-
公开(公告)号：CN117524504A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311510251.X
申请日：2023-11-13
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G16H50/80 , G06F16/9537
Abstract: 本发明的技术方案是公开了一种传染病时空聚集性探测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：从数据源获取疫情数据、区域矢量数据、区域人口数据，并进行关联处理，合并成区域发病率的矢量数据；基于矢量数据计算莫兰指数，并采用Z检验进行统计分析获得p‑value和z‑value；根据不同的预警等级从微观和宏观层面分析疫情的聚集情况、演变情况和疫情整体的热点地图。本发明为传染病时空聚集性综合分析，呈现逐步递进的分析流程，由宏观到微观，再到宏观的系统性分析，在不同层次上展示了传染病时空特性，为制定针对性的干预和管理策略提供了有力支持。通过本发明公开的方法，可以更准确地识别出可能的疫情聚集现象，有助于预防和控制传染病在时空上的扩散。
-
公开(公告)号：CN115421765A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202111456906.0
申请日：2021-12-01
Applicant: 万达信息股份有限公司
Inventor： 汤士伟 , 徐奎东 , 谢志宇 , 姜锋 , 沈欢 , 刘明 , 毛志军 , 杨秋芬 , 潘宁 , 张丽 , 马玉刚 , 党忠妍 , 汪森然 , 王卫新 , 周融 , 王奇 , 韦法林 , 田亚龙 , 张志航 , 吕军成
Abstract: 本发明提供的一种应用于国产化操作系统的大数据管理部署方法，其特征在于，包括以下步骤：在安装了国产操作系统的主机上下载Ambari源码；修改Ambari源码；完成对Ambari源码的修改之后，运行编译命令进行Ambari源码编译，待编译完成后获得Yum源，然后配置好大数据管理软件的Yum源，供安装大数据管理软件使用；一键安装、配置大数据管理软件。采用本发明提供的方法后可以在运行国产操作系统的机器上安装大数据管理软件，并可以实现大数据管理软件的一键安装以及一键配置。更进一步，本领域技术人员可以根据实际项目需要自行安装除套件内自带的大数据应用服务以外的其他大数据应用服务。
-
公开(公告)号：CN112308187A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011185339.5
申请日：2020-10-30
Applicant: 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多码融合的实现方法、融合应用码的使用方法、系统，其方法包括：获取电子健康码；获取居民的唯一标识号码；将所述电子健康码与所述唯一标识号码进行关联绑定生成融合标识；根据所述电子健康码和融合标识生成融合应用码。本发明无需用户携带实体卡，简单便捷，成本低，完成多个二维码的互通对接，实现一码通用的目的。
-
公开(公告)号：CN112133445A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011133304.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种心血管疾病管理服务方法和系统，该方法包括：获取居民的健康档案数据、健康监测信息以及日常行为信息；根据健康档案数据、健康监测信息以及日常行为信息，通过心血管AI模型和心血管知识图谱生成居民的心血管风险评估报告，以及心血管健康管理方案和服务提醒信息；将心血管风险评估报告，以及心血管健康管理方案和服务提醒信息发送至对应的居民及智能设备，以便告知提醒居民。本发明为居民自动测算心血管疾病的患病风险，帮助居民进行心血管疾病的早筛查、预防、治疗等自我健康管理，降低心血管疾病发生引起的风险。
-
公开(公告)号：CN111461899A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010132904.5
申请日：2020-02-29
Applicant: 万达信息股份有限公司
IPC: G06Q40/08
Abstract: 本发明提供了一种商保快速理赔系统、方法及云商保平台，其系统包括商保前置服务系统、云商保平台和商保理赔系统；云商保平台，接收商保登记请求，根据其中的身份信息、投保信息确定目标商保理赔系统；目标商保理赔系统，对投保信息审核完成商保登记；云商保平台，接收商保理赔申请；根据其中的身份信息和投保信息发送数据抽取指令至目标商保前置服务系统；目标商保前置服务系统根据指令抽取理赔相关数据发送到云商保平台；云商保平台，对理赔数据标准化得到标准理赔数据；目标商保理赔系统，根据标准理赔数据生成理赔结果。本发明实现患者一键快速理赔的服务，解决商保患者理赔难、理赔慢的问题，为患者提供更加便利高效的服务。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110689950A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910818173.7
