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公开(公告)号：CN117894389A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311694739.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于SSA优化VMD和LSTM的变压器油中溶解气体浓度数据预测方法，包括如下步骤：S1、利用SSA算法优化VMD模型的分解模态个数K和惩罚参数ɑ；S2、用优化后的VMD模型将监测到的变压器油中气体溶解浓度数据分解为多个子序列；S3、利用SSA算法优化LSTM模型隐藏层神经元个数、迭代次数和学习率参数；S4、对各子序列用优化后的LSTM模型进行预测，叠加得到数值预测结果并评价；S5、构建各时刻预测结果集合，计算各集合自适应最优窗宽，根据最优窗宽和高斯核函数拟合KDE的变压器油中气体溶解浓度预测区间。该方法基于麻雀搜索算法优化变分模态分解参数对监测数据进行模态分解，并用SSA对长短时记忆网络模型进行优化，能够提高预测精度。
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公开(公告)号：CN117408299A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311158819.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G01N30/00
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的变压器油中溶解气体浓度预测方法，包括如下步骤：S1、在线监测系统对变压器油中溶解气体浓度进行监测，将各油中溶解气体浓度时间序列送入CEEMDAN分解模型进行模态分解；S2、将分解得到的各子序列输入DBO‑BiLSTM模型进行点预测；S3、将各子序列预测结果进行叠加拟合得到油中溶解气体浓度点预测结果并评价；S4、将拟合的点预测结果与原始序列相比较，得到的点预测误差序列；S5、选择点预测误差序列重复抽样次数，拟合不同置信度下的误差置信区间，结合点预测结果，得到不同置信水平下区间预测结果并评价。该方法在提高点预测精度的同时，考虑点预测模型误差生成不同置信度下的区间预测，提高预测的准确度。
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公开(公告)号：CN111915544B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010631727.5
申请日：2020-07-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T7/90
Abstract: 基于图像融合的保护压板运行状态辨识方法，包括保护压板图像高光区域检测步骤；基于图像融合的高光区域去除步骤；保护压板状态辨识步骤。该方法利用基于改进的OTSU二维阈值分割方法快速检测图像中的高光干扰，然后引入改进的RANSAC算法完成多视角的图像特征匹配和求取最佳透视变换矩阵，利用辅助图像透视变换至主图像修复其中的高光区域，最后在图像修复的基础上通过对压板边缘检测的倾角来判断其运行状态。本发明能够更好地辅助智能巡检机器人对压板投退状态的核对，提高继电保护压板投退状态辨识准确率，降低巡检人员的劳动强度，减少电网操作中的误操作、避免经济损失，确保电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114219126A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111341851.9
申请日：2021-11-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于残差修正的小水电渗透地区网供负荷预测方法，包括：对网供负荷数据进行CEMD分解；建立BiGRU网供负荷预测模型；利用模型对历史数据进行预测计算，与历史真实值进行比较，计算残差并划分残差区间，统计残差状态的状态转移概率，得到状态转移概率矩阵；计算历史降雨量的费歇值，并计算其与残差序列各阶步长的相关系数，计算得到各阶步长对应的权重；计算得到各阶步长的预测日残差状态的概率；计算各阶步长的预测日残差状态的概率的加权值作为预测日残差状态的概率；选择概率最大的残差状态作为预测日残差状态；对模型输出的网供负荷预测值进行修正，得到最终的网供负荷预测值。本发明的方法提高了网供负荷预测值的准确率。
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公开(公告)号：CN111915544A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010631727.5
申请日：2020-07-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T7/90
