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公开(公告)号：CN114377670A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111514402.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种用于低温SCR脱硝的复合型金属氧化物催化剂及其制备方法，属于催化剂技术领域。该催化剂是由两种催化剂前驱体溶液通过静电纺丝或离心纺丝得到纳米复合纤维，再通过介质阻挡放电煅烧处理得到，所述的两种催化剂一种是钒钛系SCR催化剂，主要成分是V2O5‑WO3/TiO2或V2O5‑MoO3/TiO2，其中V含量为1‑5wt.％，W或Mo含量为1‑10wt.％；另一种是具有莫来石结构的氧化型催化剂FMnxOy，其中F和Mn的摩尔比为1∶1～2，F选自Sm，La，Ce，Pr，Eu，Gd或Y；所述氧化型催化剂与钒钛系SCR催化剂的质量比为1∶(1～10)。
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公开(公告)号：CN113082954B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110373705.8
申请日：2021-04-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种湿法脱硫装置的全过程智能运行调控系统，包括污染物脱除模块、在线监测模块、优化控制模块和智慧建模模块。本发明可以准确预测各操控变量对湿法脱硫系统脱硫效率、运行成本、产品质量的影响，精确调控pH值、频率、液位等运行参数，保障变负荷、变煤质工况下出口浓度稳定达标；协调循环泵、氧化风机、石膏脱水机等装置间的能耗物耗分配，实现湿法脱硫系统成本最优；控制副产品成分，保证目标物质纯度达标；实现湿法脱硫装置的安全、稳定、经济、高效运行。
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公开(公告)号：CN112892188B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110080929.X
申请日：2021-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: B01D53/78 , B01D53/50 , B01D47/06 , C01C1/24 , C07C249/08 , C07C249/14
Abstract: 本发明涉及一种SO2吸收副产物制高附加值产品的智能调控系统及方法，包括顺次设置的烟气净化冷却子系统、烟气脱硫子系统、亚硫酸氢铵精制子系统、硫酸羟胺制备子系统、高附加值产品制备子系统，烟气净化冷却子系统、烟气脱硫子系统布置于SCR脱硝系统至电厂烟囱间的烟道中，烟气脱硫子系统、硫酸羟胺制备子系统、高附加值产品制备子系统分别与智能调控子系统相连接。本发明采用烟气净化冷却、分段高效脱硫、亚硫酸氢铵精制、高附加值产品制备、智能多因子调控等多元手段，实现烟气预净化洗涤‑亚硫酸氢铵抑制氧化‑肟中间体精制等全流程多手段匹配优化控制，在高效实现SO2脱除的同时，低成本实现成品肟等高附加值产品制备。
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公开(公告)号：CN113433911A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110736767.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于浓度精准预测的脱硝装置喷氨精准控制系统与方法，所述喷氨精准控制系统包括电站信息系统、脱硝装置入口NOx浓度预测模型、多模型预测控制模块、脱硝装置控制对象。本发明通过提前预测脱硝装置入口NOx浓度，为脱硝装置喷氨量控制提供精准前馈，同时建立多变负荷工况下的多模型预测控制模块，实现脱硝装置喷氨量的精准控制，克服脱硝系统的大延迟、大惯性及强非线性缺点；在大范围变负荷工况下，本发明在保证出口NOx浓度达标的情况下，大幅提高了脱硝装置喷氨量控制的经济性与稳定性。
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公开(公告)号：CN113223628A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110419006.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种可降低催化剂的开发成本和开发周期的基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法，该方法包括以下步骤：收集已知金属氧化物SCR催化剂的数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；选择机器学习算法，利用训练集确定机器学习算法的超参数，基于训练集建立预测模型，采用交叉验证评估金属氧化物SCR催化剂活性预测模型的泛化能力，防止过拟合；采用测试集测试验证预测模型的可靠性并以评价指标进行评价，得出最佳金属氧化物SCR催化剂活性预测模型。本发明极大的节省了人力、物力、时间的损耗，是金属氧化物SCR催化剂设计和开发的强有力工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113205861A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110394289.