用于基于连续深度学习的放射疗法治疗规划的方法和系统

    公开(公告)号:CN113891742A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202080040121.2

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 提供了用于基于连续深度学习的放射疗法治疗规划的示例方法和系统。一种示例方法可以包括:获取(210)深度学习引擎,该深度学习引擎被训练以基于与第一规划规则相关联的第一训练数据来执行放射疗法治疗规划任务。该方法还可以包括:基于与特定患者相关联的输入数据,使用深度学习引擎来执行(220)放射疗法治疗规划任务,以生成与特定患者相关联的输出数据;以及获取(230)经修改的输出数据,该经修改的输出数据包括对由深度学习引擎生成的输出数据的一个或多个修改。该方法还可以包括:基于经修改的输出数据,生成(240)与第二规划规则相关联的第二训练数据;并且通过使用第一训练数据和第二训练数据的组合重新训练深度学习引擎来生成(250)经修改的深度学习引擎。

    用于计划辐射处理的方法和系统

    公开(公告)号:CN113877082A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202110745428.9

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本公开的实施例涉及用于计划辐射处理的方法和系统。用于计划辐射治疗的计算机实现的方法被用来针对给定的等中心点和给定的射束能量,标识射束递送角度,针对该射束递送角度,射束场满足针对透射场的准则(具有显著或完全在患者体外的布拉格峰的场)。可以在执行剂量计算之前确定和评估那些射束角度。可以使用所选的、令人满意的射束角度来执行处理计划。

    成像系统和方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113646039A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202080025921.7

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 一种图像获取装置包括:定位器控制器,被通信地耦合至定位器,其中定位器控制器被配置为生成控制信号,以使定位器相对于成像器80直线地平移患者支架14、和/或相对于患者支架直线地平移成像器;成像控制器,被配置为操作成像器,以在患者由患者支架支撑时以及在定位器直线地平移患者支架和/或成像器时,生成针对患者28的多个第一二维图像;以及图像处理单元,被配置为获得多个第一二维图像,并且相对于彼此布置二维图像以获得第一复合图像。

    针对基于深度迁移学习的放射疗法处理计划的方法和系统

    公开(公告)号:CN113272909A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201980084493.2

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 提供了用于放射疗法处理计划的深度迁移学习的示例方法和系统。一种示例方法可以包括:获得(310)基础深度学习引擎,其被预训练以执行基础放射疗法处理计划任务;以及基于基础深度学习引擎,生成目标深度学习引擎以执行目标放射疗法处理计划任务。目标深度学习引擎可以通过以下方式处理生成:在基础深度学习引擎的多个基础层中配置(330)可变基础层,并且通过修改可变基础层来生成(340)目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层。备选地或附加地,目标深度学习引擎可通过以下方式处理生成:在多个基础层中配置(350)不变基础层,并且基于使用不变基础层所生成的特征数据生成(360)目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层。

    具有交替梯形叶片几何形状设计的多叶准直器

    公开(公告)号:CN113272012A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201980086496.X

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 一种多叶准直器,包括多个第一类型的光束阻挡叶片和多个第二类型的光束阻挡叶片。第一类型的光束阻挡叶片与第二类型的光束阻挡叶片并排交替布置。第一类型的光束阻挡叶片中的每个第一类型的光束阻挡叶片在叶片纵向移动方向上观看时具有梯形几何形状,该梯形几何形状包括较宽端和较窄端,其中较宽端接近源。第二类型的光束阻挡叶片中的每个第二类型的光束阻挡叶片在叶片纵向移动方向上观看时具有梯形几何形状,该梯形几何形状包括较宽端和较窄端,其中较宽端远离源。

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