公开(公告)号：CN113891742B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202080040121.2

申请日：2020-06-04

Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司

Inventor： J·施雷伊尔 ,  H·拉克索南 ,  H·海沃南

IPC: G16H20/40 ,  A61N5/10

Abstract: 提供了用于基于连续深度学习的放射疗法治疗规划的示例方法和系统。一种示例方法可以包括：获取(210)深度学习引擎，该深度学习引擎被训练以基于与第一规划规则相关联的第一训练数据来执行放射疗法治疗规划任务。该方法还可以包括：基于与特定患者相关联的输入数据，使用深度学习引擎来执行(220)放射疗法治疗规划任务，以生成与特定患者相关联的输出数据；以及获取(230)经修改的输出数据，该经修改的输出数据包括对由深度学习引擎生成的输出数据的一个或多个修改。该方法还可以包括：基于经修改的输出数据，生成(240)与第二规划规则相关联的第二训练数据；并且通过使用第一训练数据和第二训练数据的组合重新训练深度学习引擎来生成(250)经修改的深度学习引擎。

公开(公告)号：CN113891742A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202080040121.2

申请日：2020-06-04

Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司

Inventor： J·施雷伊尔 ,  H·拉克索南 ,  H·海沃南

IPC: A61N5/10

Abstract: 提供了用于基于连续深度学习的放射疗法治疗规划的示例方法和系统。一种示例方法可以包括：获取(210)深度学习引擎，该深度学习引擎被训练以基于与第一规划规则相关联的第一训练数据来执行放射疗法治疗规划任务。该方法还可以包括：基于与特定患者相关联的输入数据，使用深度学习引擎来执行(220)放射疗法治疗规划任务，以生成与特定患者相关联的输出数据；以及获取(230)经修改的输出数据，该经修改的输出数据包括对由深度学习引擎生成的输出数据的一个或多个修改。该方法还可以包括：基于经修改的输出数据，生成(240)与第二规划规则相关联的第二训练数据；并且通过使用第一训练数据和第二训练数据的组合重新训练深度学习引擎来生成(250)经修改的深度学习引擎。