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种能够提高开发效率的基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法。一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法，包括以下步骤：收集已知的SCR催化剂信息作为数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划分为训练集和测试集；采用训练集构建机器学习预测模型，采用交叉验证评估机器学习预测模型的泛化能力；采用测试集测试机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价；采用机器学习预测模型对SCR催化剂孔隙结构进行预测。本发明可以用于对未知催化剂的高通量筛选，与传统的实验‑表征开发手段相比，极大的节约了成本，加快了开发速度，可推广应用于各种吸附和催化材料的设计与开发。
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公开(公告)号：CN112986497A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110181973.X
申请日：2021-02-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于气体传感器阵列指纹识别的污染气体溯源方法，包括构建污染物气体传感器阵列；建立气体污染物排放源的传感器阵列响应指纹库；在线监测、实时收集传感器阵列的响应数据；采用人工神经网络分析对比数据、确定气体污染事故的排放源；开展事故发生可能排放源的现场调查、取证及验证五个步骤。本发明将排放源的污染特征做成信息集成的指纹图谱库，而无需获得气体污染物的具体种类和浓度，极大地简化了溯源模型；溯源结果对指纹识别模型的优化改进功能具有累积效应，可不断提高溯源准确性；该方法适用于小空间尺度范围内潜在污染源集中情况下的污染溯源，便于工业园区内环境空气质量的快速有效监管。
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公开(公告)号：CN106669660B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201611245164.6
申请日：2016-12-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于丙酮氧化的分级结构MnOx/TiO2纳米纤维催化剂及其制备方法，所述分级结构的MnOx/TiO2纳米纤维催化剂，包括初级结构和次级结构，所述初级结构为通过静电纺丝法得到的二氧化钛纳米纤维，所述次级结构为经水热法在初级结构上进行晶体生长得到的氧化锰纳米针。所述具有分级结构的MnOx/TiO2纳米纤维催化剂的制备方法，采用静电纺丝‑水热合成方法制备出MnOx/TiO2纳米纤维，具有较大的比表面积和较高的表面能，可以应用于VOCs的催化氧化反应，尤其是用于工业尾气中排放的丙酮，并表现出良好的催化性能。
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公开(公告)号：CN105927326B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201610435301.6
申请日：2016-06-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种DPF的辅助装置，特别涉及一种船舶柴油机DPF自动再生装置及再生方法。该再生装置包括排气管道、DPF、压差传感器、ECU、等离子体发生电源及电源电路，所述排气管道由进气排气管和出气排气管构成，DPF串联连接在进气排气管和出气排气管间，压差传感器的两个探头分别设置在DPF进气端和出气端，且压差传感器信号输出端接ECU的信号输入端，等离子体发生电源的控制端接ECU的信号输出端；DPF内具有多个孔道，在DPF孔道的上下两壁均布置有平行的极板。本发明能够实现自动监测、主动控制、完全再生，防止过滤器堵塞失效等功能。
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公开(公告)号：CN111282569A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010166619.5
申请日：2020-03-11
Applicant: 浙江大学
IPC: B01J23/656 , B01J23/888 , B01J23/887 , B01J37/04 , B01D53/86 , B01D53/56
Abstract: 本发明涉及一种混合协同强化型低温SCR脱硝催化剂及其制备方法，属于催化剂技术领域。一种混合协同强化型低温SCR脱硝催化剂，该催化剂是由两种催化剂混合而成，一种是氧化型催化剂MnO2-CeO2或CoO3-CeO2中的一种或两种任意比例的组合，MnO2-CeO2中MnO2和CeO2的摩尔比为任意比，CoO3-CeO2中CoO3和CeO2的摩尔比为任意比，另一种是中温脱硝催化剂V2O5-WO3-MoO3/TiO2，其中V2O5的质量分数为0.5%~2%，WO3的质量分数为0-5%，MoO3的质量分数为0-5%；所述氧化型催化剂与中温脱硝催化剂的质量比为1：（0.5~3）。
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