地信息管理模块、预约信息管理模块、会员信息管理模块和场地新闻管理模块；所述数据库为MySQL数据库。通过将体育馆预约系统分为两大单元，即用户交互单元和后台管理单元，再将上述两大单元分为更细致的模块，即用户账号注册模块、用户账号登录模块、场地预约模块和场地查询模块，以及场地信息管理模块、预约信息管理模块、会员信息管理模块和场地新闻管理模块，并采用MySQL数据库进行数据存取，简单快捷地实现了体育馆场地的预约。
-
公开(公告)号：CN112973050A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110208320.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种基于智能轨迹控制的网球捡球机及捡球方法，包括测距模块、控制模块、驱动模块和拾取模块，测距模块的一端、驱动模块的一端、拾取模块的一端分别与控制模块连接；测距模块用于监测网球捡球机与网球之间的距离；控制模块用于基于距离、融合后的蚁群算法和遗传算法，获取网球捡球机和网球之间的最优路径；驱动模块用于根据最优路径，驱动网球捡球机移动到网球预设阈值范围处；拾取模块用于在网球捡球机位于预设阈值范围内时，将网球拾起来。本方案总体成本较低、易于推广使用，并且具有较为广阔的市场前景。
-
公开(公告)号：CN112884225A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110199435.3
申请日：2021-02-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种体测成绩预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待预测对象的性别、身高、体重、肺活量和50米短跑成绩；将所述性别、身高、体重、肺活量和50米短跑成绩输入至体测成绩预测模型中，得到所述体测成绩预测模型输出的所述待预测对象的体测成绩；其中，所述体测成绩预测模型是基于样本预测对象的样本性别、样本身高、样本体重、样本肺活量和样本50米短跑成绩，以及所述样本预测对象的样本体测成绩训练得到的。本发明实现了体测成绩的自动预测，提供了高效的体育测试长跑成绩预测方法，且使用方式简便，减少了人工参与，预测结果更准确。
-
公开(公告)号：CN105554714A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510938934.4
申请日：2015-12-16
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: H04W4/14 , G06K7/1417 , G06K19/06037 , H04L63/02 , H04W12/00 , H04W88/16
Abstract: 一种基于二维码的涉密内网安全短信网关，包括内网传递主机、外网识别主机，内网传递主机连接涉密内网，外网识别主机连接非涉密外网，所述涉密内网、非涉密外网分别配置有网络摄像机，涉密内网的网络摄像机用于抓取外网识别主机显示器上输出的二维码，非涉密外网的网络摄像机用于抓取内网传递主机显示器输出的二维码。本发明一种基于二维码的涉密内网安全短信网关，在满足内外网物理隔离条件下，实现将内网的短信信息传递到外网，再通过外网短信平台完成短信发送功能。
-
公开(公告)号：CN119360027A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411541469.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了基于多尺度局部特征增强的遥感语义分割算法，包括以下步骤：步骤S1：收集2个公开的遥感图像语义分割数据集；步骤S2：根据上述收集的2个公开的遥感图像语义分割数据集对我们提出的遥感图像语义分割算法进行训练；步骤S3：根据所述遥感图像语义分割模型，对待检测的遥感图像进行检测。提出了一种创新的混合分割模型，该模型巧妙地结合了优化版的卷积神经网络ResNet‑50与先进的Swin‑Transformer架构，并创新性地融入了RFB即Repective Field Block特征融合模块和WCCW即Window Connect Cross Window特征提取模块。这种设计有效地解决了多尺度特征相关性不足以及解码层特征利用不充分的问题，从而显著提高了遥感图像语义分割的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.015 seconds)
