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公开(公告)号：CN116363123A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310581412.8
申请日：2023-05-23
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26
摘要： 本申请涉及荧光显微成像技术领域，其具体地公开了一种对循环肿瘤细胞检测的荧光显微成像系统及其方法，其首先获取被检测样本的荧光显影图像，然后，将所述荧光显影图像进行图像预处理并通过基于第一卷积神经网络模型的浅层特征提取器以得到荧光浅层特征图，接着，将所述荧光浅层特征图通过空间注意力模块和基于第二卷积神经网络模型的深层特征提取器以得到荧光深层特征图，最后，融合所述空间强化荧光浅层特征图和所述荧光深层特征图后通过解码器并进行图像语义分割以得到分割结果，并基于所述分割结果确定CTC细胞的数量。通过这样的方式，从而准确地计算CTC细胞的数量。
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公开(公告)号：CN116287138A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310581410.9
申请日：2023-05-23
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： C12Q1/6841 , G01N21/64 , C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/58 , G16B30/00 , G16B40/00 , G06V20/69 , G06V10/422 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 一种基于FISH的细胞检测系统及其方法，其采集外周血样本，用白细胞去除法富集CTC，以去除大部分的红细胞和白细胞得到CTC；用荧光标记的特异性探针与所述CTC中的目标DNA序列杂交，检测所述CTC中的染色体异常、基因扩增或缺失变异情况；用荧光标记的抗体与所述CTC表面的特定抗原结合，检测所述CTC中的表面EpCAM或HER2标志物；以及，用荧光显微镜观察和分析所述CTC的荧光信号和形态学特征，并根据预定的标准判定CTC的数量和类型。这样，可以准确地对于CTC细胞的类型进行检测，实现了智能化CTC细胞检测系统。
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公开(公告)号：CN116273233A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310467396.X
申请日：2023-04-27
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种循环肿瘤细胞捕获用微流控芯片及其制备方法，包括相互键合的PDMS基片和载玻片，其微流道包括进液流道、阵列式泳道和出液流道，泳道沿其轴向等间距分布有数个微流凹槽阵列单元，微流凹槽阵列单元包括沿泳道轴向等间距依次分布的第一微流凹槽阵列至第六微流凹槽阵列，第一微流凹槽阵列由L个W型微流凹槽沿泳道轴向等间距排布而成，W型微流凹槽的横向尺寸与泳道横向尺寸相等；第i微流凹槽阵列的结构以串联的双W型微流凹槽为偏移主体，基于第一微流凹槽阵列沿泳道横向偏移第i预设尺寸得到，且偏移的方向相同；载玻片的内表面负载有捕获探针。本发明的微流控芯片的CTC细胞捕获率≥95％、CTC细胞的富集纯度≥80％。
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公开(公告)号：CN115791640A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310065947.X
申请日：2023-02-06
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G01N21/25 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/047
摘要： 公开了一种基于分光光谱的肿瘤细胞检测设备及其方法，其获取由分光光谱仪采集的待检测血液样本的分光光谱图；采用基于深度学习的人工智能技术，对所述分光光谱图进行特征编码以得到分类特征，进而使用分类器来确定所述分类特征所属的类概率标签，所述类概率标签包括待检测血液样本含有CTC细胞以及待检测血液样本不含有CTC细胞。这样，可以对待检测血液样本中是否含有肿瘤细胞进行准确判断，提高肿瘤细胞检测设备的准确性。
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公开(公告)号：CN115688028A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310010330.8
申请日：2023-01-05
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B8/08
摘要： 本申请涉及智能检测领域，其具体地公开了一种肿瘤细胞生长状态检测设备，其通过采用基于深度学习的人工智能检测技术，使用基于深度神经网络的特征提取器从所述声波信号中提取声波特征，并通过分类器来进行生长状态分类判断。也就是，将人工智能技术和生物医药技术相结合以构建用于肿瘤细胞生长状态检测的计算生物方案。
