森林凋落物降雨截持与蒸发观测装置与方法

    公开(公告)号:CN109406728A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811482283.2

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明的森林凋落物降雨截持与蒸发观测装置与方法,其中观测装置包括观测托盘,还包括自计式雨量筒,观测托盘的内部设置有滤网,观测托盘的内部的底板设置有导流孔,导流孔与渗漏水分观测筒通过导水管连接。本发明的观测方法包括:步骤一、确定森林凋落物降雨截持与蒸发观测装置的安装位置;步骤二、安装森林凋落物降雨截持与蒸发观测装置及初始参数确定;步骤三、森林凋落物降雨截持与蒸发观测;步骤四,计算凋落物降雨截持与水分蒸发。本发明的技术方案可以观测森林凋落物的截持降雨量及降雨结束后的凋落物水分蒸发,测定的凋落物截持量和水分蒸发更加准确;同时,还可以进行长期连续动态观测,为更加客观评价森林水源涵养功能等水文生态功能提供科学参考。

    新疆野苹果和栽培苹果的特异性SSR引物及其应用

    公开(公告)号:CN108660239A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810312217.4

    申请日:2018-04-09

    Abstract: 本发明公开了新疆野苹果和栽培苹果的特异性SSR引物及其应用。本发明基于栽培苹果的全基因组序列,采用与苹果抗逆性相关的功能基因序列为模版,筛选获得15对在新疆野苹果和栽培苹果中扩增出特异性、稳定性、多态性的SSR目的条带的SSR引物,其核苷酸序列为SEQ ID No.1~30所示;本发明同时筛选获得只能在栽培苹果中特异性扩增出SSR目的条带的8对SSR引物。本发明SSR引物扩增的目的条带编码的蛋白产物已知,可应用于对新疆野苹果和栽培苹果进行遗传多样性、多态性或系统发育分析,揭示新疆野苹果和栽培苹果的遗传多样性和系统发育关系及获得的遗传变异对新疆野苹果和栽培苹果在生物学功能等方面的影响。

    基于SNP位点的川金丝猴遗传监测和繁育管理方法

    公开(公告)号:CN107779499A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201710967276.0

    申请日:2017-10-17

    CPC classification number: C12Q1/6869 G06F19/22 C12Q2521/313 C12Q2525/191

    Abstract: 本发明公开了一种川金丝猴个体遗传多样性监测方法,该方法包括以下步骤:(1)采集川金丝猴血液样品,提取血液样品的基因组DNA;(2)利用RAD-seq进行基因组DNA测序:(3)分析获取SNP位点;(4)进行种群遗传多样性监测;(5)选择SNP位点,基于亲缘关系建立繁殖群体的动态家庭关系。本发明利用获得的SNP位点,能够简便、准确、全面的获取川金丝猴个体的遗传信息和亲缘关系,有利于长期监测川金丝猴繁殖群体的遗传多样性和建立动态的繁殖家庭谱系。相对于已有的遗传标记方法,SNP位点的突变率高、位点数量多、分布广,能够获得更全面的遗传信息,结果更可靠,相对于全基因组测序,SNP位点简单、数据易于分析。

    一种基于SNP位点的川金丝猴亲子鉴定和个体识别方法

    公开(公告)号:CN107586856A

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201710967274.1

    申请日:2017-10-17

    Abstract: 本发明公开了一用于川金丝猴亲子鉴定的SNP标记组合:(1)提取川金丝猴个体的基因组DNA;(2)飞行质谱检测SNP多态性;(3)利用软件进行亲子推断和个体识别。将本发明用于濒危动物的亲子鉴定和个体识别的前景十分广阔。本发明经过检测SNP多态性及亲子推断实验验证,无论是父子关系推断还是双亲推断,亲子关系都是极显著的,并且推断关系与实际亲缘关系完全吻合;本发明提供的SNP标记组合用于川金丝猴亲子鉴定,结果准确,可快速、高通量、简便的进行川金丝猴的亲子鉴定和个体识别。

    一种天地空一体化森林火灾余火监测方法

    公开(公告)号:CN104616419B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510022661.9

    申请日:2015-01-18

    Abstract: 本发明是一种天地空一体化森林火灾余火监测方法,它使用无人机、地面行走机器人、控制中心;地面行走机器人上有红外摄像机;在无人机上有GPS接收器、成像光谱仪、驾驶中心、可编程控制器;可编程控制器内有地形信息和植被信息;GPS接收器把无人机所在位置的定位信号传输给可编程控制器,可编程控制器将定位信号、地形信息、植被信息传输给驾驶中心,无人机在植被上方5‑20m范围内飞翔,成像光谱仪拍摄地表高光谱图像,高光谱图像和定位信息传输到控制中心;若高光谱图像显示有超温区,超温区有植被且以前发生过火灾,则超温区为异常点;控制中心控制机器人到异常点附近进行红外摄像,控制中心根据红外图像,确认异常点是否是森林余火发生点。

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