申请日：2019-08-30
Applicant: 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种居民健康卡办理方法及系统，其方法包括：获取用户身份标识信息，并发送至卡管平台；若用户身份标识信息为第一类身份信息，则卡管平台将用户身份标识信息进行加密得到主索引ID；识别获取用户身份标识信息的渠道类型；当渠道类型为移动终端时，卡管平台对主索引ID和时间戳进行加密生成动态实名码，并发送至移动终端；当渠道类型为医疗机构终端时，卡管平台对主索引ID进行加密生成静态实名码，并发送至医疗机构终端。本发明为用户提供基于用户身份标识信息生成的电子居民健康卡，无需用户携带实体卡，简单便捷，成本低。
-
公开(公告)号：CN110851253B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911074221.2
申请日：2019-11-06
Applicant: 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种远程运维的方法、系统、存储介质及电子设备，其方法包括：应用于运维中心平台，运维中心平台包括配置中心和远程代理；所述配置中心获取运维人员的操作信息，根据所述信息生成任务指令发送至所述远程代理；所述远程代理根据所述任务指令生成任务请求并发送至消息队列中，从所述消息队列中选取目标任务请求，通过模板生成器生成任务信息发送至远程终端；所述远程终端根据所述任务信息执行相应的操作。本发明可远程维护远程终端上的应用、数据库，避免人工到现场维护，同时节省大量的重复工作，从而提高了工作效率。
-
公开(公告)号：CN110413734B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201910676143.7
申请日：2019-07-25
Applicant: 万达信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医疗服务的智能搜索系统及方法；其方法包括：获取用户输入的查询信息；并对其进行实体抽取，获得目标实体词；将目标实体词在关系型数据库中进行查找；若未查找到，则将目标实体词在ES数据库中进行分词检索；并将检索到的目标实体词所在的医疗子库作为目标医疗子库；若查找到，则将目标实体词所在的表设为目标医疗表；在ES数据库中，将目标实体词在除了目标医疗表对应的医疗子库之外的其它医疗子库中进行不分词检索；并将检索到目标实体词的医疗子库及目标医疗表对应的医疗子库作为目标医疗子库；获取并展示目标实体词在目标医疗子库中索引到的医疗信息。本发明可帮助用户精准定位到相关的诊疗资源，提升就医体验和医疗效率。
-
公开(公告)号：CN115292298A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210824074.1
申请日：2022-07-14
Applicant: 万达信息股份有限公司
Inventor： 刘磊 , 徐奎东 , 毛志军 , 汤士伟 , 谢志宇 , 徐瀚昌 , 姜锋 , 沈欢 , 杨秋芬 , 潘宁 , 张丽 , 马玉刚 , 党忠妍 , 汪森然 , 王卫新 , 周融 , 王奇 , 韦法林 , 田亚龙 , 张志航 , 吕军成
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06F11/34
Abstract: 本发明涉及一种基于元数据的数据质量校验系统，其特征在于，包括元数据管理子系统、数据质量评估子系统以及数据质量展示子系统。为了更加高效、准确管理数据质量问题，本发明提出以元数据为基础的自动化数据质量评估模型，对接入区域平台的数据进行质量校验、报告评估、问题溯源，而且自动化评估减少了人为干预，降低了人工校验指标配置出错的可能性，提高工作效率。本发明以元数据作为标准，描述了数据库、表信息、字段、考核指标信息，成为评估数据质量的基础。
-
公开(公告)号：CN114300132A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111454707.6
申请日：2021-12-01
Applicant: 万达信息股份有限公司
Inventor： 谢志宇 , 沈欢 , 姜锋 , 徐奎东 , 潘宁 , 杨凯雷 , 汤士伟 , 杨秋芬 , 严岚 , 张丽 , 王卫新 , 马玉刚 , 周融 , 党忠妍 , 汪森然 , 王奇 , 韦法林 , 田亚龙 , 张志航 , 吕军成
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供的一种基于大数据算法的疾病风险预测模型生成系统，用于对患者患有目标疾病的疾病风险进行预测，其特征在于，包括数据存储平台、数据融合单元、特征重要性分析单元、特征处理单元、建模单元、模型训练单元、最优模型选取单元以及模型应用单元。本发明具有如下优点：全量数据挖掘分析，使用大数据仓库HIVE存储数据，SPARK计算引擎读取多表数据并打通融合。使用SPARK计算引擎中的机器学习模块来建模训练及测试数据，得到评估最优秀的模型来预测新患者患病风险程度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.027 seconds)
