一种基于线性判别分析的土壤重金属来源解析方法

    公开(公告)号:CN115329272A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210906863.X

    申请日:2022-07-29

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于线性判别分析的土壤重金属来源解析方法,包括以下步骤:步骤1:对研究区进行监测布点,土壤样本采集以及土壤样品处理,测量土壤样本中重金属的含量;步骤2:进行描述性统计分析;步骤3:利用地统计学方法分析研究区域土壤重金属空间分布特征,识别污染源;步骤4:采用ALDS‑MLR受体模型解析土壤重金属污染源及其贡献率;步骤5:根据地统计分析的重金属空间分布特征识别的污染源及ALDS‑MLR受体模型解析的污染源及其贡献率,得到明确的污染源及贡献率;最终实现对研究区的土壤重金属来源解析。该方法结合地统计学方法探析了土壤中重金属的来源及其贡献率,以期为当地土壤重金属污染科学防控和修复治理提供理论依据。

    体育馆预约系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112884183A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110199428.3

    申请日:2021-02-22

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种体育馆预约系统,包括:用户交互单元、后台管理单元和数据库;所述用户交互单元包括用户账号注册模块、用户账号登录模块、场地预约模块和场地查询模块;所述后台管理单元包括场地信息管理模块、预约信息管理模块、会员信息管理模块和场地新闻管理模块;所述数据库为MySQL数据库。通过将体育馆预约系统分为两大单元,即用户交互单元和后台管理单元,再将上述两大单元分为更细致的模块,即用户账号注册模块、用户账号登录模块、场地预约模块和场地查询模块,以及场地信息管理模块、预约信息管理模块、会员信息管理模块和场地新闻管理模块,并采用MySQL数据库进行数据存取,简单快捷地实现了体育馆场地的预约。

    一种方向盘转角传感器
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104236449A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410477567.8

    申请日:2014-09-19

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 肖敏

    Abstract: 一种方向盘转角传感器,包括编码盘、PCB板和在PCB板上设置的磁敏感元件,在所述的编码盘的内圆周面上设有与转向轴相配合的定位机构,在编码盘的外圆周面上设有三组码道,在PCB板上对应每一组码道都设置有磁敏感元件,PCB板上设置有与三组码道相对应的三个磁敏感元件。本发明在编码盘的外圆周上设置磁性码道,并对应码道设置有磁敏感元件,实现了对转向轴转动方向和转动角度的感测,其结构简单,减小了转角传感器的径向尺寸,便于在转向轴上的安装,并且磁敏感元件不受粉尘的影响,具有较好的实用性和经济性;凹槽和凸棱之间形成过盈配合,从而确保了编码盘相对于转向轴的径向定位,并保证了编码盘和转向轴转动的同轴性。

    一种基于线性判别分析的土壤重金属来源解析方法

    公开(公告)号:CN115329272B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202210906863.X

    申请日:2022-07-29

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于线性判别分析的土壤重金属来源解析方法,包括以下步骤:步骤1:对研究区进行监测布点,土壤样本采集以及土壤样品处理,测量土壤样本中重金属的含量;步骤2:进行描述性统计分析;步骤3:利用地统计学方法分析研究区域土壤重金属空间分布特征,识别污染源;步骤4:采用ALDS‑MLR受体模型解析土壤重金属污染源及其贡献率;步骤5:根据地统计分析的重金属空间分布特征识别的污染源及ALDS‑MLR受体模型解析的污染源及其贡献率,得到明确的污染源及贡献率;最终实现对研究区的土壤重金属来源解析。该方法结合地统计学方法探析了土壤中重金属的来源及其贡献率,以期为当地土壤重金属污染科学防控和修复治理提供理论依据。

    一种改进深度极限学习机的土壤重金属空间分布预测方法

    公开(公告)号:CN115081335B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210778405.2