Abstract: 基于图像融合的保护压板运行状态辨识方法，包括保护压板图像高光区域检测步骤；基于图像融合的高光区域去除步骤；保护压板状态辨识步骤。该方法利用基于改进的OTSU二维阈值分割方法快速检测图像中的高光干扰，然后引入改进的RANSAC算法完成多视角的图像特征匹配和求取最佳透视变换矩阵，利用辅助图像透视变换至主图像修复其中的高光区域，最后在图像修复的基础上通过对压板边缘检测的倾角来判断其运行状态。本发明能够更好地辅助智能巡检机器人对压板投退状态的核对，提高继电保护压板投退状态辨识准确率，降低巡检人员的劳动强度，减少电网操作中的误操作、避免经济损失，确保电网安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114926392A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210352274.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T7/66 , G06T7/90 , G06T5/50 , G06T5/00 , G06V20/10 , G06K9/62 , G06V10/74 , G06T7/73 , G06T3/00 , G06T7/62
Abstract: 基于图像融合的高光区域去除方法，包括如下步骤：利用SIFT算法对基准图和辅助图进行特征点检测，生成特征描述向量，并用最近邻法对基准图和辅助图进行特征匹配；通过得到的特征匹配点，求取透视变换矩阵，采用透视变换对辅助图进行视角、尺寸调整，使其与基准图一致；根据基准图中检测到的高光区域位置，用透视变换后的辅助图相对应区域位置，对其进行纹理填补修复，进而去除基准图中的高光。本发明利用改进的OTSU二维阈值分割方法快速检测图像中的高光干扰，降低噪声的影响，使基准图中高光区域检测更加精准。
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公开(公告)号：CN114926391A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210352267.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T7/66 , G06T7/90 , G06T5/50 , G06T5/00 , G06V20/10 , G06K9/62 , G06V10/74 , G06T7/73 , G06T3/00 , G06T7/62
Abstract: 基于改进RANSAC算法的透视变换方法，利用SIFT算法已经求得基准图和辅助图特征匹配点的坐标，为此只需随机选取4对特征匹配点就可求得变换矩阵，利用变换矩阵即可对辅助图进行透视变换。在计算变换矩阵时只需4对匹配点，提出了一种改进的RANSAC算法。本发明可有助于更好地辅助智能巡检机器人识别图像中压板的运行状态，提升其抗干扰的能力。
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公开(公告)号：CN206015615U
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201621046145.6
申请日：2016-09-09
Applicant: 三峡大学
IPC: E02B5/08
Abstract: 本实用新型涉及一种全坝型全自动坝前清污装置，它包括第一索道和第二索道，所述第一索道和第二索道布置在坝前需清污区域、运移区域和污物倾泻区域之间，所述第一索道和第二索道之间滑动配合安装有清污网，所述清污网的四个角分别安装有第一抱索器、第二抱索器、第三抱索器和第四抱索器，所述四个抱索器上都安装有驱动电机，所述驱动电机通过信号线与继电开关系统相连，所述第一索道和第二索道靠近污物倾泻处的位置设置有到位传感器，所述到位传感器通过信号线与继电器开关系统相连。仅需在坝前清污区域至污物倾泻区之间布置索道即可全自动运行，效率高，成本小，且能适应各种坝型要求，方便快捷地清理坝前积聚的漂浮物。
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公开(公告)号：CN205954758U
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201620949072.5
申请日：2016-08-26
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: Y02A20/106
Abstract: 本实用新型提供一种实验室低扰动循环供水装置，包括呈腰圆形的水箱；水箱内部竖直设有传送带装置，传送带装置包括第一传送带和第二传送带；第一推水板一端垂直安装于第一传送带外表面，另一端与水箱侧壁接触；第二推水板一端垂直安装于第二传送带外表面，另一端与水箱侧壁接触；水箱上部靠近第一传送带的侧壁上开设有送水口，水箱下部靠近第二传送带的侧壁上开设有进水口；第一传送带和第二传送带的宽度与水箱的宽度相同，第一推水板和第二推水板的宽度与水箱的宽度相同；本实用新型有效地避免实验水掺混，实现了实验室低扰动供水的功能。
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公开(公告)号：CN206177930U
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201621266705.9
申请日：2016-11-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本实用新型提供一种新型富营养化污水净化实验装置，它包括位于实验池内部的长方体框架，长方体框架内表面铺设有一层滤水型土工织物，滤水型土工织物内填充有培养实验作物的土壤；实验池水位以下的侧壁上设有用于检测富营养化污水中各元素含量的第一检测器，土壤内设有用于检测土壤中各元素含量的第二检测器，土壤顶部还设有温湿度传感器，第一检测器、第二检测器和温湿度传感器均与计算机连接；本实用新型结构简单、成本低，有利于筛选出能够适应于水体富营养化环境并能够有效改善水生环境的水生植被。
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