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公开(公告)号：CN117523371A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311468210.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 加数度数字科技有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V30/413 , G06V30/42 , G06T7/00 , G06T7/62
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种证件图像中的机构印章真伪检测的方法，该方法包括：获取目标证件图像文件的机构印章图像，该目标文件获取到的机构印章需完整清晰。对机构印章图像进行解析后获取到的印章信息包括：印章形状、尺寸、式样、图案、文字等。利用预先确定好的机构印章规范校验模型，对印章信息图像进行校验，输出校验结果；其中，校验模型由不同校验规则组成，每个校验规则负责一类数据的校验，校验规则可根据不同机构规范进行动态微调。根据模型输出校验结果，确定目标证件图像文件中印章的机构印章检测结果。本发明的另一个技术方案是提供了一种证件图像中的机构印章真伪检测的系统。
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公开(公告)号：CN111524570B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202010371381.X
申请日：2020-05-06
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 上海市公共卫生临床中心
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的超声随访患者筛选方法。由于深度学习技术的快速发展，利用自然语言处理技术和深度学习技术成为了分析医疗文本的重要手段，是替代人工筛查文本的有效途径。本发明通过JIEBA分词工具对文本内容进行分词，并采用TF‑IDF方法和Word2Vec算法分别构建词向量，进一步利用卡方检验方法对特征向量进行选择。分类模型选择XGBoost、Lightgbm和CNN对特征数据进行训练建模，实现了对超声检查随访列表的自动筛选。(56)对比文件王根生;黄学坚.基于Word2vec和改进型TF-IDF的卷积神经网络文本分类模型.小型微型计算机系统.2019,(第05期),全文.常炳国;刘清星.基于深度学习的慢性肝病CT报告相似度分析.计算机应用与软件.2018,(第08期),全文.丁尚伟;谢玉环;陈俊君;陈沛芬;何志忠;罗海波.数字化病例随访系统在超声医师规范化培训中的应用.南方医学教育.2018,(第01期),全文.
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公开(公告)号：CN110827937B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201910892166.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种应用于医疗领域的数据展示方法和系统，其方法包括：前置机接收客户端推送的业务请求；前置机发送业务请求至后台服务器，并接收后台服务器所反馈的医疗业务数据；前置机将医疗业务数据转发至对应的客户端；客户端配置前置机中预置的控件模板，并根据配置好的展示控件显示对应的医疗业务数据。本发明实现了医疗业务数据的可视化展示需求，提高了医疗业务数据可视化展示的效率。
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公开(公告)号：CN110060773B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201910322584.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 东华大学 , 万达信息股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于双向LSTM的阿尔茨海默症病情发展预测系统，其特征在于，包括：预处理单元及基于深度学习的双向LSTM结合Attention机制模型。本发明主要从已获取到的神经心理学数据出发，分析数据的时间可利用性，参考深度学习中时间序列问题，把时间这一个关键的属性应用到模型上去。这样就可以降低由于单个时间点做预测而出现的性能问题。同时利用了深度学习中特有的给不同属性附加权重的方法，使得属性值有了各自的权重。
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公开(公告)号：CN111312354B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010085426.7
申请日：2020-02-10
Applicant: 东华大学 , 万达信息股份有限公司
IPC: G16H15/00 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/169 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的乳腺病历实体识别标注增强系统，其特征在于，包括用于将原始数据处理为系统可识别分析的表示形式的乳腺临床电子病历数据预处理模块，对乳腺临床电子病历数据从病历内容、结构特征、语言特征和语义特征进行分析，用于提取文本中的医疗概念实体的医疗临床实体识别模块及用于对从乳腺电子病历中抽取出的错误实体标签进行修正的强化学习标注增强模块。本发明基于部分可观测马尔科夫决策过程设计了针对实体识别序列标注的多智能体强化学习模型，对标注结果进行修正，相比于传统深度学习实体识别模型，有效提高了准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116861210A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310606550.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 上海市同济医院 , 万达信息股份有限公司
