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公开(公告)号：CN111225398B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010106898.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于协作覆盖的微电网无线传感器网络能耗优化方法，包括构建监测微电网中分布式可再生能源的无线传感器网络模型；根据无线传感器网络中不同类型的传感器和不同监视任务，构建协作覆盖集；利用层次聚类方式连通无线传感器网络中各组监视任务的协作覆盖集；在无线传感器网络运行过程中，利用改进蚁群算法对协作覆盖集进行调度。本申请能够更好地实现电力物联网中无线传感器网络的监测任务，同时无线传感器网络的生命周期也远远长于传统的传感器协作模型，且性能随着传感器节点数目的增多更加明显。
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公开(公告)号：CN111769976A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010531161.9
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力物联网终端故障自适应恢复方法及系统。该方法包括：确定故障终端的待恢复数据业务种类；根据所述待恢复数据业务种类在所述故障终端的若干邻居终端中选择高于预设可信度下限的备选邻居终端或备选邻居终端集合；基于所述备选邻居终端或备选邻居终端集合生成故障恢复备选方案集合，通过终端自适应恢复算法从所述故障恢复备选方案集合中选出最优故障恢复方案；基于所述最优故障恢复方案，根据任务迁移协商机制完成所述故障终端的数据业务迁移任务。本发明实施例通过终端故障自适应恢复算法，提高了电力物联感知网络的自适应恢复能力，保证了网络的持续高效运行。
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公开(公告)号：CN110365753B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910568179.3
申请日：2019-06-27
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于边缘计算的物联网服务低时延负载分配方法及装置，所述包括：获取每一终端中每一应用的任务请求，以及每一边缘节点的计算能力；将每一终端中每一应用的任务请求，以及每一边缘节点的计算能力，输入至预设优化问题模型中，输出资源分配矩阵和任务分配矩阵，预设优化问题模型包括利用蚁群算法改进的粒子群算法模型和利用高斯随机算法改进的半定松弛算法模型。本发明实施例提供的基于边缘计算的物联网服务低时延负载分配方法及装置，应用蚁群算法改进粒子群算法，减小算法的收敛时间，提高资源分配结果的性能，应用高斯随机变量解决半定松弛问题中的秩1约束，提高任务分配结果的性能，最终减小服务时延。
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公开(公告)号：CN111225398A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010106898.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于协作覆盖的微电网无线传感器网络能耗优化方法，包括构建监测微电网中分布式可再生能源的无线传感器网络模型；根据无线传感器网络中不同类型的传感器和不同监视任务，构建协作覆盖集；利用层次聚类方式连通无线传感器网络中各组监视任务的协作覆盖集；在无线传感器网络运行过程中，利用改进蚁群算法对协作覆盖集进行调度。本申请能够更好地实现电力物联网中无线传感器网络的监测任务，同时无线传感器网络的生命周期也远远长于传统的传感器协作模型，且性能随着传感器节点数目的增多更加明显。
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公开(公告)号：CN110365753A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910568179.3
申请日：2019-06-27
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于边缘计算的物联网服务低时延负载分配方法及装置，所述包括：获取每一终端中每一应用的任务请求，以及每一边缘节点的计算能力；将每一终端中每一应用的任务请求，以及每一边缘节点的计算能力，输入至预设优化问题模型中，输出资源分配矩阵和任务分配矩阵，预设优化问题模型包括利用蚁群算法改进的粒子群算法模型和利用高斯随机算法改进的半定松弛算法模型。本发明实施例提供的基于边缘计算的物联网服务低时延负载分配方法及装置，应用蚁群算法改进粒子群算法，减小算法的收敛时间，提高资源分配结果的性能，应用高斯随机变量解决半定松弛问题中的秩1约束，提高任务分配结果的性能，最终减小服务时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114118159A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111447507.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京和源电力实业有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 西安博能电力技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电力开关柜故障监测领域，具体涉及基于小波灰度卷积的开关柜断路器机械特性诊断方法，包括：步骤1：在开关柜内采集断路器分合闸回路中的电流信号；步骤2：将采集到的电流信号用灰度小波变换转化灰度小波图像；步骤3：采集不同机械状态的断路器多组灰度小波图像；步骤4：利用大量的灰度小波图像对卷积神经网络进行输入训练；步骤5：训练完成后，利用卷积神经网络自动识别小波图像对应的故障类型，诊断路器机械特性。本发明识别准确度高，识别效率高。
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公开(公告)号：CN111901145B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010582955.8
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/5003 , H04L41/0896 , H04L67/10 , H04L67/61 , H04L41/142
Abstract: 本申请公开了一种电力物联网异构共享资源分配系统和方法，对于业务请求首先在边缘设备中分配资源，如不能满足则依据业务请求的服务等级选择不同的时机进入云服务中心分配资源阶段，在云服务中心分配资源，并从资源服务匹配集成的角度出发，区分服务类别和等级，依据不同服务类型和等级分配不同的云边协作资源，满足服务相应的实时性等处理需求，并保证边缘资源优化分配。为电力物联网的异构资源共享提供了一个有效的技术解决方案。
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公开(公告)号：CN111445111B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010156939.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘协同的电力物联网任务分配方法，包括依据电力物联网某时刻的所有业务请求和EN空闲资源建立两点协作任务分配模型；以最小化平均任务完成时延为优化目标构建任务分配问题模型；应用TENCTA‑IPSO算法对任务分配问题模型进行求解。本发明方法有效降低了电网业务的任务完成时延。其中TENCTA‑IPSO算法利用遗传算法的交叉、变异操作对粒子群算法中粒子更新策略进行改进，在粒子保持自身学习能力的同时，提高粒子种群的多样性，避免早熟陷入局部最优，计算出的任务分配方案最大程度缩短了平均任务完成时延。
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公开(公告)号：CN111835564B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010634662.X
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L41/0654 , H04L41/0668 , H04L41/0677 , H04L47/125 , G16Y10/35
Abstract: 本发明实施例提供一种电力物联网通信链路故障自适应恢复方法及系统。该方法包括：计算预设网络节点的占空比，基于占空比判断预设网络节点的繁忙程度；根据繁忙程度确定获取冗余数据的预设网络节点，确定备选网络节点集合，获取所有可用通信链路；根据网络需求约束，对所有可用通信链路进行打分，得到链路可用分值；基于链路可用分值，通过改进的KM算法将所有可用通信链路进行排序，匹配最优通信链路进行网络故障恢复。本发明实施例提出自适应调整的电力物联网通信链路故障恢复机制，将业务需求感知量化，考虑网络负载均衡、采用关键节点的通信任务卸载的方法，对可用通信链路进行自适应的精确匹配，选择最优通信链路。
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公开(公告)号：CN111901145A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010582955.8
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种电力物联网异构共享资源分配系统和方法，对于业务请求首先在边缘设备中分配资源，如不能满足则依据业务请求的服务等级选择不同的时机进入云服务中心分配资源阶段，在云服务中心分配资源，并从资源服务匹配集成的角度出发，区分服务类别和等级，依据不同服务类型和等级分配不同的云边协作资源，满足服务相应的实时性等处理需求，并保证边缘资源优化分配。为电力物联网的异构资源共享提供了一个有效的技术解决方案。
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