公开(公告)号：CN116249185A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211620209.9

申请日：2022-12-15

Applicant: 三峡大学

Inventor： 杜雨 ,  蒋廷耀

IPC: H04W52/02 ,  H04W28/06 ,  H04L67/568 ,  H04L41/14 ,  H04L41/0894

Abstract: 一种面向D2D通信的协同缓存能耗优化方法，它包括以下步骤：步骤1：在面向D2D通信的协同缓存中，构建包括宏基站(MBS)、微基站(SBSs)及终端设备的系统通信模型；步骤2：根据步骤1构建的系统通信模型，构建内容传输模型、内容替换模型及其能耗的计算方法，并且以最小化系统能耗为目标，建立缓存策略优化问题；步骤3：根据构建的缓存策略优化问题建立基于马尔科夫决策过程的缓存替换模型；基于DDQN深度强化学习求解基于马尔科夫决策过程的缓存替换模型，以实现边缘缓存时系统能耗最小。

公开(公告)号：CN116248763A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211620196.5

申请日：2022-12-15

Applicant: 三峡大学

Inventor： 杜雨 ,  蒋廷耀

IPC: H04L67/568 ,  H04L41/0823 ,  H04W24/02 ,  H04W52/02

Abstract: 一种移动边缘网络中最小化系统能耗的实时边缘缓存方法，它包括以下步骤：步骤1：初始化实时边缘缓存系统环境及终端设备的请求；步骤2：设定微基站SBS的无线传输速率；步骤3：对边缘节点的缓存内容进行检索，确定当前系统能耗；步骤4：根据构造的系统能耗，构建基于深度强化学习的缓存替换及请求响应决策模型；步骤5：对决策模型进行训练。本发明的目的是针对不断变化的网络环境和内容请求，在实时边缘缓存系统中设计最小化边缘缓存系统总能耗的缓存替换及请求响应决策，通过边缘节点的相互协作，以实现高效的边缘缓存系统的缓存替换及请求响应。