    申请日:2022-06-30

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种改进深度极限学习机的土壤重金属空间分布预测方法,它包括以下步骤:步骤1:确定研究区域内的调查网格;步骤2:在研究区域内采集土壤样品;步骤3:测定采集的土壤样品重金属浓度;步骤4:确定所需多源辅助变量;步骤5:筛选多源辅助变量;步骤6:基于土壤重金属浓度数据和辅助变量数据构建深度极限学习机;步骤7:用金枪鱼群优化算法优化所构建的深度极限学习机;步骤8:获得土壤重金属空间分布图。本发明的目的是提供一种利用深度极限学习机DELM来对土壤重金属浓度空间进行预测的方法,以提高土壤重金浓度空间预测的精度,进而为更好的进行土壤重金属污染防治做准备。

    一种土壤重金属砷空间分布预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116246726A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211564600.1

    申请日:2022-12-07

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种土壤重金属砷空间分布预测方法及系统,其方法包括步骤1、采集空间的重金属砷含量数据和环境辅助变量数据;步骤2、通过皮尔逊相关系数方法逐一筛选影响重金属砷含量数据的环境辅助变量数据;步骤3、将环境辅助变量数据输入搭载了两个模型的双网络极限学习机中,获取两个土壤重金属砷预测含量值;步骤4、再把两个模型分别预测出的土壤重金属砷含量值分配不同的权重,结合得出最终土壤重金属砷含量值预测结果;步骤5、根据预测出来的土壤重金属砷含量数据进行空间制图。本发明在提高极限学习机预测精度的基础上还解决了极限学习机网络的过拟合问题,为土壤调查与环境保护提供更为精准的信息及对于土壤重金属砷的防控治理。

    一种多元智能优化多核极限学习机的土壤重金属检测方法

    公开(公告)号:CN115169222A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210706800.X

    申请日:2022-06-21

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种多元智能优化多核极限学习机的土壤重金属检测方法,它包括以下步骤:步骤1:采集土壤样品X射线荧光光谱数据和重金属含量值,构建样本集,将样本集分为训练样本集和测试样本集;步骤2:对样本集或待检测光谱信息进行预处理;步骤3:对预处理后的光谱数据进行光谱特征变量选择,将特征变量对应的光谱数据作为新的训练样本集和测试样本集;步骤4:建立多核极限学习机,将训练集中的数据作为多核极限学习机的输入,将训练集中的土壤重金属含量作为极限学习机的输出;步骤5:采用优化后的正则化系数C、核函数参数S和权重系数W训练多核极限学习机,得到土壤重金属检测模型,将测试集输入检测模型,得到重金属的预测值。

    网球捡拾机器人及网球捡拾方法

    公开(公告)号:CN112973048A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110208095.6

    申请日:2021-02-24

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种网球捡拾机器人及网球捡拾方法,所述网球捡拾机器人设置有处理器、驱动装置以及捡拾装置,其中处理器与驱动装置电连接,用于基于路径信息控制驱动装置行进,以使网球机器人抵达网球捡拾点;路径信息是基于网球捡拾点的位置信息或终端发送的驱动指令确定的;处理器与捡拾装置电连接,用于在网球机器人抵达网球捡拾点后,控制捡拾装置捡拾网球。由于路径信息是基于网球捡拾点的位置信息或终端发送的驱动指令确定的,从而使得网球捡拾机器人不依赖图像识别设备进行捡拾,降低了网球捡拾机器人的成本,同时终端可以基于网球场地的实际情况发送驱动指令,使得网球捡拾机器人能够根据网球场地的实际情况灵活调整行驶路径进行捡拾。

    混凝土坝安全监测方法及系统

    公开(公告)号:CN112907067A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110185220.6

    申请日:2021-02-10

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种混凝土坝安全监测方法及系统,包括:对待测混凝土坝中各子指标进行评分,并对各子指标的评分进行符号量化,获取每个检测指标中各子指标的评分所属的等级,根据每个检测指标中所有子指标对应的等级生成每个检测指标对应的等级集合;对于任一检测指标,采用集对分析法分别计算该检测指标对应的等级集合与各预设等级集合之间的集对联系度,将最大的集对联系度对应的集对联系数作为该检测指标对应的集对联系数;根据待测混凝土坝中所有检测指标对应的集对联系数,获取待测混凝土坝的总集对联系数,将最大的总集对联系数所属的等级作为混凝土坝的安全监测结果。本发明实现对混凝土坝的安全监测更加准确,且适用于各种混凝土坝工程。

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