一种基于元事件依赖关系的视频场景检测方法

    公开(公告)号:CN117710853A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311706010.2

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于元事件依赖关系的视频场景检测方法,本发明涉及视频及图像处理、场景检测和人工智能应用领域。首先利用成熟图像算法对视频帧进行处理,对图像进行分类、对图像中的目标、文字等各类要素进行检测识别,并基于这些处理结果判定所关注的元事件是否在视频帧中出现;其次基于对元事件的依赖关系对待检测的场景进行定义,进而利用关联元事件在视频帧中出现的连续性进行视频分段;最后逐视频段筛选出符合场景依赖关系的视频段作为检测结果,同时选择出现元事件最多的图像帧作为封面帧。本发明确保了视频帧处理环节的高可靠及高可复用,并为元事件定义提供了多维丰富的判定参数,也确保了定位场景在视频中的发生时刻的精度。

    一种基于模糊理论和D-S证据理论的海上目标识别方法

    公开(公告)号:CN116956216A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310874679.6

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊理论和D‑S证据理论的海上目标识别方法,涉及目标识别技术领域。包括:传感器某时刻探测目标参数信息,构造相应的各参数隶属于某目标的隶属度函数。综合目标各参数特点、环境影响、干扰情况等因素构造相应的权重系数,再基于模糊理论的综合评价法,获得不同时刻目标基本概率分配(BPA)函数。计算各时刻证据之间的相互距离,获得各个证据可信度的权重系数,加权平均得到合成证据,然后利用D‑S证据合成规则,获得传感器的BPA函数值。根据各传感器的BPA函数值,计算各传感器证据之间的相互距离,获得证据间可信度的权重系数,加权平均得到合成证据,然后利用D‑S证据合成规则进行合成,最终确定目标身份,进行决策判决。

Patent Agency Ranking