IPC: G06F18/213 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明为一种基于MRI双模态自适应加权特征融合的AD特征提取方法及系统，通过获取患者脑部区域的功能MRI数据和结构MRI数据；利用图论参数特征提取方法获得脑部功能模态的特征；利用体素值特征提取方法获得脑部结构模态的特征；将两种模态特征通过信息整合的策略进行自适应加权特征融合，以形成双模态的一维特征向量；利用基于多任务的特征提取方法，提取与AD、MCI和正常老人目标结果相关且能有效反映类别差异的特征子集；输出每个任务密切相关的特征子集为最优特征集。能够基于信息整合的自适应加权融合算法来融合双模态特征并对AD、MCI和正常老人三种分类任务进行多任务学习，共享输入以及整体的损失函数，选择出对不同目标的最优特征集。
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公开(公告)号：CN116842919A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310857485.5
申请日：2023-07-13
Applicant: 万达信息股份有限公司 , 加数度数字科技有限公司
IPC: G06F40/177 , G06F40/295 , G06N20/00 , G06F16/35 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于基层治理的本地表格文件智能化解析方法，主要用到了NLP技术和机器学习，其中，NLP技术可以用于识别Excel表格中的文字内容，包括单元格中的文本、列名和行名等。本发明通过文本分析、语义理解和机器学习等技术来对表格中的数据进行处理和分析，实现对Excel表格复杂表头和文件内容的识别。采用本发明公开的方法后，基层工作人员不需要考虑表格样式，能够将收集的数据文件上传到应用本发明所公开方法的系统，就能够自动解析表头获取表格数据进行分类、治理。本发明解决了解析Excel表格过程中存在的问题，并具有高精度、高效率、易于使用的特点。
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公开(公告)号：CN116740000A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310609181.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 上海市同济医院 , 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明为一种基于大脑医学影像的AD特征信息分析方法，通过对需分析的脑部MRI影像进行数据预处理，以获得各脑区标准影像；全脑及关键脑区空间特征分析；全脑影像特征分析；全脑及关键脑区认知特征分析；聚合分析结果，以形成相应的解释数据。本发明还公开了一种基于大脑医学影像的AD特征信息分析系统。使用深度学习技术从脑部MRI图像中分析出脑龄、逻辑记忆评分、视觉记忆评分、长时延迟记忆评分等认知指标特征的方法，可为医生提供脑部MRI图像的分析结果以及其他重要医学指标，也为其后续的科研分析及判读提供了有效的论据及解释。
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公开(公告)号：CN113434692B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110690423.0
申请日：2021-06-22
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图神经网络模型构建、诊疗方案推荐方法、系统及设备。根据本发明的图神经网络模型构建方法，包括以下步骤：获取多个患者的历史诊疗数据；根据历史诊疗数据中实体和两两实体之间预定义的关系，构建知识图谱三元组，以建立知识图谱；以及，根据知识图谱构建图神经网络模型。根据本发明的一种图神经网络模型构建、诊疗方案推荐方法、系统及设备，能够充分挖掘实体间的丰富语义关联，合理扩展实体类型和关系类型，提高推荐精确度和增加推荐的多样性。
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公开(公告)号：CN116364306A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310253824.9
申请日：2023-03-16
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G16H70/00 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F21/62 , G06F16/27 , H04L67/12 , H04L9/08 , H04L9/30 , H04L9/06
Abstract: 本发明的技术方案是提供了一种基于可信数据链的跨院专病数据可信共享方法。相比于现有的技术手段，本发明的创新之处主要体现在以下三个方面：第一方面，制定专病数据账本管理功能实现统一专病数据格式。第二方面，提供专病数据按需上链存证并结合密钥管理保障数据安全可靠。第三方面、打造专病数据共享可信目录便捷检索专病数据。与此同时，可信数据链系统提供上链存证数据核验功能和溯源功能，实现上链存证的专病数据共享后随时验真和全周期追踪溯源，从而为整个专病共享链路提供可信证明。
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