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公开(公告)号：CN113272909A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201980084493.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
Abstract: 提供了用于放射疗法处理计划的深度迁移学习的示例方法和系统。一种示例方法可以包括：获得(310)基础深度学习引擎，其被预训练以执行基础放射疗法处理计划任务；以及基于基础深度学习引擎，生成目标深度学习引擎以执行目标放射疗法处理计划任务。目标深度学习引擎可以通过以下方式处理生成：在基础深度学习引擎的多个基础层中配置(330)可变基础层，并且通过修改可变基础层来生成(340)目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层。备选地或附加地，目标深度学习引擎可通过以下方式处理生成：在多个基础层中配置(350)不变基础层，并且基于使用不变基础层所生成的特征数据生成(360)目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层。
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公开(公告)号：CN113272909B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN201980084493.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
Abstract: 提供了用于放射疗法处理计划的深度迁移学习的示例方法和系统。一种示例方法可以包括：获得(310)基础深度学习引擎，其被预训练以执行基础放射疗法处理计划任务；以及基于基础深度学习引擎，生成目标深度学习引擎以执行目标放射疗法处理计划任务。目标深度学习引擎可以通过以下方式处理生成：在基础深度学习引擎的多个基础层中配置(330)可变基础层，并且通过修改可变基础层来生成(340)目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层。备选地或附加地，目标深度学习引擎可通过以下方式处理生成：在多个基础层中配置(350)不变基础层，并且基于使用不变基础层所生成的特征数据生成(360)目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层。
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公开(公告)号：CN115104124A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202080096669.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
Inventor： H·M·拉克索南 , J·诺德 , M·I·科德罗·马克思 , S·P·珀图 , T·洛克拉
IPC: G06T7/12
Abstract: 用于使用多个解剖结构、指令和分割模型在医学图像中进行解剖结构分割的系统和方法。一种用于自动图像分割的基于网络的系统包括处理器，该处理器被配置为：经由网络访问不同图像分割模型的库；选择和应用图像分割模型的全部或子集以被用于对由用户经由用户界面选择的一个或多个解剖结构进行轮廓化；以及组合不同分割模型效果的结果。
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