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公开(公告)号：CN103560985A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310541055.9
申请日：2013-11-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种空时相关信道大尺度MIMO传输方法。本发明采用转移导频的系统结构，利用基于用户位置的用户选择方案，去掉对周围小区干扰较大的子用户组，从而在信道估计阶段降低相邻小区数据干扰，同时在下行数据传输阶段降低小区间的干扰，实现对系统容量的提升。在用户选择方案的基础上，采用Kalman估计方法，利用信道的空时相关性，进一步消除小区间的残留干扰，提升信道估计的精度。本发明通过用户选择过程和Kalman信道估计的结合，实现了多小区Massive MIMO系统空时相关信道下更为准确的信道估计结果，在抑制小区间导频估计阶段干扰的同时，提高了系统下行数据的吞吐率。
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公开(公告)号：CN103209427A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310092124.2
申请日：2013-03-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 源用户基于用户信道质量的协作用户选择方法，用于无线通信3GPP长期演进上行定向协作通信系统技术领域，其特点在于：先后计算出源用户与协作用户各自的信噪比，以及二者之间的能量增益，再取能量增益最大的用户作为备选协作用户，然后再在保证能量增益最大的条件下考察协作用户到基站之间的信噪比，进行最优协作用户匹配优化，从而选择出信道条件最优、转发效果最好的协作用户。本发明的优点在于：利用信道质量最优化的方法综合考虑了协作用户信道条件以及相应信噪比、能量增益的变化，实现了系统中源用户与协作用户的最优匹配，保证了协作用户选取的客观最优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103107969A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310004124.2
申请日：2013-01-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种快变OFDM系统的渐进迭代时变信道估计和ICI消除方法，用于无线通信信道估计领域，用于快变信道产生ICI严重影响情况下，基于导频的信道估计。其特征在于：将载波间干扰ICI与信道噪声之和(Sum of ICI and channel noise，SIN)作为Kalman滤波器的去噪对象，消除Kalman估计时ICI的影响。此外，用于迭代的数据采用渐进增长的方式，用于测量的子载波数量，在迭代的过程中沿各个导频点两侧缓慢增长，从而抑制由ICI产生的影响。在SNR较小的情况下，该方案的性能比起现有算法有显著的提升。
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公开(公告)号：CN102917442A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210377024.X
申请日：2012-10-08
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: Y02D70/126
Abstract: 基于多因素综合的两跳多中继系统的中继节点选择方法，用于无线通信3GPP长期演进上行定向协作通信系统技术领域，其特点在于：先后计算出源节点与中继节点之间的信道承载容量，再取二者之间最小值作为同时使用具有M个空闲节点的所述系统的总容量，然后再在保证第二跳容量最大化的条件下用拉格朗日乘法计算，进行功率匹配优化，从而计算得到各中继节点的最佳功率分配系数。本发明的优点在于：利用系统容量最大化的方法综合考虑了中继间的容量变化，实现了系统容量的匹配，保证了中继节点间的功率分配客观最优化。
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公开(公告)号：CN102546492A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210084420.3
申请日：2012-03-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种使用支持向量机SVM的信道环境检测方法属于无线信道技术领域，其特征在于，取信号估计值变化量和数据块间跳变幅度作为信道的两个属性值以及信道环境是否发生变化作标签值作为支持向量机的初始赋值。用K-CV法确定惩罚参数c及函数参数g，径向基核函数作为支持向量机参数来建立支持向量机模型并检测信道环境是否发生了改变。本发明能在信道环境完全未知的情况下，保证信道环境检测的准确性，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN1996974A
公开(公告)日：2007-07-11
申请号：CN200610165257.8
申请日：2006-12-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于CDMA扩频序列的自适应信道估计装置及其方法属移动通信信号处理领域。现有信道测试技术需要复杂、昂贵的测试设备，操作复杂且占用信道带宽。本发明由直接序列扩频信号发生器生成二进制伪随机数据序列，该伪随机数据序列作为输入测试信号，经待辨识信道传输，给出信道的输出信号；第二个直接序列扩频信号发生器生成和第一个直接序列扩频信号发生器相同的伪随机数字信号，将其输入到自适应滤波器中，将信道输出信号与自适应滤波器的输出信号进行求差运算，其输出作为误差信号；取其均方值，在达到最小均方误差准则时，自适应滤波器的抽头权系数输出信号即为待辨识信道的估计值。该发明用于微小区内将获得更好的效果。
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公开(公告)号：CN206146454U
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201620963529.8
申请日：2016-08-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开一种环境空气质量监测系统，包括：多个采集装置、多个终端装置、多个协调器、多个微控制器模块、多个3G模块以及中心服务器；其中，所述终端装置分别与所述采集装置、协调器连接，所述微控制器模块分别与所述协调器、3G模块连接，所述3G模块通过无线网络与所述中心服务器连接。采用本实用新型的技术方案，可以城市区域内的环境情况进行实时、准确、长期、多区域覆盖的无线监测，并为后续对全市范围的空气质量进行大数据计算分析，提供实时、全面的空气质量时空分布信息，具有精度高、覆盖面广、数据实时性高的特点。
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