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公开(公告)号：CN115409844A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211359933.0
申请日：2022-11-02
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 公开了一种循环肿瘤细胞检测设备及其方法，其将基于深度学习的人工智能技术应用于生物检测领域，以构建计算生物方案。具体地，其通过基于深度神经网络模型的特征提取器来提取参考样本和待检测样本的电学性质检测数据的特征表示，并通过两者在高维特征空间中的差异特征来判断待检测样本中是否含有CTC细胞。这样，可以对于所述待检测样本中是否存在CTC细胞进行准确地检测。
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公开(公告)号：CN107814846A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610998646.2
申请日：2016-11-14
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
CPC分类号： C07K16/2821 , C07K16/18 , C07K2317/33
摘要： 本发明涉及EpCAM和Cytokeratin 5特异性抗体，所述EpCAM特异性抗体针对的抗原表位氨基酸序列为：REKPYDSKSLRTALQ，所述Cytokeratin 5特异性抗体针对的抗原表位氨基酸序列为：IQRLRAEIDNVKKQ。本发明还涉及以上抗体的制备方法，制备步骤包括：分析抗原表位、制备多肽、制备偶联产物、免疫Balb/c小鼠、筛选融合细胞，最后得到EpCAM和Cytokeratin 5的特异性抗体。本发明优选了两种循环肿瘤细胞的抗原，并分别筛选出优势抗原表位，单抗所识别的抗原表位准确无误，从源头上避免表位交叉，得到的抗体特异性好；一次融合可得到分别针对两种抗原的单抗，效率高。
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公开(公告)号：CN117607443B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410089756.1
申请日：2024-01-23
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G01N33/574
摘要： 本发明属于生物技术和医学诊断领域，具体而言，本发明涉及用于诊断乳腺癌的生物标志物组合，所述生物标志物组合包括针对SHCBP1、IPL1、SNX33和NCAPG2的自身抗体的组合。本发明还涉及用于诊断乳腺癌的试剂盒，其包含用于检测所述生物标志物组合的试剂。本发明还涉及于检测所述生物标志物组合的试剂在制备用于诊断乳腺癌的工具中的用途。与现有技术相比，本发明的生物标志物组合为全新的一组肿瘤自身抗体，这些自身抗体在组合使用时，具有相当高的检测灵敏度和检测特异性。
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公开(公告)号：CN117604109B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410089750.4
申请日：2024-01-23
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/68
摘要： 本发明涉及生物医药技术领域，特别是涉及一种用于膀胱癌诊断和预后判断的生物标志物及其应用。更具体地，本发明涉及一种用于膀胱癌的诊断和预后判断的生物标志物，所述生物标志物是KANK2和/或TBX1。本发明人已发现，KANK2在膀胱癌患者中的表达水平明显低于健康人群中的表达水平，并且TBX1在膀胱癌患者中的表达水平明显高于健康人群中的表达水平。更特别地，本发明人发现，KANK2的低水平表达和/或TBX1的高水平表达在用于诊断膀胱癌时具有良好的灵敏度和特异性，并且与膀胱癌患者的预后相关，因此可以作为用于膀胱癌诊断和预后判断的生物标志物。
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公开(公告)号：CN117630370B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410089737.9
申请日：2024-01-23
申请人： 杭州华得森生物技术有限公司
IPC分类号： G01N33/574 , G01N33/543 , G01N33/532 , C12N5/09
摘要： 本发明属于分子生物学技术领域，具体而言，本发明涉及一种HER2阳性CTC免疫显色检测试剂，其包括能够与循环肿瘤细胞（CTC）的表面HER2特异性结合的抗体或其抗原结合片段、聚酰胺‑胺树枝状大分子修饰的磁性微球和可检测标记物。本发明将HER2特异性抗体与聚酰胺‑胺树枝状大分子修饰的磁性微球、可检测标记物结合起来用作HER2阳性CTC免疫显色检测试剂，其通过HER2特异性抗体与CTC表面HER2特异性结合，所述抗体通过聚酰胺‑胺树枝状大分子与磁性微球相连，所述磁性微球还通过聚酰胺‑胺树枝状大分子与可检测标记物相连，整个系统通过磁性微球的中转实现对细胞表面HER2信号的倍数放大，从而实现对CTC表面HER2的高灵敏度检测。
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