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公开(公告)号：CN103745494A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310676628.9
申请日：2013-12-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T15/08
Abstract: 本发明公开一种基于交互操作的两维传递函数的体数据识别方法，首先用户对感兴趣的结构在传递函数空间设置两次传递函数，并通过遍历属于用户已设置的这两次传递函数的体素来修正原始的体数据，然后依据其对应的灰度值利用分水岭算法对这些体素进行分类，从而识别出重叠于传递函数空间的感兴趣结构。根据用户设置的第二次传递函数来修正体数据的灰度值来解决过分割感兴趣结构问题。本发明对于重叠于传递函数空间的感兴趣结构，无论其是否在空间相连，在没有增加传递函数空间维数的前提下利用基于交互设置传递函数结合分水岭算法同时将每个结构识别出来，并可以消除不感兴趣结构对其的遮挡以及它们彼此之间的遮挡。
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公开(公告)号：CN103700119A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310612650.7
申请日：2013-11-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于局部分组对比模式直方图的局部纹理描述方法，具体为：步骤1，基于兴趣区域选择q个支撑区域；步骤2，归一化支撑区域为圆形区域；步骤3，基于均值排序的汇聚策略将圆形图像划分成p个部分；步骤4，计算圆形图像内像素坐标点的局部分组对比模式；步骤5，根据局部分组对比模式的下标来统计局部特征区域的局部分组对比模式直方图，形成单个支撑区域的局部纹理描述；步骤6，将多个支撑区域的局部纹理描述级联即多特征区域局部分组对比模式直方图，形成所述的局部纹理描述符。本发明实质上计算的是像素点邻域像素的灰度值大小关系一致的灰度变化直方图，此种方法形成的描述符区分性强且对光照变换和几何变换具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103679796A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310618130.7
申请日：2013-11-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T15/08
Abstract: 本发明公开一种基于距离变换分水岭算法的两维传递函数体数据识别方法，首先通过遍历属于用户已设置的传递函数的体素，并对其进行填充和取补理，然后依据其对应的距离变换的反值利用分水岭算法对这些体素进行分类，识别出重叠于传递函数空间的感兴趣结构。由于分水岭方法过分依赖计算所得的距离值，导致感兴趣结构的过分割造成误分的现象或者无法分割开在空间上相连的结构，因此依据体素在感兴趣结构内部的距离特点修正距离值来解决这个问题。本发明在没有增加传递函数空间新维数的前提下利用距离变换分水岭算法将每个结构识别出来，并可去除不感兴趣结构对其的遮挡。甚至当这些结构在空间上相连且灰度值相近时，也能得到令人满意的识别效果。
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公开(公告)号：CN103514623A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310419760.1
申请日：2013-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T15/08
Abstract: 本发明公开一种基于分水岭算法的两维传递函数的体数据识别方法，首先通过遍历属于已设置传递函数的体素，依据其在空间上的连通性利用分水岭算法对这些体素进行分类，识别出感兴趣的结构，然后对相连的感兴趣结构依据其灰度值再次利用分水岭算法将其分开。对体数据中由于分水岭方法的过分割造成误分的结构采用集合操作，得到完整的单个结构。本发明对于重叠于传递函数空间的不同感兴趣结构，在没有增加新维数的前提下通过分水岭算法将每个结构识别出来，尤其当这些结构在空间上相互连接时，也可以得到满意的识别效果；对由于分水岭算法的过分割问题造成的误分结构进行了修正，从而得到完整的感兴趣结构；原理简单，利于理解和实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103400110A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310290145.5
申请日：2013-07-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种ATM取款机前的异常人脸检测方法，分三步：对场景的背景进行建模，得到粗略的运动前景，使用前景块所占整幅图像的比率以及目标的位置定位ATM前的取款人，再结合连通域分析实现前景块的精定位，接着再进行预处理；通过自下而上地统计前景身体宽度的变化快速估计取款人的肩部在水平方向上的位置；使用基于高斯能量函数的生长算法找出紧密包裹头部区域的方框，利用方框边缘的脸部外轮廓，通过随机Hough变换和最小二乘法拟合头部的椭圆来确定下巴的位置，修订得到头部目标最终的准确位置；获得初始头部目标位置后，基于L1跟踪算子对它进行实时跟踪；进行异常人脸的识别。本发明可应用于实时ATM视频监控和视频检索中。
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公开(公告)号：CN102254015B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110205412.5
申请日：2011-07-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种计算机信息处理技术领域的基于视觉词组的图像检索方法，首先对标准图像和待检索图像分别提取显著性区域，并在显著性区域中提取特征描述子，然后对标准图像库中的特征描述子采用随机kd树进行聚类，接着将标准图像和待检索图像的特征描述子分别通过视觉词组进行表示，并根据标准图像的视觉词组创建二维倒排索引，最后将由视觉词组表示的待检索图像的特征描述子在二维倒排索引中进行相似性搜索以及空间几何关系度量，给出最终检索结果。本发明在保证检索准确率的情况下，降低了检索过程的计算量，提高了检索的实时性。
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公开(公告)号：CN103295014A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310190263.9
申请日：2013-05-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于像素位置排列直方图的图像局部特征描述方法，步骤为：(1)将检测到的图像局部兴趣区域归一化成半径固定的圆形局部图像(下文将归一化的圆形局部图像简称为局部图像)；(2)基于均值排序的汇聚策略将(1)得到的局部图像划分成k个部分；(3)计算(2)处理后的局部图像内像素坐标点排列和标准差；(4)由(3)得到的局部图像内每个像素坐标点的标准差σ和排列来统计局部特征区域的像素排列直方图；(5)构建多特征区域像素排列直方图。本方法形成的描述符对光照变换和几何变换具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103034852A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210586125.8
申请日：2012-12-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种静止摄像机场景下特定颜色行人的检测方法，该方法采用高斯混合模型对场景的背景进行建模，在得到背景模型后通过与当前处理图像的比对得到粗略的运动前景，通过滤波和形态学处理后将运动前景以矩形块的形式提出，称之为前景块；对各个前景块中前景点所占比例进行计算并结合前景点在水平坐标上投影个数的统计特性区分出复杂前景块和简单前景块，并估计出可能存在行人的水平坐标；对于复杂前景块，利用在线行人高度估计模型和基于方向梯度直方图特征的Adaboost分类器对行人目标进行精确检测；获得行人目标位置后，对其衣着颜色进行识别。本发明提升了行人目标的检测速度和准确度，可应用于实时视频监控和视频检索中。
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公开(公告)号：CN103021017A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210513744.4
申请日：2012-12-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于GPU加速的三维重建系统。其方法主要包括：对二维图像进行GPU并行SIFT特征点计算，并进行特征点匹配，然后对每幅图像进行相机标定，再进行稠密点云重建，接着进行点云滤波，去噪，再把点云网格化，最后通过GPU进行纹理映射，得到三维场景。该系统通过输入一系列二维图像，可以输出最终的三维模型，全过程自动处理，不需要人工干预，具有重建速度快，精读高，误差小等特点。
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