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公开(公告)号：CN109949175B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910233096.9
申请日：2019-03-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于协同过滤和相似性度量的用户属性推断方法，先使用Python中的Scrapy框架，构建一个微博爬虫系统，使用分布式爬虫算法来自动收集微博用户帐户信息；然后清除无效数据，使用NLP预处理数据；然后使用可视化分析工具Tableau来分析收集到的用户数据；再通过遵循三步法对现有的用户账号数据进行挖掘分析，使得能根据用户现有属性信息，推断用户未知的属性值；最后将模型与岭回归模型，决策树模型和多元线性回归模型进行比较，获得预测结果情况。本发明推断未知属性准确率更高。
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公开(公告)号：CN116011564A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211694098.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06N5/02 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于机器学习算法应用技术领域，公开了一种面向电力设备的实体关系补全方法、系统及应用，采集有关配电网电力设备的数据资源，并对采集到的信息进行分析，从各种类型的数据源中提取出实体、属性以及实体间的相互关系，形成本体化的知识表达，确定要分析的实体以及关系；对数据源中提取的数据进行知识融合处理，最终以三元组形式存储在知识库中；对获得的电力设备知识库中，从已有的知识图谱中获取与上述所抽取到的具有相同关系的电力设备实体对，将其之间的关联路径作为特征，对连接两个电力设备实体的一组关系路径进行分析，预测这两个电力设备实体间存在的特定或缺失关系。本发明不仅精度高，而且大大提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN115439273B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211280600.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估方法，具体步骤如下：获取配电网的运行调度方案集合和历史数据，并将其分类和设置权重；实时采集风险信息并汇总。比对运行调度方案集合与历史数据，得到决策信息的图片模糊矩阵。通过改进的分值函数对图片模糊矩阵进行计算得到得分矩阵。根据风险因素的权重和得分矩阵计算各个方案的综合评分。配电网采用评分最高的方案运行，经过一个间隔时间后重复计算最优方案。采用上述一种基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估方法，实时计算最优的调度运行方案，通过图片模糊集收集不确定信息和新型得分函数进行计算，可行性高，提高配电网运行的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111259098B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010026567.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示和Fréchet距离融合的轨迹相似度计算方法，该方法首先通过求解每条轨迹用其他轨迹稀疏表示下的各个系数大小，从而得到一个系数矩阵，再利用Fréchet距离对任意两条轨迹做空间曲线相似度计算，得到一个相似度矩阵，然后将这两种方法得到的相似度进行加权融合，求出每条轨迹相似度最高的Top‑k个轨迹邻居。本发明提出了考虑轨迹多种特征属性以及时空距离融合的方法来度量轨迹间的相似度，然后在此相似度基础上进行聚类，从而提高轨迹聚类效果。
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公开(公告)号：CN109977686B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910257477.0
申请日：2019-04-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明适用于图像加密领域，提供了一种基于复合混沌系统的图像加密方法和图像处理设备。所述方法包括：将Sine映射、Tent映射和Logistic映射作为种子映射，利用级联操作和非线性组合扩展混沌范围，生成复合混沌系统；利用复合混沌系统产生混沌序列来对明文图像进行预加密，生成预加密图像；获取参考图像，将预加密图像和参考图像结合，利用离散小波变换DWT算法生成视觉上有意义的密文图像。本发明的方法具有更宽的混沌范围和更复杂的混沌行为，提高了加密性能；且由于生成视觉上有意义的密文图像，因此降低被攻击的概率，能够抵御选择明文攻击和穷举攻击，具有较好的加密性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115600084A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211271634.1
申请日：2022-10-18
Applicant: 浙江大学(CN) , 桂林电子科技大学(CN)
IPC: G06F18/00 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种声非视距信号的识别方法、电子设备、储存介质，包括：通过音频采集装置采集音频定位数据；对所述音频定位数据进行预处理，得到频谱矩阵；将所述频谱矩阵输入至CNN神经网络进行训练，得到特征块；将所述特征块输入Bi‑LSTM网络中得到特征状态；将所述特征状态输入全连接层，输出声非视距识别结果。本方法对声非视距信号识别准确度极高。
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公开(公告)号：CN115480206A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211148991.9
申请日：2022-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院 , 桂林智慧产业园有限公司
Abstract: 本发明公开了一种离网格DOA估计方法，首先构建信号模型；其次，建立基于狄利克雷过程先验的概率模型，并根据概率模型，求解联合概率密度函数，并设计因子图；然后，使用联合置信传播和平均场规则的消息传递方法得到概率模型中各参数的更新公式，对概率模型中未知参数赋予初值，处理接收数据，迭代更新得到概率模型参数的估计值；最后，根据所得到的参数估计值，计算DOA的估计值。
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公开(公告)号：CN112085749B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010948185.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多尺度非迭代超像素分割的方法，该方法首先利用高斯卷积在Lab颜色空间上对每个像素点求出其水平和垂直方向的颜色梯度特征.其次,通过对像素点进行腐蚀和膨胀操作得到像素点形态学轮廓特征,在不丢失灰度梯度表示的同时增强算法边缘命中率。最后，本文基于SNIC算法非迭代聚类框架,依赖于像素点间的颜色、空间、颜色梯度、形态学轮廓特征的自定义加权距离实现超像素分割。实验结果表明，在超像素个数相同的情况下，与主流的其他算法相比,提出的方法在保证时间复杂度低的同时有效提升了超像素分割质量。
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公开(公告)号：CN109859839B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910065074.6
申请日：2019-01-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分层集成学习的阿尔茨海默症分类方法，步骤为：S1、获取阿尔茨海默症的核磁共振图像；S2、对步骤S1获得的核磁共振图像进行预处理；S3、将预处理之后的图像，以切片为单位输入基于分层集成学习的模型中，采用预先训练好的深层神经网络（DNN）提取特征矩阵，将提取的特征矩阵输入到分类器中进行分类，得到切片级别的粗预测结果；S4、将步骤S3得到的粗预测结果进行集成，再次经分类器分类，得到切片的细分类预测结果；S5、将步骤S4得到的细分类预测结果进行集成，再次进行经分类器进行分类预测，得到病人级别的阿尔茨海默症的最终分类结果。该方法分类稳定，分类效率高，分类方法通用性和灵活性好。
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公开(公告)号：CN111627246B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010534800.7
申请日：2020-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别与用户偏好的智能车位推荐方法，包括车辆定位系统，所述车辆定位系统包括通过网络互连的车载终端、4G网络模块和远程监测中心终端，其特征在于，所述方法包括如下步骤：1）确定当前用户车辆位置；2）车位状态图像识别；3）推荐车位；4）路线规划和导航。这种方法可以降低成本，可依据当前用户偏好为当前用户方便、准确、高效地推荐适合的泊车位置，同时使得当前用户快速的找到泊车位置。
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